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거트루드(박태현)
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오유나 외 14인
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칼릭스(손윤석)
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서길원, 김운호, 허상훈, 박재상, 박경규, 김종욱, 오윤우, 유지영
- 23,400
- 22,500
- 19,800
- 31,500
출판사 리뷰
시대고시기획의 개정판 〈2023 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기〉를 찾아 주신 독자님께 감사의 마음을 전합니다. 본서는 한국데이터산업진흥원의 출제기준을 100% 반영하였으며, 2021년부터 2022년까지 총 4회분(제2회~제5회)의 기출복원문제를 수록하였습니다. 또한, 출제경향에 맞추어 이론 내용을 보완하였으므로, 2023년 시험도 거뜬히 합격하실 수 있습니다.
핵심 이론 + 확인 문제 + 적중예상문제 + 합격모의고사를 통해 학습을 마치시고, 기출복원문제를 통해 본인의 실력을 판단해보시길 바랍니다. 이론의 핵심만 압축한 ‘합격 알고리즘 노트’를 무료로 제공되는 오디오북과 함께 눈으로 보고, 귀로 들으며 반복한다면 좋은 결과가 뒤따를 것입니다.
시대고시기획은 모든 수험생 여러분들이 합격의 알고리즘으로 빠져들기를 진심으로 기원합니다.
■ 제4과목 빅데이터 결과 해석
〈제1장 분석모형 평가 및 개선〉
제1절 분석모형 평가
(1) 평가지표
(2) 분석모형 진단
(3) 교차 검증
(4) 모수 유의성 검정
(5) 적합도 검정
제2절 분석모형 개선
(1) 과대적합 방지
(2) 매개변수 최적화
(3) 분석모형 융합
(4) 최종모형 선정
제1장 적중예상문제
〈제2장 분석결과 해석 및 활용〉
제1절 분석결과 해석
(1) 분석모형 해석
(2) 비즈니스 기여도 평가
제2절 분석결과 시각화
(1) 시공간 시각화
(2) 관계 시각화
(3) 비교 시각화
(4) 인포그래픽
제3절 분석결과 활용
(1) 분석모형 전개
(2) 분석결과 활용 시나리오 개발
(3) 분석모형 모니터링
(4) 분석모형 리모델링
제2장 적중예상문제
■ 합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사
제1회 정답 및 해설
제2회 정답 및 해설


































