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ISBN : 9791162263655 / 576쪽 / 1,094g / 188 x 257 (㎜)
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출판사 리뷰
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- 저자 : David S. Moore,William I. Notz
제0장 데이터 분석 기초
제1부 데이터 탐구
제1장 그래프를 이용하여 분포를 나타내기
제2장 숫자를 이용하여 분포를 설명하기
제3장 정규분포
제4장 산포도 및 상관
제5장 회귀
제6장 이원분류표
제2부 데이터 생성
제7장 데이터 생성：표본추출
제8장 데이터 생성：실험
제3부 데이터 생성으로부터 추론으로의 전환
제9장 확률의 소개
제10장 확률의 일반 법칙
제11장 이항분포
제12장 표집분포(표본추출분포)
제13장 신뢰구간：기본
제14장 유의성 검정：기본
제15장 실제에서의 추론
제4부 변수에 관한 추론
제16장 모평균에 관한 추론
제17장 두 개 평균의 비교
제18장 모비율에 관한 추론
제19장 두 개 비율의 비교
제5부 관계에 관한 추론
제20장 두 개 범주변수 : 카이？제곱 검정
제21장 회귀에 대한 추론
제22장 일원분류 분산분석 : 몇 개 평균들의 비교
