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출판사 리뷰

출판사 서평 ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 병렬과 분산 컴퓨팅 소개 ■ 동기와 비동기 프로그래밍 ■ 파이썬에서의 병렬성 ■ 셀러리로 하는 분산 애플리케이션 ■ 클라우드에서의 파이썬 ■ HPC 클러스터에서의 파이썬 ■ 분산 애플리케이션의 테스트와 디버그 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 이 책은 이미 파이썬을 알고 있고 자신의 코드를 병렬화하거나 분산 시스템을 작성하려는 개발자를 위한 것이다. 유닉스 환경을 대상으로 하고 있지만 예제의 대부분은 윈도우 시스템에서도 잘 동작한다. ★ 이 책의 구성 ★ 1장, ‘병렬... ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 병렬과 분산 컴퓨팅 소개 ■ 동기와 비동기 프로그래밍 ■ 파이썬에서의 병렬성 ■ 셀러리로 하는 분산 애플리케이션 ■ 클라우드에서의 파이썬 ■ HPC 클러스터에서의 파이썬 ■ 분산 애플리케이션의 테스트와 디버그 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 이 책은 이미 파이썬을 알고 있고 자신의 코드를 병렬화하거나 분산 시스템을 작성하려는 개발자를 위한 것이다. 유닉스 환경을 대상으로 하고 있지만 예제의 대부분은 윈도우 시스템에서도 잘 동작한다. ★ 이 책의 구성 ★ 1장, ‘병렬과 분산 컴퓨팅 소개’에서는 병렬과 분산 컴퓨팅의 기본 이론 토대를 마련해 준다. 2장, ‘비동기 프로그래밍’에서는 분산 애플리케이션에서 사용되는 두 개의 주요 프로그래밍 스타일인 동기와 비동기 프로그래밍을 설명한다. 3장, ‘파이썬에서의 병렬성’에서는 파이썬 표준 라이브러리만을 사용해 동시에 여러 가지 일을 할 수 있는 방법을 보여준다. 4장, ‘셀러리와 함께 하는 분산 애플리케이션’에서는 셀러리(Celery)와 경쟁 제품인 Python-RQ와 Pyro를 사용해 간단한 분산 애플리케이션을 만드는 방법을 알아본다. 5장, ‘클라우드에서의 파이썬’에서는 아마존 웹 서비스를 사용해 클라우드에 파이썬 애플리케이션을 배치하는 방법을 설명한다. 6장, ‘HPC 클러스터에서의 파이썬’에서는 많은 대학과 국립 연구소에 있는 고전 방식의 HPC 클러스터에 파이썬 애플리케이션을 배치하는 방법을 살펴본다. 7장, ‘분산 애플리케이션의 테스팅과 디버깅’에서는 파이썬에 관한 분산 애플리케이션 테스팅, 프로파일링, 디버깅의 문제를 알아본다. 8장, ‘앞으로 가야 할 길’에서는 지금까지 배웠던 것을 돌아보고 관심 있는 독자라면 분산 시스템의 개발을 어느 방향으로 더 치중해야 할지 고민해본다.

★ 지은이의 말 ★

병렬과 분산 컴퓨팅은 몇 년 전 극소수의 회사와 국립 연구실에 있는 개발자들만이 관여하던 매력적인 분야였다. 불과 10년 만에 시대가 바뀌어 이젠 모든 사람이 다양한 프로그래밍 언어로, 특히 우리가 좋아하는 파이썬 등으로 중소형 분산 애플리케이션을 만들 수 있다.

★ 옮긴이의 말 ★

최근 갑작스럽게 데이터 양이 증가해 시스템이 먹통이 되는 뉴스를 종종 접할 수 있다. 얼마 전, 경주에서 발생한 지진으로 카카오톡 사용량이 급증해 장애가 발생한 사태도 일어났었다. 한 예로 들었지만 그만큼 트래픽과 데이터 급증은 언제든지 발생할 수 있는 문제다.
다량의 데이터를 처리하기 위해서는 좀 더 많은 컴퓨터를 이용해 분산 컴퓨팅을 수행할 수밖에 없다. 게임과 인공지능 등의 분야에도 분산 컴퓨팅은 필수가 되었다. 하지만 프로그래밍 언어에 따라 분산 컴퓨팅 구현이 상당한 복잡하고 어려울 수도 있다. 소수의 전문가 영역이기도 했으나 고성능 PC와 네트워크 기술의 발달로 이제 그 문턱이 낮아졌다. 이런 때에 파이썬의 분산 컴퓨팅을 소개하는 이 책을 번역하게 돼 아주 기쁘게 생각한다. 책의 적은 분량으로도 핵심적인 부분들을 두루 다룬 저자의 필력에 감탄하면서 번역했다.
파이썬 독자라면 이 책에서 짧은 시간 내에 분산 컴퓨팅을 파악하고 바로 적용해 나갈 수 있는 힘을 찾을 것이다. 특히 6장은 파이썬의 확장력을 잘 보여주는 좋은 장이다. 분산 컴퓨팅의 안내서로써 우리나라 독자들에게 큰 도움이 되리라 여긴다.

목차
1장. 병렬과 분산 컴퓨팅 소개
__병렬 컴퓨팅
__분산 컴퓨팅
__공유 메모리 대 분산 메모리
__암달의 법칙
__혼합 패러다임
__요약
2장. 비동기 프로그래밍
__코루틴
__비동기 예제
__요약
3장. 파이썬에서의 병렬성
__여러 개의 스레드
__여러 개의 프로세스
__멀티프로세스 큐
__맺음말
__요약
4장. 셀러리와 함께 하는 분산 애플리케이션
__멀티머신 환경 만들기
__셀러리 설치
__설치 테스트
__셀러리 둘러보기
__더 복잡한 셀러리 애플리케이션
__제품 생산 환경에서의 셀러리
__셀러리 대체품 - Python-RQ
__셀러리 대체품 - Pyro
__요약
5장. 클라우드에서의 파이썬
__클라우드 컴퓨팅과 AWS
__AWS 계정 만들기
__EC2 인스턴스 생성
__아마존 S3에서의 데이터 저장
__아마존 일래스틱 빈스토크
__개인 클라우드 만들기
__요약
6장. HPC 클러스터에서의 파이썬
__전형적인 HPC 클러스터
__잡 스케줄러
__HTCondor를 사용한 파이썬 잡 실행
__PBS를 사용한 파이썬 잡 실행
__디버깅
__요약
7장. 분산 애플리케이션의 테스팅과 디버깅
__큰 그림
__일반적인 문제 - 클럭과 시간
__일반적인 문제 - 소프트웨어 환경
__일반적인 문제 - 권한과 환경
__일반적인 문제 - 하드웨어 자원의 가용성
__도전 - 개발 환경
__유용한 전략 - 전부 로그로 남기기
__유용한 전략 - 컴포넌트 시뮬레이션
__요약
8장. 앞으로 가야 할 길
__맨 앞 두 개의 장
__도구
__클라우드와 HPC 세계
__디버깅과 모니터링
__다음으로 가야 할 곳