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기계공학도를 위한 파이썬과 머신러닝
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- 2026년 10월 09일
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ISBN : 9788991105539 / 374쪽 / 711g / 190 x 240 (㎜)
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출판사 리뷰
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- 저자 : 이대엽^이경은^이상승
CHAPTER 1 서론
1.1 인공지능
1.2 머신 러닝
1.3 파이썬
CHAPTER 2 파이썬
2.1 파이썬을 시작하며
2.2 자료형
2.3 조건문
2.4 함수와 반복문
2.5 클래스(class)
2.6 라이브러리 활용
CHAPTER 3 머신 러닝의 알고리즘
3.1 지도 학습 알고리즘
3.2 경사하강법
3.3 회귀 알고리즘
3.4 분류 알고리즘
3.5 비지도 학습 알고리즘
3.6 클러스터링 알고리즘
3.7 차원축소 알고리즘
3.8 신경망
CHAPTER 4 머신 러닝의 실현
4.1 머신 러닝에 필요한 하드웨어와 소프트웨어
4.2 머신 러닝 프레임웍
APPENDIX 기계학습 용어
