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ISBN : 9791160737301 / 288쪽 / 547g / 188 x 257 (㎜)
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반디앤루니스 리뷰
출판사 리뷰
한 학기 과정으로, 벡터와 행렬의 개념과 활용을 소개한 후 함수의 개념과 연산, 변환, 초월함수 소개, 일변수함수의 미적분의 기본개념과 활용을 다룬다. 그리고 벡터와 다변수함수의 미분과 적분에 대한 기본개념과 활용을 살펴본다.
특히 내용의 주제마다 관련된 실습으로 파이썬(Python) 코딩을 활용하여 예제를 시행한다.
-
- 저자 : 심성아, 윤기헌
머리말
차례
제1장 기초 선형대수
1.1 데이터의 형식과 기본 연산
1.2 벡터와 벡터 공간
1.3 행렬과 일차연립방정식
1.4 행렬과 일차변환
1.5 행렬의 고유벡터와 고윳값
제2장 일변수 함수의 미적분
2.1 여러가지 함수
2.2 일변수 함수의 미분
2.3 미분의 활용
2.4 일변수 함수의 적분
2.5 적분의 활용
제3장 벡터함수와 다변수함수의 미적분
3.1 벡터함수와 다변수 함수
3.2 다변수함수의 미분
3.3 이차판별법과 라그랑주 승수법
3.4 데이터분석에서 활용되는 다변수 함수의 미분
