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출판사 리뷰

실무의 눈높이에 맞춘 신뢰성 분석의 시작

기업에서 생산하는 모든 제품은 고객이 요구하는 기능의 시간적 한계, 즉 ‘수명’이 약속돼 있고, 그를 지켜줘야 할 책임이 있다. 이를 실현시켜 주는 접근이 ‘신뢰성’이며, 제품을 생산하는 기업의 연구원, 엔지니어라면 반드시 체득해야 할 중요한 역량들 중 하나이다. 하지만 기업에서 잘 활용되지 못하는 가장 큰 이유는 ‘신뢰성’이 “미래를 예측하는 학문”으로써 ‘확률’이란 수학적 처리를 필요로 하기 때문이다. 도대체 ‘확률 밀도 함수’가 무엇이길래 내 아이템의 수명을 설명하는 관계식이 되는가?
이 책은 전공자가 아닌 일반 실무자들의 눈높이에서 각각의 개념과 용어를 해석하고, 이를 실무에 응용할 수 있는 기법을 원리적으로 설명한다. 엄밀한 예측을 통해 문제 해결 역량을 극대화하고, 모델링에 기반을 둔 제품의 연구를 바라는 이들에게 훌륭한 가이드가 되어 줄 것이다.

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들어가는 말

본문의 구성

Ⅰ. 신뢰성(Reliability) 기초
신뢰성 기초 개요
1. ‘신뢰성’의 탄생
2. ‘신뢰성 공학’과 신뢰성
2.1. ‘RAMS’ 각각의 용어 정의
2.2. ‘RAMS’의 서로 간 관계(‘그림’으로)
2.3. ‘RAMS’의 서로 간 관계(‘식’으로)
2.4. ‘신뢰성(Reliability)’과 ‘품질(Quality)’
3. 신뢰성 기초 이론
3.1. ‘제품 개발 단계’에서의 신뢰성 기법
3.2. 욕조 곡선(Bathtub Curve)
3.3. 신뢰성 보증 사이클
3.4. ‘수명 자료(고장 데이터) 분석’ 절차
3.5. ‘수명 자료(고장 데이터)’의 예
3.6. 신뢰성 척도(이산형 관점)
3.7. 신뢰성 척도(연속형 관점)
3.8. ‘신뢰성 척도’ 요약
4. 확률 밀도 함수의 형성
4.1. 용어 정의
4.2. 분포 곡선 만들기
4.3. ‘확률 밀도 함수(pdf)’의 적합(Fitting)
4.4. ‘확률 밀도 함수(pdf)’의 ‘모수(Parameter)’ 추정하기
5. 확률 밀도 함수
5.1. 정규 분포(Normal Distribution)
5.2. 로그 정규 분포(Log-normal Distribution)
5.3. 와이블 분포(Weibull Distribution)
5.4. 지수 분포(Exponential Distribution)
6. ‘확률지’를 이용한 도시적 분석
6.1. ‘도시 공식(Plotting Positions Formulae)’의 탄생
6.2. ‘정규 분포’의 도시적 분석
6.3. ‘와이블 분포’의 도시적 분석