도서 > 컴퓨터/IT >데이터베이스 > 데이터베이스 일반 > [시리즈] 에이콘 데이터 과학 시리즈

에이콘 데이터 과학 시리즈에 총 54권의 상품이 등록되어 있습니다.

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  • 1
    크롤리의 통계학 강의
    마이클 크롤리 | 에이콘출판 | 2016.10.31
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    출판사 서평 ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ R을 활용한 통계 작업의 세밀한 부분까지 총정리 ■ 현재의 R 버전 3에 맞춘 내용 업데이트 ■ 핵심적 통계 기법들에 대한 상세한 설...
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  • 2
    C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 Vol.1~3권 세트 베스트
    티모시 마스터즈 | 에이콘출판 | 2017.08.18
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    ★ 세트 구성: 전3권 ★1) C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 Vol.12) C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 Vol.23) C++와 CUDA C로 ...
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  • 3
    빅데이터 처리와 분석을 위한 하둡 맵리듀스 프로그래밍 - acorn+PACKT 시리즈
    스리나스 페레라, 실리나 기나라스네 | 에이콘출판 | 2013.08.08
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    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 예제를 실행하기 위해 하둡 맵리듀스와 HDFS를 설치하는 방법 ■ 하둡과 HDFS를 안전하게 구성하고 관리하는 방법 ■ 하둡 내부와 하둡이 요구 ...
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  • 4
    엔터프라이즈 데이터 레이크 구축
    톰시 존, 판카이 미스라 | 에이콘출판 | 2018.04.30
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    디지털 트랜스포메이션을 추구하는 기업이 빅데이터 가치 실현에 필요한 기업 내 단일 저장소인 '데이터 레이크'를 구축할 수 있도록 안내하는 실전서이다. 데이터에 대한 이해부터 아키텍...
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  • 5
    R로 하는 쉬운 딥러닝
    나이젤 루이스 | 에이콘출판 | 2017.06.16
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    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 순환 신경망(Recurrent Neural Network)의 개발 ■ 엘만 신경망(Elman Neural Network) 구축 ■ 조단 신경망(J...
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  • 6
    크롤리 교수의 통계학과 R 언어 전2권 세트
    마이클 크롤리 | 에이콘출판 | 2016.11.23
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    ★ 세트 구성: 전2권 ★1) 크롤리의 통계학 강의2) The R Book (Second Edition) 한국어판『크롤리의 통계학 강의』 소개R을 활용해 통계학의 핵심 내용을 다룬...
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  • 7
    빅데이터 마이닝
    쥬어 레스코벡, 아난드 라자라만, 제프리 데이비드 울만 | 에이콘출판 | 2017.02.10
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    출판사 서평 ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 대규모 데이터를 처리할 수 있는 병렬 알고리즘을 만드는 툴인 분산 파일 시스템과 맵리듀스(map-reduce) ■ 민해시(minhas...
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  • 8
    수학 없이 배우는 데이터 과학과 알고리즘
    애널린 응, 케네스 수 | 에이콘출판 | 2018.01.02
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    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ 데이터 과학과 그에 포함된 알고리즘을 보통 사람들의 언어로 소개한다(이 책에 수학은 없다). 핵심 개념을 이해할 수 있도록 직관적인 설명과 많은 시각...
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  • 9
    빅데이터에서 천금의 기회를 캐라 - 에이콘 데이터 과학 시리즈 12
    빌 프랭크스 | 에이콘출판 | 2014.03.31
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    ★ 요약 ★조직 내에 빅데이터를 활용하는 의사결정 문화를 뿌리내리고 싶은 사람들에게 테라데이타(Teradata)의 최고분석책임자인 빌 프랭크스(Bill Franks)가 들려주는 빅...
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  • 10
    데이터 과학 입문자를 위한 R
    재리드 랜더 | 에이콘출판 | 2017.12.27
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    R의 기초부터 프로그래밍까지 소개하고, 다양한 통계학적 방법과 일상에서 사용할 수 있는 도구들을 소개한다. 2판에서는 새로운 내용을 추가해 최신 R 커뮤니티에 소개된 내용들을 망라...
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  • 11
    빅데이터 비즈니스 성공 지도
    마이클 미넬리, 미셸 챔버스 , 암비가 디라즈 | 에이콘출판 | 2014.10.28
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    ★ 요약 ★ 빅데이터 애널리틱스에 대한 전반적인 이해를 도울 수 있는 기본적이면서도 실무 중심적인 지식을 담은 책이다. 뿐만 아니라, 실제로 아무나 만져볼 수 없는 빅데이터를 가지...
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  • 12
    구글 빅쿼리 애널리틱스
    조던 티가니, 싯다르타 나이두 | 에이콘출판 | 2016.04.14
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    출판사 서평 ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 빅쿼리 API를 통한 인증과 커뮤니케이션 방법 ■ 데이터를 서비스로 가져오고 내보내는 방법 ■ 간단한 쿼리들로 강력한 쿼리를 구성하는...
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  • 13
    Python Machine Learning by Example
    요우시 리우 | 에이콘출판 | 2018.09.07
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    # 이 책에서 다루는 내용 # - 파이썬을 적극 활용한 데이터 추출, 가공, 탐색 기술 - 파이썬을 이용해서 다차원상에서 데이터를 시각화하고 의미 있는 피처 추출해내기 - 상황을 ...
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  • 14
    피처 엔지니어링, 제대로 시작하기
    앨리스 젱, 아만다 카사리 | 에이콘출판 | 2018.12.26
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    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 숫자 데이터에 대한 피처 엔지니어링: 필터링, 비닝, 스케일링, 로그 변환, 거듭제곱 변환 ■ 텍스트 처리 기법: BoW(Bag-of-Words)...
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  • 15
    데이터 접근 패턴 Data Access Patterns 베스트
    클리프턴 녹 | 에이콘출판 | 2013.05.20
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    요약 데이터 접근과 애플리케이션 성능을 향상시키는 검증된 25가지 소프트웨어 디자인 패턴! 효율적인 고품질의 데이터 접근 코드는 기업용 애플리케이션의 성능과 사용성에 결정적이다. ...
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  • 16
    C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 Vol.3
    티모시 마스터즈 | 에이콘출판 | 2017.01.02
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    출판사 서평 ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 피드포워드 신경망 재검토 및 오차 역전파 관련 주제 심화 ■ 풀링 레이어, 지역적으로 연결된 레이어, 출력 레이어 등 ■ 범용 C++...
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  • 17
    데이터 예측을 위한 머신 러닝
    존 캘러허, 브라이언 맥 네미, 이퍼 다시 | 에이콘출판 | 2017.04.28
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    ★ 이 책의 대상 독자 ★ 이 책은 전산 과학, 자연 과학, 사회 과학, 공학, 경영학 학부생과 대학원생을 위한 머신 러닝, 데이터 마이닝, 데이터 분석이나 인공지능 강의에 사용할...
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  • 18
    통계 분석 너머 R의 무궁무진한 활용
    고석범 | 에이콘출판 | 2017.01.26
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    출판사 서평 ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 데이터에서 결과물까지 모든 것을 연결 ■ RStudio, 니터, 알마크다운, 팬독 ■ R Shiny를 활용한 웹 애플리케이션 제작 ■...
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  • 19
    파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석
    알베르토 페라리, 마르코 루쏘 | 에이콘출판 | 2018.06.29
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    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 테이블, 관계, 키 등의 데이터 모델링의 기본 ■ 스타 스키마와 스노우플레이크, 일반적인 모델링 기술 ■ 그래뉼래러티의 중요성 ■ 복잡한 데이터 ...
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  • 20
    딥러닝 데이터 전처리 입문
    앨런 비소첵 | 에이콘출판 | 2018.05.24
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    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 파이썬과 R로 CSV를 읽어 데이터의 통계량 출력하기 ■ 데이터 형식과 API를 활용한 데이터 추출에 필요한 프로그래밍 구조 학습 ■ 데이터 정리...
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