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출판사 리뷰

[이 책의 특징] * 콘텐츠의 차별화: 신경망의 핵심에 대해 보다 이해하기 쉽도록 접근 - 다양한 신경망 모델에 대해 체계적으로 쉽게 설명 - 실용적이고 재미있고 이해하기 쉬운 사례를 다수 준비 - 가장 간단하고 응용하기 쉬운 예제를 통해 응용력 극대화 - 인공지능 기초부터 최신 딥러닝 트렌드까지 폭넓은 내용을 해설 * 실습환경의 차별화: 실용 프로그램 개발을 위해 비주얼 스튜디오 코드를 사용 - 비주얼 스튜디오 코드를 통해 프로와 같은 본격적인 프로그래밍이 가능 - 누구나 실패 없이 완벽하게 실행 가능한 실습 예제 준비 - 완벽한 버전 관리와 프로그래밍 노하우를 전수 - 예제 소스코드 안에 꼼꼼히 주석을 달아 프로그램에 대한 이해도 증대

Part 1. 인공지능, 어떻게 진화할까?

1. 모든 공학 이론은 3초면 뚝딱!
2. 인공지능-인공 신경망-딥러닝의 관계
3. 인공지능의 진화
4. 인공지능 개발 시 가장 어려운 것은?
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 사랑을 나누는 수학

Part. 2 신경망 완전 정복

1)　신경망 첫걸음
1. 신경망의 조상, 퍼셉트론
2. 신경망의 필수 개념, 가중치와 기준치
3. 초간단 신경망의 작동 원리
4. 복잡하고 어려운 답을 찾으려면?
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 우주는 수학인가?

2) 신경망 본격 해부
1. 모든 자연 현상은 미적분으로 표현이 가능하다?
2. 인공지능에 많이 쓰이는 활성화 함수, 시그모이드
3. 신경망의 구조 대해부
4. 인공 신경망 학습의 핵심, 오차를 줄여라
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 코로나 19 방역을 하지 않는다면 50일 후에 감염자는 몇 명이나 될까?

3) 신경망으로 인공지능 설계하기
실습 환경 준비하기
1. 간단한 신경망 만들기
2. 엄마는 얼마나 화를 낼까?
3. 공이 자꾸 네트에 걸려요!
4. 마라톤에서 금메달 따자!
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 해적과 금화

4) 신경망의 일반화
1. 일반적 신경망 만들기
2. 델타 규칙
3. 아빠는 코로나 19에 감염되었을까?
4. 가산기 만들기
5. 최적화 기법
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 세상에서 가장 아름다운 수식

Part 3. 딥러닝 맛보기

1) 이미지 학습
1. 이미지의 형태 표현
2. CNN이란?
3. 이미지 데이터 셋 만들기
4. 이건 무슨 꽃일까?
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 4차원 공간으로 나가 보자

2) 다양한 딥러닝 기법들
1. 진짜 같은 가짜를 만들어 내는 GAN
2. 뭐든지 다 찾아내는 YOLO
3. 내가 만화 속 주인공이 되는 U-GAT-IT
4. 인공지능 소설가 GPT3
5. 정답을 알 수가 없을 때 사용하는 강화 학습
6. 시계열 데이터를 학습하는 LSTM
7. 아이돌 춤을 흉내 내볼까?
8. 인공지능 학습의 가시화
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 사랑을 찾는 수학

부록
- 한눈에 보이는 인공지능 학습 맵 브로마이드
- 인공지능 학습 사례
- 수학 해설