• 컴퓨터/IT > 컴퓨터그래픽 > 그래픽일반/자료집

반디앤루니스 리뷰

권위 있는 음성 사용자 인터페이스(VUI) 디자인 가이드로 포괄적인 내용을 다룬다. VUI는 사용자 경험이 불만이나 만족감을 결정하는 자동 음성 인식(ASR) 시스템의 성공에 가장 중요한 요소다. 이 책은 효과적인 VUI 디자인을 만드는 실용적인 방법론을 설명한다. 이 방법론은 언어학, 심리학, 언어 기술의 원리를 과학적으로 접근한다. ASR 개발 시장 선두주자인 뉘앙스 커뮤니케이션즈의 저자들이 금융 중개업 서비스 디자인 사례를 중심으로 VUI의 디자인 원칙과 사용자의 지속적인 사용 의도를 향상시킬 수 있는 음성 에이전트 의인화 및 페르소나 전략 등을 설명한다.

출판사 리뷰

★ 지은이의 말 ★

지난 10년 동안 전화를 사용한 음성 사용자 인터페이스(VUI, Voice User Interface)의 생성과 상용 배포가 폭발적으로 증가했다. VUI는 음성 기술을 사용해 호출자에게 정보에 대한 액세스 권한을 제공하고, 거래를 수행할 수 있도록 하며, 통신을 지원한다.
VUI의 확산은 터치톤(touchtone) 인터랙션에 대한 고객의 불만족, 모바일 액세스에 대한 욕구 증가, 기업의 고객 니즈를 많은 비용을 들이지 않으면서도 보다 효과적으로 충족시켜야 하는 필요성, 무엇보다도 견고하고 명확한 도메인에서 신뢰할 수 있는 음성 기술의 개발 등 여러 요인에 의해 좌우된다.
1994년부터 기술 성장 초기 10년 동안 극복해야 할 가장 큰 장애물은 기술력에 대한 회의적인 태도였다. 음성 기술은 수십 년 동안 그 성장을 약속해왔지만 여러 번 실망시켰다. 잠재적으로 고객 서비스를 개선하고, 그 비용을 절약할 수 있는 기업뿐만 아니라, 초기 창업 자금을 댈 수 있는 벤처 캐피털 회사도 음성 기술을 입증해야 했다. 몇 년 사이에 매일 수백만 통의 전화가 음성 기술을 이용해 성공적으로 처리되면서 기술력은 많이 입증됐다. 기술 향상은 최종 사용자에게 더 나은 경험을 제공하고, 기업 비즈니스 가치를 높이며, 새로운 유형의 애플리케이션을 만들 수 있도록 새로운 기능을 계속 유지하는 데 핵심적인 역할을 수행할 것이다. 음성 기술은 더 이상 음성 산업의 성장을 막는 주요 병목 현상은 아니다.
이제 가장 큰 도전은 사용자 인터페이스 디자인이다. 신기술이 새로운 기능을 실현할 때, 필요한 모든 시스템을 구축하고 이해를 증진시키는 지식과 기술을 가진 실무자가 너무 적다. 현재 실무자는 음성 기술, 사용자 인터페이스 디자인, 인지 심리학, 언어학, 소프트웨어 개발 등 다양한 배경지식이 있다. 이 모든 분야는 VUI 디자인이 현재 이해 수준까지 올 수 있도록 기여했다. 사실 사용자 인터페이스 디자인 분야는 영향력의 다양성으로부터 상당한 도움을 받았다. 그러나 다양한 분야에서 정보를 수집하기 때문에 디자인의 이론적 근거를 체계화하고 가르치기 어려운 측면도 있다.
이 책에서 우리는 실무자가 특정 애플리케이션을 디자인하고 분야의 발전에 기여하는데 필요한 많은 배경 정보를 한곳에서 제공하는 것을 목표로 한다. 또한 디자이너가 새로운 디자인 상황과 새로운 기술에 접근할 수 있는 기반을 갖기를 희망하면서 모범 사례를 도출하고자 원칙적으로 접근했다.

★ 옮긴이의 말 ★

IoT 기술의 발전으로 다양한 제품이 인터넷으로 연결되고 AI 스피커의 보급률이 높아지면서 음성 사용자 인터페이스 즉, VUI를 사용하는 제품과 서비스가 늘고 있다. VUI가 점차 삶의 일부로 성장하면서 사용자는 잠자리에서 일어날 때부터 음성 에이전트에게 날씨를 물어보고 집안의 가전 기기를 제어하는 일들에 익숙해지고 있다.
하지만 나와 같은 UX 실무자에게는 새롭고 많은 고민거리가 생겨났다. VUI의 확산은 기존의 그래픽 중심이던 사용자 경험을 디자인을 넘어 음성 에이전트 활성화 방식, 사용자 명령 인식, 음성 에이전트의 응답과 같은 VUI 인터랙션 방식과 지속해서 사용성을 향상할 수 있는 음성 에이전트의 아이덴티티 전략에 관한 많은 고민이 필요하다. 또한 VUI 디자인은 사람들에게 가장 익숙한 커뮤니케이션 시스템인 ‘대화’로 시작하지만 인간의 ‘대화’는 상당히 복잡한 영역이다.
미묘한 뉘앙스로 인해 한순간에 호감도가 달라질 수 있을 뿐만 아니라 인터랙션 과정 전반에 걸쳐 더욱더 감성적이고 디테일한 피드백이 제공돼야 하기 때문에 인간의 언어 체계와 감정 체계에 많은 이해가 필요하다.
이 책의 저자들은 세계 최고의 음성 인식 전문가다. 오랜 시간 실제로 VUI 디자인을 하며 터득한 노하우와 시행착오를 이 책에 담았기 때문에 VUI 실무자들의 많은 고민을 해결해줌과 동시에 훌륭한 가이드라인이 될 것이다.
이 책이 사용성 높은 VUI를 디자인하는 데 실질적인 도움이 되기를 바란다.

1부. 소개

1장. 음성 사용자 인터페이스 소개

1.1 음성 사용자 인터페이스란?
1.1.1 청각 인터페이스
1.1.2 대화 인터페이스
1.2 왜 음성인가?
1.3 앞으로 어떻게 해야 하는가?


2장. 음성 언어 기술 개요

2.1 음성 언어 시스템의 구조
2.1.1 음성 언어 시스템의 요소
2.1.2 인식
2.1.3 다른 음성 기술
2.2 음성 기술이 디자인 결정에 미치는 영향
2.2.1 성능 문제
2.2.2 문제 해결
2.2.3 정의 파일
2.3 결론


3장. 방법론 개요

3.1 방법론적 원칙
3.1.1 최종 사용자 입력
3.1.2 통합 비즈니스와 사용자 니즈
3.1.3 철저한 초기 작업
3.1.4 대화 디자인
3.1.5 맥락
3.2 방법론의 단계
3.2.1 요구 사항 정의
3.2.2 상위 디자인
3.2.3 상세 디자인
3.2.4 개발
3.2.5 테스트
3.2.6 튜닝
3.3 실제 애플리케이션에 방법론 적용
3.3.1 단계 조정
3.3.2 실제 예산과 시간 제약 처리
3.4 결론


2부. 정의 단계: 요구 사항 수집과 상위 디자인

4장. 요구 사항과 상위 디자인 방법론

4.1 요구 사항 정의
4.1.1 비즈니스 이해
4.1.2 사용자 이해
4.1.3 애플리케이션 이해
4.2 상위 디자인
4.2.1 주요 디자인 기준
4.2.2 다이얼로그 전략과 문법 유형
4.2.3 보편적인 다이얼로그 요소
4.2.4 반복 용어
4.2.5 메타포
4.2.6 페르소나
4.2.7 비언어 오디오
4.3 결론


5장. 상위 디자인 요소

5.1 다이얼로그 전략과 문법 유형
5.2 보편적인 다이얼로그 요소
5.2.1 오류 복구 전략
5.2.2 보편성
5.2.3 로그인
5.3 결론


6장. 계획적으로 페르소나 만들기

6.1 페르소나란 무엇인가?
6.2 페르소나는 어디에서 오는가?
6.3 페르소나 디자인 체크리스트
6.3.1 메타포와 역할
6.3.2 브랜드와 이미지
6.3.3 최종 사용자
6.3.4 애플리케이션
6.4 페르소나 정의
6.5 결론


7장. 샘플 애플리케이션: 요구 사항과 상위 디자인

7.1 렉싱턴 증권사
7.2 요구 사항 정의
7.2.1 비즈니스 목표와 맥락 이해
7.2.2 호출자 이해
7.2.3 애플리케이션 이해
7.3 상위 디자인
7.3.1 주요 디자인 기준
7.3.2 다이얼로그 전략과 문법 형식
7.3.3 보편적인 다이얼로그 요소
7.3.4 반복 용어
7.3.5 메타포
7.3.6 페르소나
7.3.7 비언어적인 오디오
7.4 결론


3부. 디자인 단계: 상세 디자인

8장. 상세 디자인 방법론

8.1 다이얼로그 상태 분석
8.2 호출 흐름 디자인
8.3 프롬프트 디자인
8.3.1 대화형 디자인
8.3.2 청각 디자인
8.4 사용자 테스트
8.4.1 형식적인 사용성 테스트
8.4.2 카드 분류
8.5 디자인 원칙
8.6 결론


9장. 인지 부하 최소화

9.1 개념의 복잡성
9.1.1 불변성
9.1.2 일관성
9.1.3 맥락 설정
9.2 기억 부하
9.2.1 메뉴 크기
9.2.2 최신
9.2.3 지시 사항
9.3 주의
9.4 결론


10장. 계획적인 프롬프트

10.1 담화로서의 대화
10.2 응집력
10.2.1 대명사와 시간 부사
10.2.2 담화 표지
10.3 정보 구조
10.4 구어체 영어 대 문어체 영어
10.4.1 포인터 단어
10.4.2 축약
10.4.3 'must'와 'may'
10.4.4 'Will'과 'Going To'
10.4.5 \"Romans Perspire, Anglo-Saxons Sweat\"(로마인은 땀을 흘리고,
앵글로색슨족은 땀을 흘린다)
10.5 용어 및 일관성
10.6 은어
10.7 공동 원칙
10.8 결론


11장. 운율 체계 계획하기

11.1 운율이란?
11.2 운율의 기능
11.3 강세
11.4 억양
11.4.1 기본 억양 음조 곡선
11.4.2 맥락의 음조 곡선
11.5 전화번호 연결
11.5.1 전화번호의 운율 구조
11.5.2 숫자별 연결
11.6 연결 접합 최소화
11.7 멈춤
11.8 TTS 가이드라인
11.8.1 애플리케이션 사용 분석
11.8.2 적절한 음성 선택
11.8.3 가능하면 오디오 녹음 사용
11.8.4 이해하기 쉬운 콘텐츠 만들기
11.8.5 적절한 형식 사용
11.8.6 자연스러움을 위한 문자 마크업
11.9 결론


12장. 효율성과 명확성의 극대화

12.1 효율성
12.1.1 작업 손실 방지
12.1.2 빈번한 작업을 효율적으로 수행
12.1.3 바로가기 제공
12.1.4 호출자 모델링을 사용해 단계 저장
12.2 명확성
12.2.1 자연 언어 이해를 위한 멘탈 모델
12.2.2 표식을 통한 탐색 명확성
12.3 효율성 및 명확성 균형 조정
12.3.1 개별 프롬프트에서 강세 명확성
12.3.2 단계적인 프롬프트
12.3.3 끼어들기 사용
12.4 결론


13장. 정확성 최적화와 오류 복구

13.1 정확성 측정
13.2 정확성 극대화를 위한 다이얼로그 디자인 가이드라인
13.3 오류 복구
13.3.1 확인 전략
13.3.2 거부 및 시간 초과로부터 복구
13.4 결론


14장. 샘플 애플리케이션: 상세 디자인

14.1 호출 흐름 디자인
14.1.1 로그인 서브 다이얼로그
14.1.2 견적 서브 다이얼로그
14.1.3 거래 서브 다이얼로그
14.2 프롬프트 디자인
14.3 사용자 테스트
14.4 결론


4부. 구현 단계: 개발, 테스트, 튜닝

15장. 개발, 테스트, 튜닝 방법론

15.1 개발
15.1.1 애플리케이션 개발
15.1.2 문법 개발
15.1.3 오디오 제작
15.2 테스트
15.2.1 애플리케이션 테스트
15.2.2 인식 테스트
15.2.3 평가용 사용성 테스트
15.3 튜닝
15.3.1 다이얼로그 튜닝
15.3.2 인식 튜닝
15.4 결론


16장. 문법 작성

16.1 문법 개발
16.1.1 규칙 기반 문법 개발
16.1.2 통계 언어 모델을 위한 문법 개발
16.1.3 탄탄한 자연어 문법 개발
16.1.4 통계적 자연어 문법 개발
16.2 문법 테스트
16.2.1 규칙 기반 문법 테스트
16.2.2 통계 언어 모델 테스트
16.2.3 탄탄한 자연어 문법 테스트
16.2.4 통계적 자연어 문법 테스트
16.3 문법 튜닝
16.3.1 튜닝 규칙 기반 문법
16.3.2 통계 언어 모델 튜닝
16.3.3 탄탄한 자연어 문법 튜닝
16.3.4 통계적 자연어 문법 튜닝
16.4 결론


17장. 성우와 함께 작업하기

17.1 성공을 위한 스크립트
17.1.1 도입 사례 연구
17.1.2 스크립트 팁
17.2 성우 선택
17.2.1 전문성 및 경험
17.2.2 코치 능력
17.2.3 페르소나에 맞추기
17.2.4 데모 테이프(또는 CD)와 오디션
17.3 녹음 세션 실행
17.3.1 절차상 고려 사항
17.3.2 음성 코치하기
17.4 결론


18장. 샘플 애플리케이션: 개발, 테스트, 튜닝

18.1 개발
18.1.1 애플리케이션 개발
18.1.2 문법 개발
18.1.3 오디오 제작
18.2 테스트
18.2.1 평가용 사용성 테스트
18.3 튜닝
18.3.1 다이얼로그 튜닝
18.3.2 인식 튜닝
18.3.3 문법 튜닝
18.3.4 사용자 설문 조사


19장. 결론


부록