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출판사 리뷰

출판사 서평 “개발자, 과학자, 분석가 그 외 여러 전문가를 위한 통계 컴퓨팅” 오늘날 굳이 상용 솔루션을 사용하지 않고도 오픈 소스 프로그래밍 언어인 R로 많은 사용자들이 강력한 통계 모델을 구축해 도전적인 문제들을 풀어나가고 있다. 그런데 R은 전통적으로 비통계학자들이 배우기 어려운 언어였고 R 책들 역시 통계 관련 배경 지식을 어느 정도 요구했다. 지은이 재리드 랜더는 초보 R 사용자와 데이터 과학자들을 가르쳐 온 경험을 바탕으로 통계 프로그래밍과 모델링을 시작하는 사람들에게 필요한 내용에 집중해 이 책을 서술했다. 재리드는 R 전... “개발자, 과학자, 분석가 그 외 여러 전문가를 위한 통계 컴퓨팅” 오늘날 굳이 상용 솔루션을 사용하지 않고도 오픈 소스 프로그래밍 언어인 R로 많은 사용자들이 강력한 통계 모델을 구축해 도전적인 문제들을 풀어나가고 있다. 그런데 R은 전통적으로 비통계학자들이 배우기 어려운 언어였고 R 책들 역시 통계 관련 배경 지식을 어느 정도 요구했다. 지은이 재리드 랜더는 초보 R 사용자와 데이터 과학자들을 가르쳐 온 경험을 바탕으로 통계 프로그래밍과 모델링을 시작하는 사람들에게 필요한 내용에 집중해 이 책을 서술했다. 재리드는 R 전체를 지루하게 가르치는 것이 아니라 핵심적인 기능을 우선 소개해 대부분의 현대적인 데이터 작업을 처리할 수 있게 쉽고 직관적인 가이드를 제시한다. 쉬우면서도 실제적이고 실전적인 예제를 통해 R 문법을 익혀 나가면서 현대적인 통계 기법들이 R로 어떻게 구현되고 적용되는지 풀어 나가는 것도 이 책의 특징이다. 굳이 R 문법을 다 알지 못해도 통계 관련 지식에 해박하지 않아도 이 책을 통해 여러 가지 통계 문제에 도전할 준비를 할 수 있게 될 것이다.

목차
옮긴이의 글
추천사
머리말
감사의 글
1장 R 시작하기 1
2장 R 환경 15
3장 R 패키지 29
4장 R 기초 35
5장 고급 자료 구조 53
6장 R로 데이터 읽어오기 71
7장 통계 그래픽스 81
8장 R 함수 만들기 99
9장 제어문 105
10장 루프, R스럽지 않은 반복 113
11장 그룹 다루기 117
12장 데이터 재가공 139
13장 문자열 가공 151
14장 확률 분포 165
15장 기본 통계 179
16장 선형 모형 201
17장 일반 선형 모형 223
18장 모형 진단 237
19장 정규화(regularization)와 축소(shrinkage) 257
20장 비선형 모형 279
21장 시계열(Time Series)과 자기상관(Autocorrelation) 295
22장 군집화(Clustering) 315
23장 knitr을 활용한 재현성(Reproducibility), 리포트, 슬라이드쇼 333
24장 R 패키지 만들기 347
부록 A 다양한 정보 수집 수단 365
부록 B 용어 해설 371
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