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2019/1 경제/경영 81위 | 현재 경제/경영 81위 |

출판사 리뷰

출판사 서평 학문을 하다보면 전공하는 영역은 물론 인접 분야에 대해서도 심도 있게 공부해야 할 필요성을 느끼게 된다. 특히 학제 간 연구가 강조되고 있는 시점에서, 다양한 학문 분야를 두루 섭렵하여 학자로서의 통찰력을 배양한다는 것은 상당히 어려운 일이다. 하지만 이러한 노력과 병행하여 최선의 연구 성과나 결과 최적화를 위해 공통적으로 요구되고 빈번하게 사용되는 것이 바로 통계학일 것이다. 논리적 구조 속에서 정량적인 분석을 통해 규명하고자 하는 연구 문제에 대한 보다 심도 있는 해답을 도출하고, 자신의 연구 결과에 객관성을 부여하는 강력한... 학문을 하다보면 전공하는 영역은 물론 인접 분야에 대해서도 심도 있게 공부해야 할 필요성을 느끼게 된다. 특히 학제 간 연구가 강조되고 있는 시점에서, 다양한 학문 분야를 두루 섭렵하여 학자로서의 통찰력을 배양한다는 것은 상당히 어려운 일이다. 하지만 이러한 노력과 병행하여 최선의 연구 성과나 결과 최적화를 위해 공통적으로 요구되고 빈번하게 사용되는 것이 바로 통계학일 것이다. 논리적 구조 속에서 정량적인 분석을 통해 규명하고자 하는 연구 문제에 대한 보다 심도 있는 해답을 도출하고, 자신의 연구 결과에 객관성을 부여하는 강력한 도구로서 통계학은 그 중요성에도 불구하고 다수 학생이나 연구자들이 개별 기법들의 실질적인 적용이라는 측면에서 상당한 어려움을 호소하고 있음도 사실이다. 이는 통계학이 지니고 있는 다양한 이론의 복잡성에도 기인하지만, 수리적 사고에 어려움을 느끼는 연구자들의 막연한 두려움이나 컴퓨터화된 프로그램 사용에 따른 생소함도 커다란 작용을 하고 있다. 이러한 점을 바탕으로 통계학과 SPSS에 대한 기초부터 실습까지 정리하였다. 또한 이 책은 체육학 연구를 위한 최종 결과 도출에 있어서 통계적 기법 적용을 보다 용이하게 수행하도록 도움을 주는데 목적을 두었다. 따라서 구성된 내용들은 기초 이론에 대한 소개보다는, 현재 체육학에서 빈번하게 확인되는 연구 설계나 상황에 맞는 실용적인 분석 방법을 설명함을 물론, 분석된 결과들을 어떻게 연구보고서나 논문에 구체화할 것인가에 대해서도 함께 소개하였다. 통계학을 이용하여 자신의 연구 성과를 집대성하고자 하는 체육학자들이 갖는 공통적인 물음은, 첫째 어떤 통계 기법이 본인의 연구에 가장 적합한 것인가, 둘째 최적 결과 도출을 위한 방법론적 적용상의 절차는 무엇인가, 셋째 통계 프로그램을 통해 제시된 결과는 어떻게 해석하여야 하는가, 그리고 마지막으로 이들 결과를 어떻게 본문 상에 기술하고 보고해야 하는가이다. 이러한 네 가지 상황에 대한 근본적이고 상세한 이해를 도모하기 위해, 보편적이고 빈번하게 사용되는 분석 기법들을 대상으로 하여 내용을 담았다. 통계학에 대한 학문적 통찰과 독자적인 활용 능력을 배양하고자 하는 독자들이 이 책으로 쉽게 따라서 실습할 수 있게 그림과 자세한 설명을 수록하였다.

목차
Chater Ⅰ: 기본 내용(Basic Contents)
1. 자료의 종류: 척도(Scale)
2. 자료 코딩: Coding
1) 엑셀(Excel)을 이용하여 코딩하기
2) 코딩 내용 점검하기
Chater Ⅱ: SPSS 기능 다루기
1. 자료의 입력, 저?장, 불러오기
1) 엑셀(Excel) 파일 불러오기: 텍스트 파일로 변환
2. 데이터 다루기: 특정 데이터(케이스)만을 분석 대상으로 하기
3. 변수 생성하기: 기존 변수를 이용한 새로운 변수 생성하기
Chater Ⅲ: 상관분석(Correlation Analysis)
1. 상관분석의 개념
1) 상관계수의 의미
2) 상관계수의 특징
2. 상관분석 시 고려 사항
3. 상관분석 방법
1) 상관분석의 절차 및 내용
2) 상관분석의 실행 방법
3) 상관분석 결과의 해석
4. 상관분석 결과의 보고 방법
5. 편상관(Partial Correlation) 분석
6. 설문자료에 대한 상관분석
Chater Ⅳ: t-검정(Student’s t-test)
1. t-검정의 개념
2. 독립 t－검정 방법
1) 독립 t－검정의 절차 및 내용
2) 독립 t－검정의 실행 방법
3) 독립 t－검정 분석결과의 해석
3. 독립 t－검정 분석결과의 보고 방법
4. 대응 t－검정(paired t－test) 방법
1) 대응 t－검정의 절차 및 내용
2) 대응 t－검정의 실행 방법
3) 대응 t－검정 분석결과의 해석
5. 대응 t－검정(paired t－test) 분석결과의 보고 방법
6. 단일집단 t－검정 방법
Chater Ⅴ: 분산분석(ANOVA)(Analysis of Variance)
1. 분산분석의 개념
1) 분산분석의 가설 및 가정
2. 분산분석의 전개 과정
1) 일원분산분석(one－way ANOVA) 전개 과정
2) 이원분산분석(two－way ANOVA) 전개 과정
3) 주 효과(Main effect) & 상호작용 효과(Interaction effect)
4) 사후검정(Post－hoc test) 또는 다중비교(Multiple comparison)
3. 일원분산분석(One－way ANOVA) 방법
1) 일원분산분석의 절차 및 내용
2) 일원분산분석의 실행 방법
3) 일원분산분석의 결과 해석
4) 일원분산분석 결과의 보고 방법
4. 이원분산분석(Two－way ANOVA) 방법
1) 데이터의 반복이 없는 이원분산분석 방법
2) 데이터의 반복이 있는 이원분산분석 방법
5. 반복측정 분산분석(Repeated ANOVA) 방법
1) 일원 반복측정 분산분석 방법
2) 이원 반복측정 분산분석 방법
3) 집단 간 구별이 있는 이원반복측정 분산분석 방법(집단 간 & 집단 내 포함)
Chater Ⅵ: 회귀분석(Regression Analysis)
1. 회귀분석의 개념
1) 회귀 모형
2) 표본회귀식의 결정 기준
3) 표본회귀식의 산출
4) 상관계수 과 회귀계수 와의 관계
2. 단순회귀분석(Simple regression analysis)
1) 표본회귀식에 대한 적합도 검정
3. 단순회귀분석 방법
1) 단순회귀분석의 절차 및 내용
2) 단순회귀분석의 실행 방법
3) 단순회귀분석의 결과 해석
4) 단순회귀분석 결과의 보고 방법
4. 다중회귀분석(Multiple regression analysis)
1) 다중회귀 모형
2) 표본의 다중회귀식
3) 다중회귀식의 적합도 추정
4) 다중회귀식의 선형 유의성 검정
5. 다중회귀분석 방법
1) 다중회귀분석의 절차 및 내용
2) 다중회귀분석의 실행 방법
3) 다중회귀분석의 결과 해석
4) 다중회귀분석 결과의 보고 방법
6. 질적 자료에 대한 회귀분석 방법－더미변수 사용
1) 더미변수를 이용한 다중회귀분석의 절차 및 내용
2) 더미변수를 이용한 다중회귀분석의 실행 방법
3) 더미변수를 이용한 다중회귀분석의 결과 해석
7. 질적 자료에 대한 회귀분석 방법－요인점수 사용
1) 요인점수를 이용한 다중회귀분석의 절차 및 내용
2) 요인점수 산출을 위한 탐색적 요인분석 실행 방법
3) 요인점수 산출을 위한 탐색적 요인분석 결과 해석과 회귀분석
4) 요인점수를 이용한 회귀분석 결과 해석 방법
Chater Ⅶ: 교차 분석(Cross tabulation)
1. 교차분석의 개념
2. 설문지 데이터 코딩
1) 복수응답 문항의 코딩(문항종류 2) 및 분석
2) 복수응답 문항의 코딩(문항종류 3) 및 분석
3) 순위응답 형태의 복수응답 문항의 코딩(문항종류 4) 및 분석
4) 순위응답 형태의 복수응답 문항의 코딩(문항종류 5) 및 분석
3. 교차분석
1) 교차분석의 데이터 코딩 시 값 항목 설정 방법
2) 교차분석: 데이터 분포(도수) 확인하기
3) 교차분석: 데이터 분포 비율 확인하기
4) 교차분석