출고예상일 안내
주문하신 상품이 한국에서 현지 배송을 위한 출고단계가 이루어질 것으로 예상되는 날짜입니다. 상품을 준비하는 과정에서 내부적인 사정으로 인해 출고예상일에 다소 오차가 생길 수 있습니다.
여러 상품(예약상품포함)을 함께 주문하신 경우 출고예상일이 가장 늦은 날짜에 맞춰 함께 배송됩니다.
ISBN : 9788999727054 / 294쪽 / 619g / 188 x 255 (㎜)
이 상품에 궁금하신점이 있으세요? 1:1상담문의
아래의 도서와 구매하시면 이 도서들의 적립금을 즉시적용해 드립니다.
-
구오제드, 송이핑, 조신
-
조성호
-
권석만
-
천근아, 박정훈, 장지흠, 진재연, 이정한, 민윤기
- 26,100
- 29,700
- 26,100
- 22,500
출판사 리뷰
-
- 저자 : 정원준
머리말
제1부 빅데이터의 이해
제1장 빅데이터의 이해
1. 빅데이터의 등장
2. 빅데이터의 정의
3. 빅데이터의 특성
4. 빅데이터의 유형
5. 빅데이터 분석과 활용 가치
6. 빅데이터 분석 기술과 기법
제2장 텍스트 분석
1. 텍스트 분석의 이해
2. 텍스트 분석 절차
3. 텍스트 분석 기법
제2부 NetMiner의 이해
제3장 NetMiner의 이해
1. NetMiner 소개
2. NetMiner의 설치와 실행
3. NetMiner의 기본 구성
제4장 NetMiner 프로젝트 생성
1. 프로젝트 시작 및 관리
2. 작업파일 관리
3. 데이터 가져오기
4. 데이터 내보내기
5. 데이터 쿼리 활용하기
제5장 NetMiner 시각화
1. NetMiner의 네트워크 맵 개요
2. 네트워크 맵의 레이아웃 알고리즘 종류
3. 네트워크 맵 그리기
4. 디스플레이 패널 활용하기
5. 노드와 링크 스타일링
6. 노드와 링크 선택
7. 네트워크 맵 제어
8. 네트워크 맵 저장 및 녹화
제6장 Data collector 기능
1. 소개
2. 유튜브 Data collector
3. 트위터 Data collector
제3부 NetMiner를 활용한 텍스트 분석
제7장 텍스트 데이터 크롤링과 텍스트 데이터 저장하기
1. 텍스트 데이터 크롤링
2. 텍스트 데이터 입력, 클리닝 그리고 저장하기
제8장 단어 빈도 분석
1. TF 분석
2. TF 워드 클라우드 시각화
제9장 단어 빈도-역문서 빈도 분석
1. TF-IDF 분석
2. TF-IDF 워드 클라우드 시각화
제10장 의미연결망 분석
1. 의미연결망 분석
2. 의미연결망 분석 시각화
제11장 토픽모델링
1. 토픽모델링 분석
2. 토픽모델링 시각화 전처리 과정
3. 토픽모델링 시각화 과정
제4부 사례 분석
제12장 유튜브 콘텐츠 분석
1. 유튜브 콘텐츠 데이터 가져오고 전처리 설정하기
2. TF & TF-IDF 분석
3. LDA 분석
제13장 유튜브 댓글 분석
1. 유튜브 댓글 데이터 가져오고 전처리 설정하기
2. TF & TF-IDF 분석
3. LDA 분석
제14장 인스타그램 콘텐츠 분석
1. 인스타그램 콘텐츠 데이터 가져오고 전처리 설정하기
2. TF & TF-IDF 분석
3. LDA 분석
참고문헌
찾아보기
