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시험장에 몰래 가져갈 이경오의 SQL+ SQLD 비밀노트 : 국가 공인 SQL 개발자 자격증 시험 완벽 대응

이경오 저 | 한빛미디어 | 2021년 10월

시험장에 몰래 가져갈 이경오의 SQL+ SQLD 비밀노트 : 국가 공인 SQL 개발자 자격증 시험 완벽 대응

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ISBN : 9791162244364 / 556쪽 / 1,056g / 183 x 235 (㎜)

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책 소개

출판사 리뷰

데이터 뉴딜 시대, SQL을 통한 공공 데이터 분석 도서가 나왔다! 수없이 쏟아지는 데이터 속에서 SQL은 이제 IT 개발자뿐 아니라 비전공 실무자도 배워야 하는 필수 아이템이 되었습니다. 이 책은 프로그래밍 지식이 없는 입문자도 공공 데이터를 쉽게 활용하여 SQL의 핵심 개념과 원리를 배우고, 더불어 자격증 취득까지 준비할 수 있는 책입니다. 전국 상가 상권 정보, 지하철역 승하차 데이터, 인구 정보 등 우리 실생활과 맞닿아 있는 데이터로 실습하며 데이터와 친해지고, 데이터베이스를 직접 구축해보며 SQL과 DB의 감을 잡습니다. 또한 쿼리문을 직접 작성해보면서 실무 능력을 향상시켜 레벨업하도록 구성했습니다. 관련 자격증이 필요하다면 이 책 한 권으로 충분합니다. 꼭 필요한 이론과 실전 연습문제만으로도 완벽히 준비할 수 있습니다. 『소문난 명강의: 이경오의 SQL+SQLD 비밀노트』와 함께 지금 바로 시작하세요!

저자 소개

  • 저자 : 이경오
저자 : 이경오
학교 컴퓨터소프트웨어학과를 졸업하고, 2009년 키움증권 전산실에서 IT 개발자 생활을 시작하였습니다. 지난 2012년부터 본격적으로 데이터 관련 학습을 시작했으며, 국내 1위 데이터 컨설팅 기업에서 민간/공공 데이터 관련 프로젝트를 완수해왔습니다.
이렇게 축적한 데이터 관련 기술 역량과 경험을 바탕으로 다수의 데이터 관련 국가공인 자격증을 취득하였으며, 강의 및 집필 활동도 꾸준히 하고 있습니다. 현재는 국내 모바일 플랫폼 시장을 선도하고 있는 (주)에스브이의 데이터연구소에서 데이터 표준화, 데이터 모델링, DBMS 성능 개선 업무를 진행하고 있습니다.

목차

Part 1. 실습환경 구축
Chapter 1. 오라클 DBMS 실습환경 구축
1.1 오라클 DBMS 설치
1.2 오라클 DBMS 리스너 확인
1.3 SQL*Plus를 이용한 오라클 DBMS 접속
1.4 SQL Developer 설치
1.5 SQL Developer를 이용한 오라클 DBMS 접속
1.6 DBeaver 설치
1.7 DBeaver를 이용한 오라클 DBMS 접속

Chapter 2. 실습 데이터 구성
2.1 사용자 계정 및 테이블 스페이스 생성
2.2 실습 데이터 모델 소개
2.3 테이블 생성 및 데이터 입력
2.4 SQL 실습환경 구축 과정 소개

Part 2. 데이터 모델링의 이해
Chapter 3. 데이터 모델링의 이해
3.1 데이터 모델의 이해
3.2 엔터티
3.3 속성
3.4 관계
3.5 식별자
3.6 연습문제
3.7 연습문제 해설

Chapter 4. 데이터 모델과 성능
4.1 성능 데이터 모델링의 개요
4.2 정규화와 성능
4.3 반정규화와 성능
4.4 대량 데이터에 따른 성능
4.5 데이터베이스 구조와 성능
4.6 분산 데이터베이스와 성능
4.7 연습문제
4.8 연습문제 해설

Part 3. SQL 기본 및 활용
Chapter 5. SQL 기본
5.1 관계형 데이터베이스 개요
5.2 DDL
5.3 DML
5.4 TCL
5.5 WHERE절
5.6 함수
5.7 GROUP BY, HAVING절
5.8 ORDER BY절
5.9 조인
5.10 SQL 기본 실습
5.11 연습문제
5.12 연습문제 해설

Chapter 6. SQL 활용
6.1 표준 조인
6.2 집합연산자
6.3 계층형 질의와 셀프 조인
6.4 서브쿼리
6.5 그룹 함수
6.6 윈도우 함수
6.7 DCL
6.8 절차형 SQL
6.9 SQL 활용 실습
6.10 연습문제
6.11 연습문제 해설

Chapter 7. SQL 최적화 기본 원리
7.1 옵티마이저와 실행계획
7.2 인덱스 기본
7.3 조인 수행 원리
7.4 연습문제
7.5 연습문제 해설

Chapter 8. 시험 직전 비밀노트
8.1 SELECT문
8.2 집계 함수
8.3 GROUP BY절
8.4 집합연산자
8.5 계층형 SQL문
8.6 JOIN

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