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출판사 리뷰

출판사 서평 통계학은 확실히 예측할 수 없는 현상에 대해서 자료를 수집하고 수집된 자료를 정리.요약하여 그 구조를 파악하고 또한 현재의 상태를 설명하고 불확실한 미래를 과학적으로 예측할 수 있도록 도와주는? 학문이다. 이 책은 크게 11부분으로 나뉘어 통계학에 대한 개요를 시작으로 확률, 표본분포, 추정 등 확률과 관련 된 내용을 담고고 있으며 부록으로 통계분포표와 연습문제 풀이도 수록하고 있다.

목차
머리말
1장_통계학의 개요
1.1. 통계학의 소개
1.2. 통계학의 이용
2장_자료의 정리와 요약
2.1. 자료의 수집
2.2. 자료의 종류
2.3. 표와 그래프를 이용한 자료의 정리
2.4. 수치로서의 요약
3장_확률
3.1. 표본공간(Sample space)과 사상(event)
3.2. 확률의 정의와 기본법칙
3.3. 순열과 조합
3.4. 조건부 확률(Conditional probability)
3.5. 전확률 정리와 베이즈 공식
3.6. 독립사상(Independent event)
4장_확률변수와 확률분포
4.1. 확률변수
4.2. 이산확률분포
4.3. 연속확률분포
4.4. 결합확률분포와 주변확률분포
4.5. 공분산과 상관계수
4.6. 두 확률변수의 독립성
5장_여러 가지 확률분포
5.1. 이산확률분포
5.2. 연속확률분포
6장_표본분포
6.1. 모집단의 표현
6.2. 확률표본과 표본분포
6.3. 표본평균의 분포
6.4. 표본비율의 분포
6.5. 표본분산의 분포: 카이제곱()분포
7장_추정
7.1. 추정의 개요
7.2. 점추정(Point estimation)
7.3. 구간추정(Interval estimation)
7.4. 모평균에 대한 구간추정
7.5. 모비율에 대한 구간추정
7.6. 모분산에 대한 구간추정
8장_가설검정
8.1. 가설검정의 개요
8.2. 가설검정의 방법
8.3. 모집단이 하나일 때 가설검정
8.4. 두 모집단에서의 가설검정
8.5. 유의확률(p-value; Probability value)
9장_분산분석
9.1. 분산분석의 개요
9.2. 일원배치분산분석
10장_상관분석과 회귀분석
10.1. 산점도(Scatter plot)
10.2. 상관분석
10.3. 단순선형회귀분석(Simple regression analysis)
11장_범주형 자료분석
11.1. 적합성 검정(Test of goodness of fit)
11.2. 독립성 검정(Test of independency)과 동일성 검정(Test of homogeneity)
부록 1_통계분포표
[부록 1.1.] 이항분포표
[부록 1.2.] 포아송분포표
[부록 1.3.] 표준정규분포표
[부록 1.4.] t-분포표
[부록 1.5.] -분포표
[부록 1.6.] F-분포표
부록 2_연습문제풀이
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