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• [시리즈] 통계의 힘 시리즈 [5]

출판사 리뷰

출판사 서평 빅데이터 시대에 꼭 봐야 할 가장 섹시한 통계책! ‘통계’에 대한 비즈니스적 접근부터 실무 활용 방법까지 일본과 한국의 독자들에게 출간 즉시 큰 사랑을 받았던 니시우치 히로무의 《빅데이터를? 지배하는 통계의 힘》과 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘-실무활용 편》을 세트로 묶었다. 확률과 데이터를 읽는 기본 능력인 통계 리터러시가 없다면, 빅데이터는 단순히 ‘빅’ 인 상태로 고정된 채 그 어떤 역할도 해낼 수 없다고 저자는 말한다. '빅데이터를 지배하는 통계의 힘 세트’는 빅데이터를 시대에 꼭 필요한 최강의 의사결정 도구이... 빅데이터 시대에 꼭 봐야 할 가장 섹시한 통계책! ‘통계’에 대한 비즈니스적 접근부터 실무 활용 방법까지 일본과 한국의 독자들에게 출간 즉시 큰 사랑을 받았던 니시우치 히로무의 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》과 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘-실무활용 편》을 세트로 묶었다. 확률과 데이터를 읽는 기본 능력인 통계 리터러시가 없다면, 빅데이터는 단순히 ‘빅’ 인 상태로 고정된 채 그 어떤 역할도 해낼 수 없다고 저자는 말한다. '빅데이터를 지배하는 통계의 힘 세트’는 빅데이터를 시대에 꼭 필요한 최강의 의사결정 도구이자 전략 비법인 통계에 대한 이해를 높이고 통계적 마인드를 갖게 해줄 뿐만 아니라, 실무에서 어떻게 통계를 효율적으로 활용할 수 있는지를 탁월하게 설명하고 있다. 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》 책 소개 이 책은 최근 학계는 물론 경제 전반에 화두가 되고 있는 ‘빅데이터’ 시대의 무기와 교양으로 주목받는 통계지식에 관한 새로운 시각을 담았다. 저자는 통계가 현대사회에 최강의 무기이며, 통계 자료는 모든 의사결정에 가장 필요한 기본 장비라는 사실을 일반인도 쉽게 이해할 수 있게 썼다. 일본에서 통계 관련 서적으로는 이례적으로 출간 3개월 만에 40만 부가 팔리는 이례적인 현상을 불러일으키며 경제경영 분야 베스트셀러 1위에 오른 이 책은 통계학을 공부하려는 사람을 위한 책이 아니라, 지금 이 순간 당신의 업무에, 기업에, 속한 공동체에 업무 비용을 줄이고 창조적인 경영을 계획할 수 있게 하는 최고의 활용서이다. 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘-실무활용 편》 책 소개 이 책은 어떤 통계 분석기법을 어떤 비즈니스 상황에 써야 알맞은지 실제 현장의 사례를 들어 자세히 제시한다. 저자는 전공자가 아닌 일반인의 수준에 맞춰 최적화된 설명 방법을 채택하고 현장에서 꼭 필요한 분석기법만 제시해 제대로 된 비즈니스 통계학 활용서를 만들어보자는 생각으로 이 책을 펴내게 되었다. 까다로운 수식이나 증명 없이 되도록 가능한 한 글과 그림으로 분석기법을 설명했으며 비즈니스 현장에서 매일 일어나는 일들로 예를 들어 설명해 실무에서 ‘이럴 때는 이런 분석기법’을 바로바로 사용할 수 있도록 알려주어 쉽고 빠르고 정확하게 통계를 활용할 수 있도록 돕는다. 독자들의 감상평 · 최근 몇 년간 읽었던 책 중에 최고의 책이다. 별 다섯 개가 부족할 지경이다. ★★★★★ · 통계 이론이 수학이 아니라 그림과 예화로 설명되어 읽는 재미가 크다. 어렵게만 느꼈던 통계가 더 자세히 알고 싶어지는 고마운 책이다. ★★★★★ · 이 책은 통계를 공부하는 사람만을 위한 책이 아니다. 마케팅이라는 말에 조금이라도 관심 있는 사람은 꼭 읽어야 할 책이다. ★★★★★

목차
빅데이터를 지배하는 통계의 힘
| 추천의 말: 빅데이터 시대, 최강의 무기 통계학
| 저자의 말: 한국의 독자들에게
제1장 빅데이터, 통계학에서부터 시작하라
01 _ 실생활과 밀접한 통계 리터러시
02 _ 답을 알려주는 실용적인 학문, 통계학
03 _ 통계학은 모든 과학적 분석 방법의 기본
04 _ IT와 통계학의 기막힌 결혼
제2장 정보비용을 대폭 줄여주는 통계
05 _ 통계가가 본 빅데이터 광상곡
06 _ 뉴딜정책을 뒷받침한 통계가들
07 _ 의미 있는 오차범위와 비용
제3장 오차와 인과관계가 통계학의 핵심이다
08 _ 나이팅게일식 통계의 한계
09 _ 인과관계를 생각하지 않는 통계해석은 의미가 없다
10 _ ‘60억 엔을 버는 비결’이 담긴 리포트
11 _ 오바마가 선거에서 승리한 이유
12 _ 그것은 이익에 직결되는가?
13 _ ‘인과관계의 방향’을 밝혀내어야 한다
제4장 ‘임의화’라는 최강의 무기 활용하기
14 _ 우유가 먼저인가, 홍차가 먼저인가?
15 _ 임의화 비교실험이 사회과학을 가능하게 했다
16 _ ‘재봉틀 두 대 사면 10% 할인’으로 매출이 오를까
17 _ 임의화의 세 가지 한계
제5장 통계학은 계속 발전하고 있다
18 _ 역학의 발전이 증명한 담배의 위험
19 _ ‘평범으로의 회귀’를 분석하는 회귀분석
20 _ 천재 피셔의 또 다른 업적
21 _ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표8
22 _ 다중회귀분석과 로지스틱 회귀
23 _ 통계학자가 극대화한 인과의 추론
제6장 통계학의 여섯 가지 활용 분야
24 _ 사회조사법 대 역학과 생물통계학
25 _ IQ를 탄생시킨 심리통계학
26 _ 마케팅 현장에서 생겨난 데이터마이닝
27 _ 문장을 분석하는 텍스트마이닝
28 _ ‘연역’의 계량경제학과 ‘귀납’의 통계학
29 _ 베이즈파와 빈도론파의 확률을 둘러싼 대립
제7장 에비던스 활용하기
30 _ 거인의 어깨 위에 서는 방법
31 _ 에비던스, 어떻게 찾을 것인가
| 맺음말
| 참고문헌
| 옮긴이의 말: 데이터 사회에서 살아남기 위한 무기와 교양
빅데이터를 지배하는 통계의 힘: 실무활용 편
| 감수자의 글
| 프롤로그
제1장 통계학의 실천은 기본부터 - ‘평균’과 ‘비율’을 제대로 알자
01 _ ‘통찰’의 통계학에 필요한 세 가지 지식
02 _ 인과관계 파악에 중요한 ‘평균’의 본질
03 _ 어떻게 평균으로 진실을 포착할 수 있는가
04 _ 표준편차로 ‘데이터의 대략적 범위’를 알 수 있다
제2장 통계학이 ‘최강’인 또 하나의 이유 ? 표준오차와 가설검정
05 _ 제1종과 제2종 오류 사이에 놓인 ‘최강’의 개념
06 _ ‘오차범위’와 유의미한 통찰을 위한 표본크기 설계
07 _ 가설검정은 쓸모없는 토론에 종지부를 찍어준다
08 _ z 검정으로 덜렁이를 가르쳐라
09 _ 데이터가 적은 경우 t 검정과 피셔의 정확검정
10 _ 다중검정과 덜렁이 처방전
제3장 통찰의 왕이 되는 분석방법들 ? 다중회귀분석과 로지스틱 회귀분석
11 _ 통계학의 왕도 ‘회귀분석’
12 _ 중학 수학으로 이해하는 회귀직선과 회귀식
13 _ 다양한 설명변수를 한번에 분석해주는 다중회귀분석
14 _ 로지스틱 회귀분석과 그 계산을 가능케 하는 로그오즈비
15 _ 회귀모형의 총정리와 보충
16 _ 회귀모형의 실제 활용법 - 투입편
17 _ 회귀모형의 실제 활용법 ? 산출편
제4장 데이터의 배후를 파악한다 ? 인자분석과 군집분석
18 _ 심리학자가 개발한 인자분석의 유용성
19 _ 인자분석이란 무엇인가
20 _ 군집분석의 기본 개념
21 _ k-means 방법에 의한 군집분석
제5장 통계 분석방법의 총정리와 사용 순서
22 _ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표 실용판
23 _ 비즈니스에서 활용하는 경우 분석 순서
24 _ 한걸음 더 내딛기 위한 통계학 공부
| 에필로그
| 부록 [수학적 보충]
| 참고문헌