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이와사키 히로마사
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출판사 리뷰
★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 머신러닝으로 해결할 수 있는 문제 정의 ◎ 티처블 머신을 활용한 이미지 인식 ◎ 머신러닝 모델을 활용하는 앱 만들기 ◎ 머신러닝의 종류와 용도 이해
▣ 1부: 시작하기
01 오리엔테이션
02 머신러닝이란?
03 꿈
04 궁리하는 습관
▣ 2부: 앱 만들기
05 티처블 머신
06 모델
07 머신러닝머신
▣ 3부: 기획하기
08 나도 이제 프로그래머
09 모르면 마법, 알면 기술
10 교양의 끝
▣ 4부: 통계 배우기
11 직업의 시작
12 표
13 독립변수와 종속변수
14 심리전
▣ 5부: 지도학습
15 머신러닝의 분류
16 지도학습
17 지도학습 - 회귀
18 지도학습 - 분류
▣ 6부: 비지도학습
19 비지도학습 - 군집화
20 비지도학습 - 연관규칙 학습
21 비지도학습 정리
▣ 7부: 마무리
22 강화학습
23 머신러닝 지도
24 수업을 마치며





































