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2024/11 컴퓨터/IT 54위 | 현재 컴퓨터/IT 54위 |

반디앤루니스 리뷰

AI가 우리 일자리를 빼앗는다고?
AI가 아니라 AI 잘 활용하는 기업과 사람에게 일자리를 빼앗기는 것이다
30년 개발 리더가 알려주는 기업과 개인 모두를 위한 AI 필수 생존 지식과 지혜를 만나보자

2024년, 젠슨 황은 두바이에서 열린 세계정부정상회의에서 “더 이상 아이들에게 코딩을 가르칠 필요가 없다”고 말했다. 저자는 이를 응용해 말한다. “직장인이 코딩을 배우면 더 강력한 도움이 된다. 하지만 AI를 배우지 않으면 더 이상 생존할 수 없다.”. 이미 IT 전문가가 아니어도 AI를 사용하는 시대가 되었다. 이 책은 챗GPT로 가속된 인공지능과 협업하는 ‘AI 코워킹’을 넘어, 인공지능과 함께 생활하는 ‘AI 코리빙’ 시대로 쾌속 질주하는 현시점에 기업과 개인이 당장 알아야 하는 생존 지식과 지혜를 담고 있다. 블리자드, 몰로코, 삼성전자 출신 30년 개발자이자 테크 리더이자, 티타임즈TV 유튜브 채널의 [30년 개발자의 기업 분석 - 시즌 3 AI] 시리즈 고정 출연자, 박종천 저자가 안내하는 비즈니스 기회, 활용, 기술 그리고 미래에 대한 생존 전략을 만나보자.

출판사 리뷰

★ 약 80% 이상의 포춘 500대 기업들이 챗GPT를 널리 사용한다
★ ‘S&P 7’ 기업 역시 이미 AI를 도입해 수익을 창출하고 있다
★ 챗GPT 시대, 그대들은 어떻게 살 것인가?

“AI는 0을 100으로 만들어주는 도구가 아니라 100을 200으로 만들어주는 도구다.” 여전히 삽으로 땅을 팔 수는 있지만 포크레인 자격증을 취득한 사람이 더 많은 돈을 번다. 어떤 사람은 삽질을 아주 잘하기 때문에 도리어 도태됐을 수도 있다. 이제는 AI 시대다. 회사 업무에서도 최대한 AI 도구를 활용하고, 우리 회사만의 AI 도구를 만들어서 활용 사례를 넓혀야 한다. 그러면서 챗GPT 같은 도구를 제대로 알고 회사 업무나 개인 삶에 계속 활용을 해야 한다.

구글 클라우드 AI 리드인 앤드류 무어는 “LLM 기술의 발전으로 향후 5년 내 지식 근로자의 80%가 AI 어시스턴트와 협업하며 일하게 될 것이다.”라고 예측했다. 약 80% 이상의 포춘 500대 기업들이 챗GPT를 고객지원, 코드 작성, 데이터 분석, 마케팅 콘텐츠 생성 등에 널리 사용한다. 스팀에 출시되는 신규 게임의 70%가 AI 기술을 활용해 제작되었다. 아마존의 경우 AI 상품 추천으로 인한 매출이 전체의 35%에 달한다. AI가 앞으로 어떤 분야에서 어떻게 활용될지는 상상만이 한계다. 챗GPT의 환각현상까지 제어할 줄 아는 ‘AI 네이티브 조직’으로, ‘AI 네이티브 휴먼’으로 탈바꿈하는 데 필요한 실질적인 도구와 전략에서 ‘살아남기'의 실마리를 찾기 바란다.

★ AI는 너무 어렵다고? 정말 중요한데, 시작이 겁난다고?
★ “이건저건 뭐예요?” 매번 똑같은 질문이 반복된다.
★ 그러한 우려와 질문에 대한 답을 이 책에 담았다

AI가 어렵고 생소해서 걱정이라면, 이제 그만 경계를 풀자. 이 책에서는 AI 기술의 기본 개념과 현재의 응용 사례를 살펴보고, 다가올 미래에 대한 전망을 제시한다. 또한 AI 시대에 살아남기 위해 필요한 역량과 전략을 구체적으로 제안다. 그간 받은 질문을 바탕으로 입문자의 의식의 흐름을 따라 이 책을 구성했다. 기술로서 AI와 생존으로서 AI에 대한 질문의 대답을 찾을 수 있을 것이다.

1. 챗GPT를 왜 써야 하나요?
2. 챗GPT가 뭔가요?
3. 챗GPT를 어떻게 써야 하나요?
4. 다른 회사, 다른 사람은 챗GPT를 가지고 무엇을 하나요?
5. 미래는 어떻게 바뀔까요?
6. 변화에 어떻게 대응해야 할까요?

또한 이해를 돕고자 총 7 PART로 나눠 ? 개요를 먼저 설명하고 ? 주제별 상술하고 ? 리마인드 노트를 제공한다. 그것도 모자라 부록으로 『AI 기술 노트』, 『 6가지 프롬프트 기법』, 『미니 사전』을 제공한다. 궁금한 사항이 있을 때 찾아보거나, 더 깊은 내용을 이해하고 싶을 때 유용할 것이다. 특히 ‘PART 1’에서는 뇌리에서 떠나지 않는 의문점 7가지 물음에 대한 답변을 제시해뒀다. 저자의 통찰이 담긴 답변을 읽다 보면 안개가 거치는 듯한 기분을 느끼게 될 것이다.

★ 돈 없으면 AI는 내 사업과 관련이 없다고?
★ 챗GPT의 출현으로 이제 작은 기업도 AI 네이티브 비즈니스를 진행할 수 있다
★ 기업이 챗GPT와 LLM 기술을 사용할 수 있는 방안 다섯 가지를 알아보자

과거 머신러닝을 주로 사용하던 시대에는 작은 기업이 AI를 도입하기에는 금전 부담이 너무 컸다. 반면 챗GPT 사용료는 고작 월 20달러다. 챗GPT-4o 미니 버전이 출시되면서 API를 사용하면 AI 사용료는 더는 허들이 아니다. 저자는 기업 규모와 처한 상황에 따라 AI를 도입할 수 있는 다섯 가지 방안, ① ‘직접 LLM 모델링하기’, ② ‘GPT API 활용하기’, ③ ‘챗GPT를 활용한 프롬프트 최적화’, ④ ‘미세조정(파인튜닝)하기’, ⑤ ‘정보 검색과 텍스트 생성 결합 방식 RAG 활용하기’를 제시한다. 이중 ③ ‘챗GPT를 활용한 프롬프트 최적화’와 ② ‘GPT API 활용’은 개인도 실천 가능할 정도다.

★ 그럼에도 소규모 스타트업은 못 쓸 거라고요?
★ 그렇지 않습니다! ‘당근’, ‘마이타로’, 그밖의 LLM 활용 사례를 살펴본다

우리나라 테크 기업치고 AI를 사용하지 않는 곳이 없을 정도다. 아직은 수백 규모인 당근마켓을 운영하는 ‘당근’도 그중 하나다. 또한 마이타로 서비스를 운영하는 원지랩스도 있다. 원지랩스는 LLM을 최대한 활용해서 적은 인원으로 많은 일을 하는 슈퍼휴먼 스타트업을 추구한다. 그러다 보니 타로 서비스를 단 몇 명으로만 성공적으로 개발 및 운영하고 있다. 반면 경쟁사는 수십여 명이 일한다. 원지랩스는 타로 서비스에 사용되는 이미지를 생성형 AI로 만들고, 텍스트를 LLM으로 만들고, 또 마케팅 배너들과 심지어 홍보영상까지도 동영상 생성 AI로 만든다. 그외 국내외 기업들의 사례도 책에서 만날 수 있다.

★ 챗GPT는 환각현상 때문에 못 쓴다고?
★ 우리가 정말 경계해야 할 것은 챗GPT의 환각현상이 아니고,
★ 챗GPT를 바라보는 우리의 환각현상이다

우리는 오해하고 있다. 챗GPT만 환각현상이 있는 것은 아니다. 환각현상은 활률 기반의 자연스러운 결과다. 추락할 수 있다는 이유로 비행기를 사용하지 않는다면 말이 되는가? 다행히 챗GPT를 사용하는 데 목숨을 걸 필요는 없다. 무엇보다 환각현상은 제어 가능한 범주 안에 있다. 챗GPT의 결과물을 꼭 사람이 확인할 필요도 없다. 예를 들어 GPT API를 백번 호출해서 이메일 100통을 요약했다고 하자. 제대로 요약했는지 확인해달라고 다시 챗GPT에 요청하는 거다. 이 과정에 GPT API를 사용하면 항상 검증된 데이터를 얻을 수 있다!

★ 그래서 결론이 뭐냐고?
★ 바로 LLM 네이티브한 조직 만들기
★LLM 네이티브한 휴먼 되기

LLM 시대에는 쓸모있는 데이터가 핵심이다. 쓸모있는 데이터가 주어진다면 슬랙에서 동료와 나눈 대화가 자동으로 회의록이 되고, 거기서 나온 할일이 업무 관리 시스템에 동기화되고, 결재가 필요한 사안이라면 자동으로 관련 양식이 생성될 것이다. 뒤에서 어떤 시스템이 돌아가는지는 모르지만, 우리는 자연어로 대화하고 협업하는 것만으로 모든 걸 해결할 수 있게 된다. 인사관리, 회계, 전자결재 등 모든 영역의 업무가 하나의 플랫폼에서 자연어로 이뤄지는 걸 상상해보라. 영화 〈아이언맨〉에 나오는 자비스처럼!

바로 ‘LLM 네이티브한 조직’의 모습입니다. 개인도 마찬가지다, 양질의 데이터를 모으고 사용하는 습관을 길러야 한다. 구체적인 방법은 책에서 만나보라.

작가의 말

‘AI 코워킹’과 ‘AI 코리빙’ 시대에도
살아남는 기업이, 사람이 됩시다.

2023년부터 전 세계에 강력한 챗GPT 태풍이 불었습니다. 그 후 지금까지 우리는 기술 혁신이 우리의 삶과 일하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 직접 경험했습니다. 급격한 AI(인공지능)의 발전은 상상할 수 없던 새로운 가능성의 문을 열어주어, 비즈니스 환경을 재편하고 있습니다. 이런 급변하는 환경 속에서 여러분이 미래에 대비하고 성공적으로 적응할 수 있도록 돕고자 이 책을 집필하게 되었습니다.

저의 전작 《개발자로 살아남기》에서는 개발자로서 개발과 경력과 생존 전략을 다루었습니다. 소프트웨어 개발자의 역할이 어떻게 변화하고 있으며, 그 변화 속에서 어떻게 자신을 발전시킬 수 있는지에 중점을 두었죠. 이번 책에서는 그 범위를 넓혀 AI가 주도하는 미래의 비즈니스 환경에서 모든 직업군과 산업에 걸쳐 일어날 변화와 대응 방법을 논의합니다.

저는 한글과컴퓨터, 블리자드, 넥슨, 삼성전자, 몰로코, 그리고 뤼이드에서 일하며 개발자와 관리자로서 워드프로세스, 게임, 광고, AI 경력을 쌓았습니다. 약 30여 년 동안 급변하는 비즈니스 환경에서 기술 혁신이 어떤 영향을 미치는지, 기업과 개인이 어떻게 성공적으로 적응하고 성장하는지를 두 눈으로 지켜볼 수 있었습니다.

AI 기술은 이미 여러 산업에서 혁신을 일으키고 있습니다. 제조업에서 자동화, 의료에서 진단 및 치료 보조, 금융에서 위험 관리와 투자 전략 수립 등 AI는 기존 업무 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 특히, 업무 환경이 AI와의 코워킹으로 전환되고 있는 현상은 주목할 만합니다. ‘AI 코워킹(co-working)’은 인간과 인공지능이 협업하는 환경을 말합니다. 이는 개개인에게 중요한 역량이 되었으며, 비즈니스의 속도를 더욱 빠르게 만들고 있습니다. 기업에 있어서는 핵심 경쟁력이 되었습니다.

이 책에서는 AI 기술의 기본 개념과 현재의 응용 사례를 살펴보고, 다가올 미래에 대한 전망을 제시합니다. 또한 AI 시대에 살아남기 위해 필요한 역량과 전략을 구체적으로 제안합니다. 다음과 같은 의식의 흐름을 따라 이 책을 구성했습니다.

- 1. 챗GPT를 왜 써야 하나요?
- 2. 챗GPT가 뭔가요?
- 3. 챗GPT를 어떻게 써야 하나요?
- 4. 다른 회사, 다른 사람은 챗GPT를 가지고 무엇을 하나요?
- 5. 미래는 어떻게 바뀔까요?
- 6. 변화에 어떻게 대응해야 할까요?

이 책에서 사용하는 챗GPT는 단순히 개발사 오픈AI의 AI 제품을 의미하는 것은 아닙니다. 생성형 AI의 대표주자로서, 기술적으로는 LLM을 사용하는 대명사로서 사용했습니다. 독자의 기술 이해도를 고려해 가급적 난이도를 낮추고자 책 초반에는 어려운 기술 용어 대신 챗GPT라는 대명사를 의도적으로 사용합니다. 후반부로 갈수록 더 적합한 기술 용어를 사용합니다. 또한 본문에서 깊게 다루지 못한 기술적 내용을 부록으로 첨부해두었습니다. 이 책의 부록은 크게 다음과 같이 세 가지입니다. 궁금한 사항이 있을 때 찾아보거나, 더 깊은 내용을 이해하고 싶을 때 읽어보기 바랍니다.

- 부록 Ⅰ : 공부하는 어른을 위한 AI 기술 노트
- 부록 Ⅱ : 챗GPT와 대화하는 6가지 프롬프트 기법
- 부록 Ⅲ : 서바이벌 AI 미니 사전

아직 챗GPT를 사용하지 않는다면 적극 사용해야 합니다. 그리고 챗GPT가 바꿀 세상을 상상하고 대응 방향과 방법을 찾아야 합니다. 1885년 최초의 휘발유 자동차 모토바겐이 개발되었습니다. 당시에는 말을 타고 다니던 사람들이 자동차의 가능성을 무시했습니다. 채 100년이 지나지 않아 도로는 자동차로 가득 찼습니다. 말보다 더 편한 교통수단임을 누구도 부정할 수 없게 되었습니다. 2022년 11월 챗GPT 서비스가 대중에게 제공되었습니다. 현재 약 80% 이상의 포춘 500대 기업들이 챗GPT를 고객 지원, 코드 작성, 데이터 분석, 마케팅 콘텐츠 생성 등에 널리 사용합니다. 아직까지 사용하지 않는다면, 말을 타고 출퇴근하는 것과 같습니다.

이 책은 다가올 AI 시대에 대한 명확한 이해를 제공하고, 성공적으로 적응하는 데 필요한 실질적인 도구와 전략을 제공합니다. 개인의 생존뿐 아니라 기업이 미래의 비즈니스 환경에서 경쟁력을 갖추고, 지속 가능한 성장을 이루는 데 도움이 되기를 희망합니다.

PART 1 챗GPT, 정말 궁금합니다
__ 01 챗GPT가 뭐길래, 꼭 알아야 할까?
__ 02 챗GPT의 결과를 신뢰해도 될까?
__ 03 챗GPT 시대, 아직도 파이썬을 배워야 할까?
__ 04 챗GPT는 어느 날 땅에서 솟아난 기술인가?
__ 05 챗GPT는 어떻게 글을 이해하고 쓰나?
__ 06 챗GPT는 검색엔진과 어떻게 다른가?
__ 07 프롬프트 엔지니어링이 그다지도 중요한가?
__ 08 더 읽기 전에 기초 용어 리마인드

PART 2 AI 코워킹과 AI 코리빙으로의 초대
__ 01 AI 코워킹, AI 코리빙 시대가 온다
__ 02 AI가 촉발한 비즈니스 기회의 땅
__ 03 AI는 양질의 데이터를 먹고 산다
__ 04 데이터 프라이버시를 지키자

PART 3 머신러닝을 성공적으로 도입한 리더들
__ 01 ‘S&P 7’은 이렇게 활용한다
__ 02 테슬라의 자율주행은 왜 차원이 다를까?
__ 03 AI, 게임에서 게임체인저가 된다
__ 04 당근, 몇백 명으로 몇만 명을 대적하다

PART 4 AI 시대의 챗GPT 출정식
__ 01 GPT, 광속 발전 시동을 걸다
__ 02 챗GPT & GPT API 알아보기
__ 03 LLM을 더 똑똑하게 만드는 파인튜닝
__ 04 챗GPT 코워킹 시도하기
__ 05 환각현상 제어하기
__ 06 향후 5년 내에 AI 코워킹 시대가 온다

PART 5 챗GPT가 몰고온 비즈니스 변화
__ 01 엔비디아가 지고 애플 시대가 다시 온다
__ 02 MS가 코파일럿으로 AI 코워킹 시대를 선도한다
__ 03 앱 코파일럿이 20명 일을 순식간에 끝낸다
__ 04 LLM 네이티브한 조직과 반려 AI로써 진화
__ 05 LLM을 놀랍게 활용하는 회사들
__ 06 회사에 LLM 도입하는 제일 확실한 방법, AI 해커톤

PART 6 챗GPT를 믿어도 되는 걸까?
__ 01 우리만의 사내용 LLM이 필요할까?
__ 02 LLM, 삐뚤어지지 않게 활용하기
__ 03 AI를 이용한 창작물의 저작권은 누구에게 있을까?

PART 7 챗GPT 시대의 미래에 살아남기
__ 01 AI가 내 직업을 뺏을 것인가?
__ 02 AI가 인간을 지배할 것인가?
__ 03 우리는 밑바닥부터 AI를 개발해야 할까?
__ 04 작은 테크 기업은 어떻게 해야 하나?
__ 05 AI . 로봇 시대, 인류는 어떤 미래를 맞이하나?

APPENDIX I 공부하는 어른을 위한 AI 기술 노트
__ 01 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워를 알아보자
__ 02 AI에도 전공 분야가 있다
__ 03 AI는 어떻게 스스로의 규칙을 찾을까?
__ 04 머신러닝과 LLM은 기술적으로 어떻게 다른가?
__ 05 파라미터가 AI 성능에 미치는 영향
__ 06 LLM의 근원, 맥락을 찾아내는 트랜스포머
APPENDIX Ⅱ 챗GPT와 대화하는 6가지 프롬프트 기법
APPENDIX Ⅲ 서바이벌 AI 미니 사전