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출판사 리뷰

통계학은 연구대상에 대한 자료를 수집․정리하여 여기에서 얻은 정보를 기초로 그 연구대상에 대한 적절한 모형의 설정과 그에 관한 추정․검정 및 예측 등에 대한 합리적인 의사결정을 내리는 과학적 방법을 제시한다. 이러한 통계학의 개념은 이공분야뿐만 아니라 현대 사회과학의 연구방법에 있어서도 큰 비중을 차지하고 있다. 그럼에도 불구하고 많은 사회과학도들에게 있어 통계학은 복잡한 수식만 등장하는 어려운 과목으로 인식되고 있는 형편이다. 이러한 상황에서 본 교재는 사회과학을 연구하는 저자들이 사회과학을 공부하는 학생들에게 통계학의 중요성을 인식시키고 그 기본개념과 통계적 방법을 이해시키려는 목적으로 쓰여졌다.
  본 교재는 한 학기 강의용으로 구성되었으나, 가르치는 분의 목적과 학생들의 수준에 따라 적절히 취사선택하여 사용할 수 있을 것이다. 1장(章)에서 4장(章)까지는 통계학의 기본개념과 자료를 분류하고 처리하는 방법에 대하여 설명하였다. 통계의 기초는 수많은 자료의 특성을 요약하여 한눈에 파악할 수 있게 해 주는 것에 있다고 할 수 있다. 5장(章)과 6장(章)은 통계학의 근간을 이루는 확률론, 확률변수와 확률분포 개념에 대하여 설명하고 중요한 몇 가지 형태의 확률변수의 특성 및 성질에 대하여 설명하였다. 이러한 내용은 그 다음에 설명될 추정 및 가설검정의 이론적인 기본이 된다. 7장(章)에서 11장(章)까지는 모집단에서 표본을 추출하여 모집단의 특성에 대한 추정 및 가설검정을 행하는 방법과 분산분석 등에 대하여 설명하였다. 사회과학에 있어서 사회구성원의 행동양식이나 의식 등을 조사할 때 이러한 방법들이 주로 사용되고 있다. 12장(章)에서는 자료간의 상호의존적인 상관관계 및 독립변수와 종속변수의 개념을 이용하는 회귀분석에 대하여 설명하였다.
  끝으로 지금까지 소개된 다양한 자료분석기법을 직접 통계패키지를 활용하여 자료를 분석해 볼 수 있도록 이 책의 주요 장(章) 끝 부분에 가장 널리 보급되어 있는 통계분석 소프트웨어인 SPSS 21.0의 활용방법에 대하여 기술하였다. 각 장(章)에서 사용한 예제를 직접 SPSS 21.0을 사용하여 실습해 봄으로써 통계분석방법을 실제의 문제장면에서 적용하는 데 많은 도움이 되리라 확신한다.

목차
제1장 통계학의 개념
제2장 자료의 분류와 형태
제3장 자료의 정리
제4장 자료의 통계적 처리
제5장 초급 확률론
제6장 확률변수와 확률분포
제7장 표본분포
제8장 통계적 추정
제9장 통계적 가설검정
제10장 분산분석
제11장 교차분석과 검정
제12장 상관분석과 회귀분석