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출판사 리뷰

‘의사결정’의 순간에 정확한 판단을 내릴 수 있게 도움을 주는 ‘확률·통계’ IT 기술의 발달로 수많은 정보가 범람하면서 원하는 정보의 옥석을 가리기 힘든 상황이 되었다. 이럴 때 우리는 자신의 경험이나 감각에 의존해 의사결정을 내리곤 한다. 하지만 감각에만 의존해 내린 결정은 충분한 검증이 되지 않았기 때문에 좋지 않은 결과를 얻는 경우가 많다. ‘확률·통계’는 이런 의사결정의 순간에 정확한 판단을 내릴 수 있는 선택에 도움을 줄 수 있다. 불확실한 것을 최선을 다해 수학적으로 이해해 보려고 노력하는 학문이 바로 ‘확률·통계’이기 때문이다. 저자는 이 책에서 미래의 일이나 사업에 관해 최대한 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 판단 기준이 되는 ‘확률·통계’의 기본 원리를 구체적인 예를 들어 알기 쉽게 설명하고 있다. 특히 일상에서 흔히 접할 수 있는 소재와 사례를 예로 들어 확률·통계와 관련한 용어에 대한 이해를 돕고, 수 기호로의 의미 전환을 시도하며 그림이나 그래프를 통해 개념을 시각적으로 표현함으로써 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 했다. 통계를 공부하면 ‘설득력’이 크게 높아진다! 통계학에 입각한 숫자는 강한 설득력을 지닌다. 백의의 천사로 알려진 나이팅게일은 전쟁터에서 부상당한 병사가 수용된 병원에서 일하면서 비위생적인 환경을 개선하는 데 크게 기여했다. 당시 발언권이 약한 여자이고 간호사였다는 이유로 그 누구도 나이팅게일의 말에 귀를 기울이지 않았지만, 나이팅게일은 방대한 데이터를 분석해 ‘병사의 사망 원인 중 대부분은 병원의 비위생적인 환경 때문이었다’라는 사실을 통계 자료의 숫자로 제시함으로써 지원을 얻어낼 수 있었다. 우리는 이 사례를 통해 통계학에 입각한 ‘숫자의 힘’이 얼마나 강한 설득력을 지니고 있는 훌륭한 무기인지 알 수 있다. ‘확률·통계’ 는 미래를 대비하는 비즈니스맨을 위한 필수 교양이다! 다른 사람을 설득할 때 통계 데이터 자료를 이용하면 더 쉽게 설득할 수 있는 것이 사실이다. 하지만 그 데이터를 자신에게 유리하게 조작해서 전혀 신빙성이 없는 정보도 마치 그럴듯한 것처럼 꾸며낼 수 있는 무서운 측면도 있다. 즉 통계는 어떻게 사용하느냐에 따라 사람들에게 도움이 될 수도 있고, 사기에 이용될 수도 있는 양면성을 갖고 있다. 그렇기 때문에 통계 데이터를 사용한 정보일수록 실제 진실이 무엇인지 올바르게 판별할 수 있는 자신만의 가치 판단 기준이 필요하다. 특히 오늘날처럼 정보가 넘쳐나는 시대에는 잘못된 통계 정보로 인해 잘못된 선택을 내릴 가능성이 높아진 만큼 ‘확률·통계’을 제대로 공부해야 하는 필요성 또한 커지고 있다. 수많은 데이터로 가득 찬 세상에서 자신만의 시선으로 데이터를 분석해 유의미한 가치를 발견할 수 있는 사람만이 미래를 지배할 수 있다. 저자는 이 책에서 데이터 수용과 해석 수준의 격차로 인해 벌어지는 정보 양극화의 폐해를 극복할 수 있는 대안으로 ‘확률·통계’를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 사유의 힘을 전수하고자 한다. 우리가‘확률·통계’를 공부해야 하는 이유는 데이터로 가득 찬 세상에서 합리적인 판단을 내리기 위해 꼭 필요한 정보를 찾아갈 힘을 빠르게 얻는 데 있다고 이야기하며, 한 명이라도 더 많은 사람이 ‘수학적 사고’에 눈을 뜰 수 있기를 진심으로 기원한다.

감수의 글
머리말

HOME ROOM 1 확률·통계는 비즈니스맨의 필수과목!
HOME ROOM 2 확률·통계를 공부하면 ‘좋은 의사결정’을 할 수 있다
HOME ROOM 3 확률·통계를 공부하면 ‘세상의 거짓말’을 꿰뚫어 볼 수 있다
HOME ROOM 4 통계를 사용하면 ‘설득력’이 크게 높아진다!
HOME ROOM 5 통계를 공부하면 ‘데이터를 활용하는 방법’을 마스터할 수 있다!

제1장 확률이란 무엇일까?
LESSON 1 확률이란 ‘어떤 사건이 일어나기 쉬운 정도’를 뜻한다
LESSON 2 확률을 계산해 보자!
LESSON 3 확률의 포인트는 ‘동등하게 가능한가’ 그렇지 않은가
LESSON 4 ‘동등하게 가능하지 않은’ 경우는 어떻게 해야 할까?
LESSON 5 ‘제비뽑기’를 먼저 뽑는 것과 나중에 뽑는 것은 어느 쪽이 더 유리할까?
LESSON 6 ‘순서대로 제비를 뽑으면’ 왜 확률이 ‘똑같아지는’ 것일까?
LESSON 7 ‘선택해서 나열하는 문제’의 경우의 수를 계산하는 방법
LESSON 8 이렇게 하면 ‘nPr’의 계산도 두렵지 않다!
LESSON 9 계승을 이용해서 ‘자리 바꾸기’를 빠르게 계산해 보자!
LESSON 10 ‘조합 문제’를 계산하는 방법
LESSON 11 ‘조합 문제’를 활용하는 방법

제2장 통계란 무엇일까?
LESSON 1 ‘통계학’을 익혀서 비즈니스에 강해지자!
LESSON 2 통계학의 기본인 ‘대푯값’이란?
LESSON 3 대푯값의 첫걸음 ? ‘평균값’
LESSON 4 평균 점수보다 더 참고가 된다? ? ‘중앙값’
LESSON 5 가장 빈번하게 출현하는 ‘최빈값’
LESSON 6 ‘대푯값’에 따라 데이터를 바라보는 시각이 달라진다!
LESSON 7 ‘데이터의 들쭉날쭉함’은 ‘표준편차’로 살펴본다
LESSON 8 ‘편찻값’이란 무엇일까?
LESSON 9 ‘상관관계’란 무엇일까?
LESSON 10 ‘상관관계’를 사용할 때는 이 점에 주의하자!
LESSON 11 ‘상관관계’의 함정이란?
LESSON 12 ‘허위상관관계’를 간파하는 방법
LESSON 13 ‘상관관계를 이용한 거짓말’에 속지 말자!
LESSON 14 확률ㆍ통계를 이용하면 ‘신의 기적’의 정체도 꿰뚫어 볼 수 있다?