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반디앤루니스 리뷰

우리는 AI 시대를 맞아 기술에 대한 이해의 폭을 넓히는 한편, 윤리적 기준을 정립하고 부정적 영향에 선제적으로 대응할 필요가 있다. AI와 인간이 조화롭게 공존하며 더 나은 미래를 만들어가기 위한 지혜가 요구되는 시점이다. 급변하는 AI 시대에 대응하기 위하여 『AI 리터러시』에서는 4차 산업혁명과 인공지능(AI)의 발전을 중심으로 생성형 AI의 원리와 실습 방법까지 폭넓게 다루었다.

출판사 리뷰

인공지능(AI)은 이미 우리 삶의 많은 부분에 스며들어 있습니다. 아침에 일어나 스마트폰으로 음성 비서에게 오늘 일정을 물어보고, AI 알고리즘이 추천하는 뉴스를 읽으며 하루를 시작하기 마련입니다. 길을 나설 때는 내비게이션의 안내를 받고, 쇼핑할 때는 AI 추천 시스템이 제안하는 상품을 구매합니다. 최근에는 ChatGPT와 같은 대화형 AI의 등장으로 더욱 획기적인 변화가 나타나고 있습니다. 자연어로 요청하면 다양한 정보의 제공, 코딩 및 다양한 지적 작업을 척척 해내는 AI의 모습은 이미 일상이 되었습니다. 뿐만 아니라 AI 작곡 프로그램으로 멜로디를 생성하고, 이미지 생성 관련된 AI 프로그램을 통해 예술 및 창작의 영역에서도 AI의 활약이 두드러지고 있습니다.

앞으로 AI는 산업 전반에 걸쳐 더욱 광범위한 혁신을 일으킬 것으로 전망됩니다. 제조, 물류, 금융, 의료, 법률 등 전문 직종에서 AI 도입이 가속화되어 업무 효율성이 크게 향상될 것입니다. 또한 AI와 사물인터넷(IoT), 로봇 기술이 결합하면서 스마트홈, 스마트시티와 같이 한층 편리하고 안전한 생활 환경이 구현될 것으로 기대됩니다. 하지만 AI의 발전에 따른 부작용과 우려의 목소리도 있습니다. 자동화로 일자리가 사라질 수 있고, 알고리즘의 편향성이 사회적 차별을 심화시킬 수 있습니다. AI의 판단을 맹신하다 책임 소재가 불분명해지는 상황도 발생할 수 있습니다.

따라서 우리는 AI 시대를 맞아 기술에 대한 이해의 폭을 넓히는 한편, 윤리적 기준을 정립하고 부정적 영향에 선제적으로 대응할 필요가 있습니다. AI와 인간이 조화롭게 공존하며 더 나은 미래를 만들어가기 위한 지혜가 요구되는 시점입니다.
급변하는 AI 시대에 대응하기 위하여 『AI 리터러시』에서는 4차 산업혁명과 인공지능(AI)의 발전을 중심으로 생성형 AI의 원리와 실습 방법까지 폭넓게 다루었습니다.

1장에서는 4차 산업혁명의 개념과 특징을 소개합니다. 4차 산업혁명의 정의부터 핵심요인, 주요 특징, 대표적 기술, 그리고 이로 인해 발생할 변화까지 체계적으로 설명하여 독자들이 시대적 흐름을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.
2장에서는 AI의 다양한 응용 분야를 살펴봅니다. AI의 분류와 특징, 머신러닝과 딥러닝의 개념, 자연어 처리와 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 합성 기술 등 현대 AI 기술의 전반적인 흐름을 폭넓게 다루어 AI 기술의 가능성과 한계를 균형 있게 전달합니다.
3장에서는 생성형 AI의 원리와 프롬프트 엔지니어링을 중심으로 심화 내용을 다룹니다. 생성형 AI의 개념과 특징, 주요 모델 소개, 다양한 응용 분야, 프롬프트 엔지니어링 기법, 그리고 생성형 AI가 지닌 한계와 윤리적 쟁점까지 통찰력 있는 시각을 제공합니다.
4장은 생성형 AI 실습에 초점을 맞추어, 독자들이 실제로 다양한 분야에서 생성형 AI를 활용해볼 수 있도록 구성하였습니다. 텍스트 생성, 이미지 생성, 음악 생성, 자료 검색 및 연구 지원, 비디오 편집, 프레젠테이션 작성 등 실용적이고 구체적인 예시를 통해 실습 중심의 학습을 지원합니다.

좋은 책을 만들기 위해 최선을 다했지만 오류가 나올 수 있습니다. 이 점은 양해를 바라며, 출간 후 나올 수 있는 수정사항은 자유아카데미 홈페이지 자료실(www.freeaca.com)을 통해 게시할 것이니 참고 부탁드립니다. 끝으로, 책이 출간되도록 도움을 준 모든 분들께 감사의 말을 전합니다.

1장 4차 산업혁명의 개념과 특징
1.1 4차 산업혁명의 정의
1.2 4차 산업혁명의 핵심 요인
1.3 4차 산업혁명의 주요 특징
1.4 4차 산업혁명의 대표적 기술
1.5 4차 산업혁명이 가져올 변화
단원 마무리

2장 AI의 응용 분야
2.1 AI의 분류와 특징
2.2 머신러닝과 딥러닝의 이해
2.3 자연어 처리 기술의 활용
2.4 컴퓨터 비전 기술의 응용
2.5 음성 인식과 합성 기술의 현재
단원 마무리

3장 생성형 AI의 원리와 프롬프트 엔지니어링
3.1 생성형 AI의 개념과 특징
3.2 주요 생성형 AI모델 소개
3.3 생성형 AI의 응용 분야
3.4 프롬프트 엔지니어링
3.5 생성형 AI의 한계와 윤리적 쟁점
단원 마무리

4장 생성형 AI 실습
4.1 텍스트 기반의 생성형 AI
4.2 이미지 활용의 생성형 AI
4.3 음악 생성의 생성형 AI
4.4 자료 검색 및 연구 지원의 생성형 AI
4.5 비디오 편집의 생성형 AI
4.6 프레젠테이션 작성의 생성형 AI
단원 마무리