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출판사 리뷰

Steven C. Chapra 교수의 ¨Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists¨의 4판을 완역한 것이다. 여태까지 수많은 수치해석 교재들이 개발되었지만 이 책처럼 명쾌하고 쉽게 기술된 교재를 발견하기 힘들다고 해도 과언이 아니다. 4판에서는 이전 판에서 다루지 못했던 MATRAB 함수, 적분과 최적화 문제에 대한 Monte Carlo 기법의 적용, 매개변수를 function 함수로 전달하는 MATRAB의 방법 등과 같은 주제에 대해 새로운 절들이 추가되었다. 특히 이번 판에는 각 장의 끝에 나오는 연습문제에 대한 수정과 추가를 통해 많은 보완이 이루어졌으며, 또한 Simulink에 대한 간단한 설명서를 개발하고 이를 강의 보조자료로 포함시켜 교재로서의 완성도를 높였다. 이 책의 특징은 실례에 기초를 둔 예제를 바탕으로 수치해석 방법을 하나씩 소개하고 있다. 사례연구와 연습문제를 통해 일반과학, 통계학, 기계공학, 토목공학, 전기공학, 화학공학 등에 관한 다양한 문제를 다루고 있으며, 소프트웨어의 작성 및 사용에 관한 부분도 강조하고 있다. 수치해석을 공부하는 데 필요한 선수과목으로는 미적분학과 기본 프로그래밍언어이면 충분하다. 최근 들어 전문적인 공학/과학용 언어로 자리잡은 MATLAB의 사용으로 기존에 어려웠던 프로그래밍 기술이 한결 쉬워졌다. 이 책에서는 이러한 MATLAB의 우수성을 충분히 이용하여 다양한 수치해석 기법을 효과적으로 이해시키고자 한다.

Part One - Modeling, Computers, and Error Analysis
1) Mathematical Modeling, Numerical Methods, and Problem Solving
2) MATLAB Fundamentals
3) Programming with MATLAB
4) Roundoff and Truncation Errors

Part Two - Roots and Optimization
5) Roots: Bracketing Methods
6) Roots: Open Methods
7) Optimization

Part Three - Linear Systems
8) Linear Algebraic Equations and Matrices
9) Gauss Elimination
10) LU Factorization
11) Matrix Inverse and Condition
12) Iterative Methods
13) Eigenvalues

Part Four - Curve Fitting
14) Linear Regression
15) General Linear Least-Squares and Nonlinear Regression
16) Fourier Analysis
17) Polynomial Interpolation
18) Splines and Piecewise Interpolation

Part Five - Integration and Differentiation
19) Numerical Integration Formulas
20) Numerical Integration of Functions
21) Numerical Differentiation

Part Six - Ordinary Differential Equations
22) Initial-Value Problems
23) Adaptive Methods and Stiff Systems
24) Boundary-Value Problems

Appendix A - MATLAB Built-In Functions
Appendix B - MATLAB M-File Functions
Index