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2026/9 컴퓨터/IT 160위 | 현재 컴퓨터/IT 160위 |

반디앤루니스 리뷰

출판사 리뷰

오늘날의 우리는 스마트폰과 소셜 네트워크, 사물인터넷 장치에서 수집된 많은 양의 데이터들이 실시간으로 쏟아지는 시대를 살아가고 있다. 또한 방대한 인간의 언어를 학습한 대규모 언어 인공지능의 등장으로 많은 이들이 인공지능을 쉽게 접하며 이용하는 인공지능의 빅뱅을 목격하고 있다. 이러한 인공지능 시대의 핵심은 머신러닝 알고리즘의 한 종류인 딥러닝 기법이며, 딥러닝을 위한 방대한 학습 데이터로 볼 수 있다.
세계적인 정보통신 기업인 구글, 메타, 아마존, 애플 등은 데이터의 중요성을 일찍부터 깨닫고 데이터의 수집과 분석에 많은 투자를 해온 기업들이라는 공통점이 있다. 이제 데이터를 분석하고 다루는 일은 선택사항이 아니라 기업과 조직의 미래를 결정짓는 매우 중요한 과제라는 것에 많은 이들이 동의하고 있다. 과거에는 컴퓨터 프로그래밍을 이용하여 방대한 데이터를 분석하는 일이 특수한 교육을 받은 소수 전문가들의 영역으로 간주되었다. 하지만 파이썬이라는 강력한 프로그래밍 언어의 등장과 이 언어를 뒷받침하는 수많은 라이브러리들의 도움으로 이제는 그 진입장벽이 많이 낮아졌다.

이 책의 특징

이 책은 데이터 분석을 처음 시도하는 독자들을 위하여 아나콘다라는 주요 개발 도구의 설치와 주피터 노트북의 세부 메뉴를 하나하나 소개하며 시작한다. 또한 데이터 분석을 위하여 널리 사용되는 넘파이와 판다스, 맷플롯립 등의 인기 있는 도구를 쉽게 이해할 수 있도록 간결한 예제 코드와 그 결과를 보여주고 있다. 데이터의 전처리와 결측값 처리, 합병과 분석, 시각화의 다음 단계는 데이터를 기반으로 학습하여 이 데이터의 가치를 높여주는 머신러닝과 딥러닝이 될 것이기에 저자들은 머신러닝과 딥러닝의 주요 주제와 개념을 최대한 쉽게 설명하고자 노력하였다. 머신러닝을 설명하기 위하여 중요한 알고리즘을 설명하면서 가급적 실생활에 적용 가능한 예시를 들기 위하여 노력하였다. 또한 딥러닝의 핵심 개념과 텐서플로 라이브러리를 통한 활용 방법까지 다루었다.
이 개정판의 특징은 방대하고도 흥미로운 데이터 분석과 머신러닝의 핵심 내용에 대한 이해를 돕기 위해 1판의 내용을 바탕으로 340여개 이상의 재미있는 삽화를 도입한 점과 최신 기술을 소개한 점이다.

이 책의 구성

- 한 눈에 읽히는 하나의 주제
이 책의 모든 절은 책을 펼쳤을 때에 좌우의 두 페이지에 담을 수 있는 양으로 나누어져 있다. 이를 통하여 언제나 한 눈에 하나의 주제를 전체적으로 파악할 수 있도록 하였다.
- 설명한 내용은 구현으로 완성
이 책은 교재와 자습서 모두로 사용될 수 있도록 이론 설명과 함께 따라할 수 있는 실습 코드가 주피터 노트북과 코랩 환경에서 돌아가는 형태로 제공된다.
- 잊지 않아야 할 내용을 메모하는 NOTE
보충 설명이 필요하거나, 알아두면 좋은 내용들은 본문의 흐름에 방해되지 않도록 NOTE라는 이름의 상자에 담아 정리했다.
- 학습한 내용을 바로 실습하기 위한 도전문제
필요할 때마다 학습한 내용을 정리할 수 있는 집중적인 실습을 도전문제로 제공하고 있다. 각 문제에 대하여 난이도를 상/중/하로 제공하며 필요한 경우 힌트까지 제공한다.
- 학습한 내용을 한 번 더 익혀보고 이해하는 연습문제
각 장의 끝에는 단답형 연습문제가 제공되어 각 장의 내용을 한 번 더 익혀볼 수 있다. 연습문제에는 객관식 문제와 짝짓기 문제도 포함되어 있다.
- 학습한 내용에 대한 심화문제 제공
각 장의 내용을 깊이 있게 이해하기 위한 여러 가지 심화문제를 수록하였다.