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바로 쓰는 프롬프트 엔지니어링 프롬프트 설계부터 업무 자동화까지, 비즈니스 실무자를 위한 LLM 활용법

박진수 저 | 한빛아카데미(교재) | 2026년 07월

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ISBN : 9791173400773 / 344쪽 / 654g / 188 x 257 (㎜)

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책 소개

반디앤루니스 리뷰


프롬프트 엔지니어링을 다루는 책은 많지만, 대부분 다양한 프롬프트 작성 기법을 소개하는 데 초점을 맞춘다. 하지만 원리를 모른 채 기법만 따라 하면 상황이 조금만 달라져도 응용이 어렵다. 이 책은 기법을 나열하는 데 그치지 않고 LLM이 작동하는 핵심 원리부터 체계적으로 설명하여, 어떤 상황에서도 스스로 프롬프트를 설계할 수 있는 근본적인 이해력을 길러준다. 또한 이 책은 프롬프트를 코드 안에서 실행하며 LLM을 업무 자동화에 활용하는 방법도 소개한다.

‘대화 상대로서의 LLM’을 넘어 대량의 반복적인 업무를 빠르고 효율적으로 처리하는 ‘업무 파트너로서의 LLM’을 경험할 수 있다. 이 책에서 학습한 프롬프트 설계 원칙과 API 연동 기술은 궁극적으로 에이전트 시스템을 구축하는 데에 탄탄한 기반이 되어줄 것이다.

출판사 리뷰

업무 자동화와 시스템 설계를 위한 AI 활용의 기초,
프롬프트 엔지니어링 한 권으로 마스터하기


프롬프트 엔지니어링을 다루는 책은 많지만, 대부분 다양한 프롬프트 작성 기법을 소개하는 데 초점을 맞춘다. 하지만 원리를 모른 채 기법만 따라 하면 상황이 조금만 달라져도 응용이 어렵다. 이 책은 기법을 나열하는 데 그치지 않고 LLM이 작동하는 핵심 원리부터 체계적으로 설명하여, 어떤 상황에서도 스스로 프롬프트를 설계할 수 있는 근본적인 이해력을 길러준다. 또한 이 책은 프롬프트를 코드 안에서 실행하며 LLM을 업무 자동화에 활용하는 방법도 소개한다.
‘대화 상대로서의 LLM’을 넘어 대량의 반복적인 업무를 빠르고 효율적으로 처리하는 ‘업무 파트너로서의 LLM’을 경험할 수 있다. 이 책에서 학습한 프롬프트 설계 원칙과 API 연동 기술은 궁극적으로 에이전트 시스템을 구축하는 데에 탄탄한 기반이 되어줄 것이다.



저자 소개

  • 저자 : 박진수
서울대학교 경영대학 교수이자 서울대학교 AI연구원 및 데이터사이언스대학원 겸무교수이다. 미국 애리조나대학교에서 경영정보학 박사학위를 취득했으며, 미국 미네소타대학교와 고려대학교 교수를 거쳐 현재 서울대학교에서 인공지능, 데이터사이언스, 정보시스템 분야의 연구와 교육을 수행하고 있다. 최근에는 생성형 AI와 차세대 지능형 정보시스템의 설계 및 활용에 관한 연구와 교육에 힘쓰고 있다.
주요 연구 분야는 인공지능, 데이터 분석, 지능형 에이전트, 온톨로지, 자연어 처리, 지식기반 시스템, 정보시스템 설계 및 디지털 혁신이다. 주요 연구 성과는 『MIS Quarterly』, 『Information Systems Research』, 『IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering』, 『Decision Support Systems』 등 세계적인 학술지에 다수 게재되었다. 특히 지은이가 참여한 「Design Science in Information Systems Research」는 정보시스템 분야의 대표 논문으로, 전 세계적으로 2만 4천 회 이상 인용되며 학계에 큰 영향을 미치고 있다.
한국지능정보시스템학회 회장과 학술지 『지능정보연구』 편집위원장을 역임했으며, WITS(Workshop on Information Technologies and Systems) 최우수논문상을 비롯한 다수의 학술상을 수상하였다. 또한 국회 ICT 전문가 포럼, 롯데그룹 Digital Transformation 기술자문위원단, IBK 디지털 자문단 등에서 활동하며 인공지능과 디지털 전환 분야의 산학 협력과 정책 자문에도 참여해왔다. 저서로는 『바로 쓰는 파이썬: 기초 편』(서울대학교출판문화원, 2019)이 있다.

목차


1부 프롬프트 엔지니어링의 원리와 설계 전략

들어가며. 왜 프롬프트 엔지니어링인가

1장. 프롬프트 엔지니어링을 위한 기초 지식
프롬프트가 LLM의 능력을 결정한다
LLM의 특징
[실습 문제]

2장. 프롬프트 설계의 네 가지 기본 원칙
명확하고 구체적인 지침을 제공하라
예시를 제공하라
페르소나를 부여하라
자기 검토 단계를 제공하라
프롬프트 엔지니어링의 성패를 결정하는 네 가지 기본 원칙
[실습 문제]

3장. 실전 프롬프트 설계: LLM이 어떻게 답하게 할까
출력 제어와 형식 설계
질문과 상호작용 설계
프롬프트 설계의 확장과 역설계
절차와 탐색을 설계하는 프롬프트
추론을 안정화하고 품질을 끌어올리는 프롬프트
프롬프트 엔지니어링의 체계화: 설계 패턴과 분포 제어
[실습 문제]

4장. 추론 강화 프롬프트 기법: LLM이 어떻게 생각하게 만들까
연쇄적 사고 유도(CoT)
자기 일관성
사고의 나무(ToT)
추론 기반 행동(ReAct)
[실습 문제]

5장. 프롬프트 운용과 실험 방법론
퓨샷 분류 프롬프트에서 답변 순서 섞기
프롬프트 시도를 체계적으로 기록하기
모델 변화에 유연하게 대응하기
협업 기반으로 실험하기
연쇄적 사고 유도 프롬프트의 최적화 전략
자동 프롬프트 엔지니어링

6장. 프롬프트 기반 애플리케이션 설계
외국어 단어 학습 챗봇
외국어 회화 챗봇
한식당 챗봇

나가며. 컨텍스트 엔지니어링의 중요성: 프롬프트 이후의 핵심 기술

2부 API 기반 업무 자동화 실전

들어가며. 프롬프트를 코드 안에서 실행하기

7장. API 기반 LLM 실행 환경 구축
API 인증 설정과 서비스 연결
LLM 호출과 데이터 처리를 위한 도우미 함수 구성

8장. 메시지 구조와 대화의 작동 원리
메시지 역할의 이해
메시지 구조의 구현과 처리 흐름
이전 대화를 기억하지 않는 구조적 한계
[실습 문제]

9장. 텍스트 생성과 변형의 자동화
사용자 그룹별 맞춤형 텍스트 생성
반복적인 홍보 문구 자동 생성
관점과 기준에 따른 정보 요약
[실습 문제]

10장. 정보 추출과 분류 자동화
키워드 추출
리뷰 분류
고객 요청 분류
[실습 문제]

11장. 객체 식별과 활용
문서 안의 객체 식별
기준에 따른 문서 분류
문서 정보 및 계층적 식별
식별한 개체를 활용한 휴가 계획 생성
[실습 문제]

12장. 감성 분석과 자동 응대
감성 분석 및 사용자 의도 식별
분석 결과 기반의 맞춤형 응대 자동 생성
[실습 문제]

13장. 텍스트 정제와 변환
오탈자 교정과 문법 정제
페르소나에 따른 어조 변환
다국어 번역
범용 번역기 설계
[실습 문제]

14장. 실행 가능한 구조로의 변환
자연어 기반 SQL 쿼리 생성
대시보드 및 웹 인터페이스 제작
[실습 문제]

15장. 추론과 사고 과정 제어
사고 추론 과정 확인
사고 경로 분기와 탐색
[실습 문제]

나가며. 프롬프트에서 시스템으로: 설계에서 시스템 구현으로

참고문헌
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