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출판사 리뷰

출판사 서평 수리적인 부분은 줄이고 중요한 통계적 개념을 쉽게 소개한 책 본 교재는 전통적으로 교재의 후반부에서 설명하던 추정과 신뢰구간 문제를 2장 이산확률분포와 3장 연속확률분포에서 설명하여 학생들이? 중요한 개념을 미리 접할 수 있도록 구성하였다. 또한 컴퓨터의 발달과 함께 과거에는 손으로 증명하였던 것을 Maple이나 컴퓨터 대수 시스템을 활용하여 간단한 명령어로 결과를 확인해 볼 수 있는 내용을 5장에서 설명하고 있다. 컴퓨터에 기반한 통계적 방법들은 이론이 복잡하여 고급 통계학 이론에서나 소개되었는데 간단한 설명으로 개념을 이해하... 수리적인 부분은 줄이고 중요한 통계적 개념을 쉽게 소개한 책 본 교재는 전통적으로 교재의 후반부에서 설명하던 추정과 신뢰구간 문제를 2장 이산확률분포와 3장 연속확률분포에서 설명하여 학생들이 중요한 개념을 미리 접할 수 있도록 구성하였다. 또한 컴퓨터의 발달과 함께 과거에는 손으로 증명하였던 것을 Maple이나 컴퓨터 대수 시스템을 활용하여 간단한 명령어로 결과를 확인해 볼 수 있는 내용을 5장에서 설명하고 있다. 컴퓨터에 기반한 통계적 방법들은 이론이 복잡하여 고급 통계학 이론에서나 소개되었는데 간단한 설명으로 개념을 이해하고 컴퓨터 결과들을 눈으로 확인하여 볼 수 있도록 하였다.

목차
저자 서문
역자 서문
1. 확률
1.1기초적인 개념들
1.2계산방법
1.3조건부 확률
1.4독립사건
1.5베이즈 정리
제1장맺음말
2. 이산형 분포
2.1이산확률 분포
2.2기대값
2.3특별한 이산형 분포
2.4추?정
2.5독립인 확률변수들의 선형함수
2.6다변량 이산분포
제2장맺음말
3. 연속형 분포
3.1기술통계와 EDA 응용
3.2연속형 확률분포
3.3특별한 연속형 분포
3.4정규분포
3.5연속형 분포에서의 추정
3.6중심극한정리
3.7이산형 분포의 정규분포에 대한 근사
제3장맺음말
4. 통계적 추론의 응용
4.1필요한 몇 가지 기본정리
4.2x², F, T를 사용한 신뢰구간
4.3신뢰구간과 가설검정
4.4한 개의 모수에 대한 검정
4.5두 개의 모수에 대한 동일성 검정
4.6단순선형 회귀
4.7선형 회귀의 확장
4.8일원분산분석
4.9분포-자유 신뢰 및 허용구간 응용
4.10적합도 검정
4.11분할표
제4장맺음말
5. 컴퓨터를 이용한 방법
5.1통계량을 계산하기
5.2컴퓨터 대수 시스템
5.3모의실험 (simulation)
5.4재표집
제5장맺음말
6. 표본분포이론
6.1적률모함수 (Moment Generating Function)법
6.2선형 함수의 적률모함수
6.3극한 적률모함수
6.4비정규 경우에서 순서통계량의 사용
제6장맺음말
A. 참고문헌
B. TABLES
C. 연습문제 정답
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