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2025/8 경제/경영 23위 | 2025/8 컴퓨터/IT 3위 | 현재 경제/경영 43위 | 현재 컴퓨터/IT 13위 |

반디앤루니스 리뷰

AI는 이제 LLM을 넘어, ‘에이전트의 시대’로 진입하고 있다. 이 책은 단순한 개발자용 튜토리얼이나 최신 트렌드 모음이 아니다. LangGraph, MCP, A2A 같은 기술 조각들을 나열하는 데 그치지 않고, 프레임워크와 프로토콜이라는 핵심 축을 중심으로 에이전트 생태계 전체를 구조적으로 해석한다.

130여 편의 최신 에이전트 관련 논문에서 실전 응용에 꼭 필요한 개념을 선별해, 도표와 그림으로 쉽게 재구성하고 한글로 번역하여 수록했다. 논문의 깊이와 실무의 현실 사이에서 균형을 잡아, 이론과 실전을 함께 잡을 수 있도록 도와준다.

기획자, 개발자, PM, 비즈니스 리더 등 각 역할에 맞춘 실전 적용 전략도 풍부하게 제시된다. 실리콘밸리에서 세계 최초로 API와 GUI가 결합된 하이브리드 다중 에이전트 시스템을 상용화하고, 국내외 대기업들과 협업해온 저자의 경험이 고스란히 담겼다.

출판사 리뷰

AI는 이제 LLM을 넘어, ‘에이전트의 시대’로 진입하고 있다.
이 책은 단순한 개발자용 튜토리얼이나 최신 트렌드 모음이 아니다. LangGraph, MCP, A2A 같은 기술 조각들을 나열하는 데 그치지 않고, 프레임워크와 프로토콜이라는 핵심 축을 중심으로 에이전트 생태계 전체를 구조적으로 해석한다.
130여 편의 최신 에이전트 관련 논문에서 실전 응용에 꼭 필요한 개념을 선별해, 도표와 그림으로 쉽게 재구성하고 한글로 번역하여 수록했다. 논문의 깊이와 실무의 현실 사이에서 균형을 잡아, 이론과 실전을 함께 잡을 수 있도록 도와준다.
기획자, 개발자, PM, 비즈니스 리더 등 각 역할에 맞춘 실전 적용 전략도 풍부하게 제시된다. 실리콘밸리에서 세계 최초로 API와 GUI가 결합된 하이브리드 다중 에이전트 시스템을 상용화하고, 국내외 대기업들과 협업해온 저자의 경험이 고스란히 담겼다.
모델의 성능이 빠르게 바뀌고, 매주 리더보드가 새로 업데이트되더라도 걱정할 필요 없다. 이 책은 기술의 흐름에 흔들리지 않고 에이전트를 중심으로 한 생태계의 근본 원리를 파악하고, 스스로 학습 전략을 세우고 적용하는 힘을 길러준다.
에이전트 기술을 처음 접하는 사람부터, 직접 도입을 고민하는 실무자까지?이 책 한 권이면 에이전틱 AI의 본질과 미래, 실전 적용법까지 모두 연결된다. 지금, AI 전환의 주도권을 쥘 준비를 하라.

_대상 독자
* 기술과 기획의 경계를 넘나드는 실무자들
MCP, A2A가 뭔지는 들어봤지만 실무 적용은 막막한 실무자
LangGraph나 MCP로 PoC를 하고 있지만 전체 로드맵이 필요한 개발자/PM
챗봇과 RAG는 익숙하지만, MAS와 에이전트 루프, MCP 구조가 궁금한 기획자
내부 시스템을 에이전트 기반으로 자동화하거나 유저 맞춤화하고 싶은 팀
프롬프트 엔지니어링에서 한 단계 도약해 에이전트 설계와 협업 구조를 익히고 싶은 실무자

* 서비스 전략과 DX를 고민하는 리더들
AI 기반 신규 서비스를 기획하거나, 기존 SaaS/CS 업무툴을 에이전트화하려는 사업 개발 담당자
엔터프라이즈 DX 프로젝트에 에이전트 도입을 고려하는 기업 AX 담당자
B2B 에이전트 솔루션을 만들거나, 컨설팅 서비스로 확장하려는 스타트업 창업자/CTO

* 기술 흐름을 구조적으로 이해해야 하는 의사결정자
에이전트 기술의 방향성과 산업 변화를 통찰하고 싶은 정책 결정자
AI 및 에이전트 기반 스타트업을 평가하거나 전략을 검토하는 벤처 투자자
고객사의 DX 요구에 맞춰 에이전틱 전략과 기술 프레임을 수립해야 하는 컨설팅 전문가

* 공부의 방향을 잡고 싶은 학습자/연구자
GPT 이후의 기술 흐름과 에이전틱 AI의 원리를 학습하고 싶은 대학생/연구자
빠르게 변하는 모델 성능과 리더보드에 흔들리지 않고 근본을 배우고 싶은 독자

프롤로그: 통사론에서 에이전트까지 – 도스, 코퍼스, 그리고 미래

Part I. 에이전틱 AI의 탄생과 흐름

1장. 에이전트 생태계의 태동 – 지능의 진화, 경험의 재편
1.1. 폭풍의 서막, AI 러시
1.2. Agent vs App: 앱의 종말, 아니면 진화?
1.3. Agentic UX: 사용자 기대와 인터페이스 변화 — 클릭에서 대화로, 대화에서 행동으로

2장. 챗봇 이후의 세계 – 에이전트의 구조와 작동 원리
2.1. 챗봇을 넘어 행동하는 에이전트로: 한계의 자각과 새로운 시작
2.2. 에이전트 해부학: LAMT — 지능(L), 자율성(A), 기억(M), 행동(T)
2.3. 에이전트들의 협업: MAS — 집단 인공지능의 출현

Part II. 에이전트 테크 스택

3장.  에이전트 프레임워크 – 협업하는 AI 설계 전략
3.1. 에이전트 구축의 첫걸음
3.2. 에이전트 프레임워크의 개념과 필요성
3.3. 에이전트 흐름 제어: 선형 구조와 비선형 구조
3.4. 개발자가 설계하는 에이전트 루프의 구성 원리
3.5. 다중 에이전트로의 확장: 실무적 첫걸음과 프레임워크 연계
3.6. MAS의 난제와 해결방안

4장. 에이전트 프로토콜 – API, MCP, A2A 통신의 진화
4.1. 서론: 에이전트, 세상과의 연결고리가 필요하다
4.2. API: 에이전트의 '손과 발'이자 세상으로 열린 창
4.3. API 연동의 현실적 과제와 표준화 노력
4.4. 에이전트 간 통신(A2A) 프로토콜의 등장
4.5. MCP: 분산된 스킬 생태계를 위한 표준 프로토콜
4.6. Google A2A: 자율 에이전트 협력 생태계를 위한 표준 프로토콜
4.7. 다른 주요 프로토콜 접근 방식들 및 개요
4.8. 결론: 프로토콜, 에이전트 생태계의 대동맥


Part III. 에이전트 경험

5장. 에이전틱 라이프 – 일상의 재구성
5.1 에이전틱 라이프란 무엇인가?
5.2 에이전틱 라이프 구현의 두 날개: 초개인화와 능동성
5.3 에이전틱 디바이스들: 삶의 모든 공간에서 
- AI PC, AI Phone, AI Car, AI Home
5.4 심리스 라이프: 시공간을 넘나드는 연속적인 경험과 미래 일상
5.5 에이전틱 라이프의 명암

6장. 에이전틱 DX – 업무의 재구성
6.1 에이전틱 DX의 핵심 가치(Core Values)
6.2 성공적인 전환을 위한 사전 준비
6.3 PoC 설계 및 실행
6.4 에이전틱 DX 시스템 구현, 통합 및 고도화
6.5 에이전틱 DX의 비전, 도입 전략 및 과제


Part IV. 에이전틱 시대

7장. 에이전트 공생 – 슈퍼휴먼
7.1 공생의 조건: 지능의 차이와 증강
7.2 '슈퍼휴먼'의 등장: 잠재력의 재정의
7.3 공생의 그림자: 에이전트 시대의 GELSI 딜레마
- Governance, Ethics, Legal, Social  
7.4 GELSI 기반 책임 있는 공생 로드맵
7.5 미래의 인간: 에이전틱 시대의 역할과 역량
7.6 결론: 에이전틱 시대, 공생을 통한 인류의 새로운 도약

8장. 부록 - AX(에이전틱 전환) 플레이북

에필로그: 에이전트, 인간을 확장하는 여정