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AI 컴플라이언스 실무가이드
법무법인 화우 AI센터, 이광욱, 이근우, 이수경, 주민석, 권은구, 정호선, 김상유, 강석준, 전민규, 경기룡 저 | 법률신문사 | 2026년 07월
ISBN : 9791159190681 / 275쪽 / 523g / 182 x 257 (㎜)
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반디앤루니스 리뷰
한국 AI 기본법과 EU AI Act, 미국·일본 규제를 비교하고 헬스케어·금융·자율주행 등 산업별 쟁점을 짚는 한편, 사내 AI 사용 가이드라인 템플릿과 공급망 실사 체크리스트 등 현장에서 바로 쓸 수 있는 도구를 함께 담았다. 경쟁의 축이 '성능'에서 '신뢰'로 옮겨가는 지금, 규제는 혁신을 막는 장애물이 아니라 안전한 혁신을 가능하게 하는 '레일'이라는 것이 이 책의 관점이다.
출판사 리뷰
AI를 개발·도입·운영하는 기업의 경영진과 법무팀, 개발자를 위한 종합 실무 가이드입니다.
2026년 1월 AI 기본법이 시행되고 2월부터 EU AI Act 금지 규정 집행이 시작되면서, 기업의 책상 위에는 아직 판례가 없는 질문들이 쌓이고 있습니다. 병원에서 AI가 폐암을 놓쳤을 때, 대출 심사 알고리즘이 특정 지역을 차별했을 때, 공장에 투입된 로봇이 작업자와 충돌했을 때 - 그 책임은 누구에게 있는가. 우리 AI는 고위험에 해당하는가, 학습 데이터의 저작권은 문제없는가, 국경을 넘는 순간 어떤 법이 적용되는가.
법무법인 화우 AI센터가 이 질문들에 답하기 위해 펴낸 실무서로, 6개 PART·13개 장에 걸쳐 데이터 주권과 개인정보, 지식재산권, 알고리즘 투명성과 편향, 보안 위협과 피지컬 AI라는 네 축으로 기업의 리스크를 분석합니다.
한국 AI 기본법과 EU AI Act, 미국·일본 규제를 비교하고 헬스케어·금융·자율주행 등 산업별 쟁점을 짚는 한편, 사내 AI 사용 가이드라인 템플릿과 공급망 실사 체크리스트 등 현장에서 바로 쓸 수 있는 도구를 함께 담았습니다.
경쟁의 축이 '성능'에서 '신뢰'로 옮겨가는 지금, 규제는 혁신을 막는 장애물이 아니라 안전한 혁신을 가능하게 하는 '레일'이라는 것이 이 책의 관점입니다.

제1장 생성형 AI와 최신 기술 개요
제2장 글로벌 AI 규제 프레임 분석
[PART 2] 데이터·프라이버시·보안
제3장 개인정보·데이터 보호와 AI
제4장 AI 보안·공급망·컴플라이언스
[PART 3] 지식재산권·알고리즘 투명성
제5장 생성형 AI와 지식재산권
제6장 알고리즘 책임·편향·감사
[PART 4] 기업 내부 AI 활용과 거버넌스 실무
제7장 사내 AI 활용 정책·윤리·인력관리
제8장 AI 거버넌스 관점(금융권 AI 가이드라인 중심으로)
[PART 5] 산업별 AI 규제와 분쟁 리스크
제9장 헬스케어·의료기기 AI
제10장 금융·핀테크·보험
제11장 피지컬 AI
[PART 6] 기본법과 미래 전망
제12장 AI 기본법 구조와 기업 대응
제13장 글로벌 규제 비교와 한국의 전략적 선택


































