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2018/12 대학교재 40위 | 현재 대학교재 40위 |

출판사 리뷰

목차
제1장 통계학의 기초
1. 통계학의 개념…………………………………………………………… 2
2. 통계학의 분류…………………………………………………………… 3
3. 불확실한 환경에서의 의사결정………………………………………… 5
4. 통계학을 배워야하는 이유…………………………………………… 6
5. 모집단과 표본…………………………………………………………… 7
연습문제…………………………………………………………………… 10
제2장 기술통계학Ⅰ: 표와 그래프적 방법
1. 변수의 형태……………………………………………………………… 14
1.1 질적변수와 양적변수 15
1.2 단변수와 다변수 16
2. 측정척도의 형태………………………………………………………… 18
2.1 명목자료 19
2.2 서열자료 19
2.3 구간자료 19
2.4 비율자료 20
2.5 시계열자료와 횡단면자료 21
3. 통계표와 그래프………………………………………………………… 21
4. 질적 자료의 정리……………………………………………………… 22
4.1 도수분포표 22
4.2 그래프 25
5. 양적자료의 정리: 이산자료…………………………………………… 27
5.1 도수분포표 27
5.2 그래프 28
6. 양적 자료의 정리: 연속자료…………………………………………… 29
6.1 도수분포표 29
6.2 그래프 32
예제와 풀이………………………………………………………………… 36
연습문제…………………………………………………………………… 40
제3장 기술통계학Ⅱ: 수치적방법
1. 집중경향치………………………………………………………………… 46
1.1 산술평균 46
1.2 중앙치 48
1.3 최빈치 49
1.4 대표치의 선택 50
2. 산포도 측정치…………………………………………………………… 51
2.1 범위 52
2.2 분산과 표준편차 52
2.3 변동계수 56
3. 위치의 측정치…………………………………………………………… 58
3.1 백분위수 58
3.2 사분위수 59
3.3 Z값 60
4. 형태의 측정치…………………………………………………………… 62
4.1 비대칭도 62
4.2 첨도 64
예제와 풀이………………………………………………………………… 65
연습문제…………………………………………………………………… 67
제4장 확률이론
1. 사상과 표본공간………………………………………………………… 75
2. 복합사상…………………………………………………………………… 76
2.1 합사상 77
2.2 교사상 77
2.3 여사상 78
3. 확률의 개념……………………………………………………………… 78
3.1 고전적 방법 79
3.2 경험적 방법 80
3.3 주관적 방법 81
4. 확률법칙………………………………………………………………… 82
4.1 덧셈법칙 82
4.2 조건확률, 주변확률, 결합확률 84
4.3 곱셈법칙 92
5. 베이즈 정리……………………………………………………………… 95
예제와 풀이………………………………………………………………… 99
연습문제…………………………………………………………………… 104
제5장 이산확률분포
1. 확률변수………………………………………………………………… 112
2. 확률분포………………………………………………………………… 114
3. 확률함수………………………………………………………………… 118
3.1 확률질량함수 119
4. 이산확률분포의 기댓값과 분산……………………………………… 120
5. 결합확률분포…………………………………………………………… 123
5.1 결합확률분포 123
5.2 두 이산확률변수의 독립성 125
6. 공분산과 상관계수……………………………………………………… 126
6.1 공분산 126
6.2 상관계수 127
7. 이항분포………………………………………………………………… 129
7.1 이항실험 129
7.2 이항확률변수의 확률 130
7.3 이항확률변수의 기댓값과 분산 134
7.4 이항분포의 형태 135
8. 포아송분포……………………………………………………………… 136
8.1 포아송분포의 개념과 가정 136
8.2 포아송확률변수의 확률 137
8.3 포아송분포의 기댓값과 분산 139
예제와풀이 140
연습문제 148
제6장 연속확률분포
1. 확률밀도함수…………………………………………………………… 154
2. 정규분포………………………………………………………………… 155
2.1 정규분포의사용 155
2.2 정규곡선 156
2.3 표준정규분포 159
2.4 표준정규분포표에서의 확률 계산 164
2.5 일반정규분포에서의 확률 계산 167
2.6 표준정규분포에서의 Z값 구하기 169
3. 이항확률의 정규근사치………………………………………………… 172
예제와 풀이……………………………………………………………… 174
연습문제…………………………………………………………………… 179
제7장 표본분포
1. 표본조사………………………………………………………………… 186
1.1 표본조사의 필요성 186
1.2 표본오차와 비표본오차 187
2. 표본추출과정…………………………………………………………… 189
3. 표본추출방법…………………………………………………………… 190
3.1 확률추출방법 190
3.2 비확률추출방법 192
4. 표본분포………………………………………………………………… 193
5. 표본평균의 표본분포………………………………………………… 195
5.1 평균의 표본분포 195
5.2 평균의 표본분포의 기댓값과 분산 198
5.3 평균의 표준오차 202
6. 중심극한정리…………………………………………………………… 202
7. 비율의 표본분포……………………………………………………… 208
7.1 비율의 표본분포의 성격 208
7.2 비율의 표본분포의 기댓값과 분산 209
7.3 표본비율과 정규분포 210
예제와 풀이 211
연습문제 217
제8장 통계적 추정: 한모집단
1. 점추정과 신뢰구간 추정……………………………………………… 222
2. 추정량…………………………………………………………………… 223
2.1 불편성 224
2.2 효율성 225
2.3 일치성 226
2.4 충족성 226
3. 신뢰구간 추정………………………………………………………… 227
3.1 신뢰구간 추정의 성격 227
3.2 오차율 228
3.3 신뢰구간 설정 229
4. 모평균의 신뢰구간 추정……………………………………………… 230
5. t분포…………………………………………………………………… 235
6. 모비율의 신뢰구간 추정……………………………………………… 241
7. 표본크기 결정………………………………………………………… 243
8. 모분산의 신뢰구간 추정……………………………………………… 247
8.1 χ2 분포 247
8.2 모분산의 신뢰구간 추정 252
예제와 풀이 254
연습문제 258
제9장 가설검정: 한 모집단
1. 가설검정의 개념……………………………………………………… 264
1.1 가설검정의 의미 264
1.2 가설의 형태 265
1.3 가설검정의 오류 267
1.4 결정규칙 269
1.5 가설검정의 순서 273
2. 모평균의 가설검정…………………………………………………… 274
3. 모비율의 가설검정…………………………………………………… 284
4. 모분산의 가설검정…………………………………………………… 287
예제와 풀이 290
연습문제 297
제10장 통계적 추정과 가설검정: 두 모집단
1. 독립표본과 대응표본………………………………………………… 304
2. 두 표본평균 차이의 표본분포……………………………………… 305
3. 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정……………………………… 307
3.1 독립표본 307
3.2 대응표본 314
4. 두