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스케일링 시대 스케일링 법칙이 AGI의 탄생으로 이어질 것인가

원제 : The Scaling Era: An Oral History of AI, 2019-2025

드와르케시 파텔, 개빈 리치 저 | 노승영 역 | 인사이트 | 2026년 08월

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ISBN : 9788966265411 / 396쪽 / 515g / 148 x 212 (㎜)

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책 소개

반디앤루니스 리뷰


AI의 미래를 만드는 사람들이 남긴 동시대의 기록
AGI를 만들 수 있는가? 만든다면 어떻게? 그다음은?
우리는 거대 언어 모델을 어떻게 만들었을까? 그것들은 (정말로) 생각하는 걸까? 인간만큼 똑똑한, 혹은 그보다 더 똑똑한 AI가 수십억 개 존재하게 된다면 세상은 어떤 모습일까?
앤스로픽 CEO 다리오 아모데이, 딥마인드 공동 창업자 데미스 하사비스, 오픈AI 공동 창업자 일리야 수츠케버, MIRI 공동 창업자 엘리에저 유드카우스키, 메타 CEO 마크 저커버그 등 AI 연구자와 기업 창업자들을 심층 인터뷰한 내용을 바탕으로, 드와르케시 파텔은 우리 세계를 바꾸고 있는 기술에 대한 최초의 포괄적이면서도 동시대적인 초상을 제시한다.

출판사 리뷰

시대를 주도한 내부자들의 시선으로
AI 혁명의 현재와 미래를 그린다
이 책은 외부인의 르포나 분석서가 아니다. AI 중심부에 있는 실제 플레이어들이 자신의 언어로 이야기하고 설명하고 논쟁한 기록물이다. LLM이 작동하는 방식의 기술적 디테일부터, AI가 세상을 장악할 가능성이나 폭발적 경제 성장 가능성까지 폭넓게 다룬다. 소음을 걷어내고, 현장 최전선의 사람들이 가장 중요하게 여기는 주제들을 파고든다. 스케일링의 힘, 정렬 실패의 가능성, AGI에 필요한 막대한 투입, 그리고 초지능이 가져올 경제적·사회적 파장이다.
또한 이 책은 기술 자체를 이해하기 위한 독립적인 입문서로도 읽을 수 있다. 170개가 넘는 용어 해설과 출연자들이 언급한 기술적 쟁점에 대한 해설, 다른 저자들이 쓴 고전 에세이, 그리고 오픈 필랜스로피 연구 분석가 아제야 코트라와 앤스로픽 공동 창업자 재러드 캐플런과의 미공개 인터뷰도 수록했다.
이 책은 독자들에게 AI 발전의 변곡점에 대한 전례 없는 통찰을 제공하며, 그 다음에 무엇이 올지에 대한 비전까지 제시한다.

저자 소개

  • 저자 : 드와르케시 파텔, 개빈 리치

저자 : 드와르케시 파텔

'드와르케시 팟캐스트(Dwarkesh Podcast)' 진행자다. 재야의 고수와 우리 시대의 가장 영향력 있는 인물을 초대해 심층 인터뷰를 진행하였다.

 

엮음 : 개빈 리치

다양한 학문 분야에서 경험적이고 이론적인 업무를 수행하는 컨설팅 회사 아브 리서치의 공동 창업자다. AI 분야 박사 학위를 보유하고 있으며 gleech.org에서 다방면으로 활약하고 있다.

역자 소개

  • 역자 : 노승영

역자 : 노승영

서울대학교 영어영문학과를 졸업하고 서울대학교 대학원 인지과학 협동과정을 수료했다. 컴퓨터 회사에서 번역 프로그램을 만들었고 환경단체에서도 일했다. "내가 깨끗해질수록 지구가 더러워진다"라고 생각한다. 『번역가 모모 씨의 일일』(공저)을 썼으며, 『푸른 행성을 위한 증언』 『자연은 계산하지 않는다』 『시간과 물에 대하여』 『향모를 땋으며』 『벵크하임 남작의 귀향』 『서왕모의 강림』 『우리가 세상을 이해하길 멈출 때』 등을 우리말로 옮겼다. 2017년 『말레이 제도』로 제35회 한국과학기술도서상 번역상, 2024년 『세상 모든 것의 물질』로 제65회 한국출판문화상 번역상을 받았다.

SNS : //www.facebook.com/howarewetolive

해제 : 한운희

연합뉴스에서 데이터 저널리스트로 활동하며 데이터와 기술, 언론의 접점을 고민했다. 이후 엔씨에서 미디어인텔리전스랩 실장과 경영기획실장을 역임했다. AI·반도체·딥테크 현장을 직접 취재·분석하며, 닛케이 아시아(Nikkei Asia) 등에 기고를 통해 아시아태평양 기술 지형의 변화를 꾸준히 추적하고 있다.

SK하이닉스가 고대역폭 메모리(HBM) 분야에서 글로벌 선두 기업으로 도약하기까지의 과정을 다룬 『슈퍼 모멘텀』(2026)을 공동 저술했다. 현재 시드니에 거점을 둔 TRS INSIGHT를 운영하며 기술·리서치·전략 자문을 제공하고 있다.

목차


머리말
사전 지식

1장 스케일링 | 왜 클수록 좋은가?
2장 이밸 | LLM은 무엇을 할 수 있나? 우리는 어떻게 알 수 있나?
3장 내부 | 모델 안에서는 무슨 일이 벌어지고 있나?
4장 안전 | 당신보다 똑똑한 무언가를 어떻게 통제할 수 있는가? 왜 그래야 하나?
5장 투입 | AGI의 비용은 얼마일까? 누가 그 돈을 가장 먼저 쓸까?
6장 영향 | 지금 무슨 일이 일어나고 있는가? 조만간 무슨 일이 일어날 것인가?
7장 폭발 | 지능이 더 나은 지능을 만들면 어떻게 될까?
8장 타임라인 | 언제 AGI를 얻게 될까?
결론

출연자 소개
에세이
쓰디쓴 교훈, 리처드 서턴
스케일링 가설, 그웬 브랜웬
스케일링은 작동할 것인가, 드와르케시 파텔
트랜스포머의 폭넓은 성공에 대하여, 노스탤지브레이스트
용어 해설
주
참고 문헌

감사의 글
저자 소개
이 책에 대하여
『스케일링 시대』 한국어판 해제, 한운희
『스케일링 시대』 인물 요약표

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