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2022/2 컴퓨터/IT 35위 | 현재 컴퓨터/IT 72위 |

출판사 리뷰

◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 기술 분야가 아닌 대학원 입문 과정에도 유용할 수 있지만 주로 학부 수준의 모든 학생을 대상으로 한다. 데이터 과학, 정보학, 비지니스, 컴퓨터 과학, 공학, 정보 과학, 생물학, 물리학, 통계, 사회 과학 프로그램의 학생들은 이 책에서 도움을 받을 수 있다. 네트워크 과학을 더 깊이 연구하고 싶을 만큼 학생들에게 충분히 자극될 것이다. ◈ 이 책의 구성 ◈ 친숙한 소셜 네트워크에 대해 이야기한다. '좁은 세상 성질'(짧은 경로)과 뭉침(clustering)(삼각형과 이행성(transitivity) 같은 개념을 도입할 수 있다. 케빈 베이컨(Kevin Bacon) 게임과 같은 재미있는 학습 활동을 통해 이런 주제를 설명한다. 그런 다음 친구 관계의 역설(Friendship Paradox)을 이용해 허브의 역할을 탐구하고 네트워크의 견고성에 대해 논의한다. 다음으로 방향성 네트워크와 가중치 네트워크를 각각 소개한다. 웹, 위키백과, 참고문헌 인용, 트래픽, 트위터를 이용해 방향과 가중치의 역할을 설명한다. 마지막 세 장에서는 네트워크 생성 모델, 커뮤니티 찾기 방법, 네트워크 위에서 발생하는 동역학적 프로세스와 같은 고급 주제를 다룬다. 각 장에서 어려운 주제와 수학적 표현은 피하고 네트워크의 핵심적인 점을 이해하는 데 필요한 기본 개념에 초점을 맞춘다. 약간의 수학이 도움이 될 때는 글상자로 추가한다. 이러한 다소 기술적인 내용은 건너뛰더라도 기본적으로 주제를 이해하는 데는 문제가 없다. 하지만 이 추가 내용을 따라올 수 있는 학생들은 자료를 더 깊이 이해할 수 있을 것이다. 각 장에는 프로그래밍 튜토리얼과 연습문제가 포함돼 있어 독자가 네트워크 생성과 분석을 위한 실습 활동을 통해 지식을 적용하고 테스트할 수 있다. 이 튜토리얼은 책 전체에 걸쳐 개념을 설명하는 데 사용되는 실제 네트워크의 예에서 이뤄진다. 튜토리얼은 가장 대중적인 스크립트 프로그래밍 언어인 파이썬으로 돼 있다. 파이썬 프로그래밍의 기본 개념을 리뷰하는 입문서는 '부록 A'에 포함돼 있다. 모든 튜토리얼은 온라인에서 Ipython 노트북으로 사용할 수 있다. 물론 네트워크 프로그래밍을 위한 igraph, SNAP, graph-tool과 같은 라이브러리도 있다. 이 책에서 선택한 NetworkX는 순수하게 파이썬으로 작성돼 파이썬에 익숙한 학생이 쉽게 디버깅을 할 수 있다. C 언어로 작성됐지만 파이썬 인터페이스로 돼 있는 많은 대안도 있다. 이는 더 효율적이긴 하나 디버깅이 더 어렵다. 마지막으로 일부 장에서는 대화형 모델을 활용해 거대 구성요소(giant components), 좁은 세상 현상(small world), 페이지랭크(PageRank), 선호적 연결(preferential attachment), 전염병 전파(epidemic spreading)와 같은 네트워크 현상을 보여준다. 이러한 모델은 인기 있는 시뮬레이션 플랫폼인 NetLogo로 실행된다. NetLogo 튜토리얼과 몇몇 중요한 모델이 '부록 B'에 실려 있다. ○작가의 말 네트워크는 우리 생활의 모든 상황에 존재한다. 친구 네트워크, 통신 및 교통 네트워크, 웹은 모두 우리가 외부에서 경험하는 예이고, 뇌의 뉴런과 몸 안의 단백질은 지능과 생존을 결정하는 네트워크를 만든다. 이 책은 독자가 네트워크 과학에 쉽게 접근할 수 있도록 하며 최신의 내용을 담았다. 경영에서 마케팅, 생물학에서 공학, 신경 과학에서 사회 과학에 이르기까지 광범위한 직업 분야에 필요한 네트워크 과학의 기초를 소개한다. 학생들은 관심 분야에서 네트워크를 사용하기 위한 코드를 작성하는 능력과 실용적인 중요한 기술을 개발할 수 있을 것이다. 심지어 파이썬으로 프로그래밍을 배우는 동안에도 마찬가지다. 폭넓은 지침서와 숙제는 많은 실습 훈련을 제공한다. 온라인에 있는 더 긴 프로그래밍 지침서로 학생들의 프로그래밍 기술은 더욱 향상될 것이다. 이 책의 직관적이고 직접적인 접근 방식은 수학이나 컴퓨터 프로그램 배경지식이 부족하지만 네트워크 과학의 기본과 응용을 배우고자 하는 첫 과정으로 이상적이다.

0장. 서론

0.1 소셜 네트워크
0.2 커뮤니케이션 네트워크
0.3 웹과 위키백과
0.4 인터넷
0.5 교통 네트워크
0.6 생물학적 네트워크
0.7 요약
0.8 더 읽을거리


1장. 네트워크 구성요소

1.1 기본 정의
1.2 프로그램 코드에서 네트워크 다루기
1.3 조밀도와 성김도
1.4 서브네트워크
1.5 연결선 수
1.6 방향성 네트워크
1.7 가중치 네트워크
1.8 다중 계층 네트워크와 시간적으로 변하는 네트워크
1.9 네트워크 표현법
1.10 네트워크 그리기
1.11 요약
1.12 더 읽을거리


2장. 좁은 세상

2.1 노드 간의 유사성
2.2 경로와 거리
2.3 연결상태와 덩어리
2.4 트리
2.5 최단 경로 찾기
2.6 사회적 거리
2.7 여섯 단계 분리
2.8 친구의 친구
2.9 요약
2.10 더 읽을거리


3장. 허브

3.1 중심성 측도(중심도)
3.2 중심도 분포
3.3 친구 역설
3.4 극단적인 좁은 세상
3.5 견고성
3.6 코어 분해
3.7 요약
3.8 더 읽을거리


4장. 방향성과 가중치

4.1 방향성 네트워크.
4.2 웹
4.3 페이지랭크
4.4 가중치 네트워크
4.5 정보와 잘못된 정보
4.6 공동 발생 네트워크
4.7 가중치의 불균일도
4.8 요약
4.9 더 읽을거리


5장. 네트워크 모델

5.1 무작위 네트워크
5.2 좁은 세상
5.3 구조 모델
5.4 선호적 연결
5.5 기타 선호적 연결 모델
5.6 요약.
5.7 더 읽을거리


6장. 커뮤니티

6.1 기본 정의
6.2 연관된 문제들
6.3 커뮤니티 찾기
6.4 방법 평가
6.5 요약
6.6 더 읽을거리


7장. 동역학

7.1 아이디어, 정보, 영향력
7.2 전염병 확산
7.3 의견 동역학
7.4 탐색
7.5 요약
7.6 더 읽을거리


부록A. 파이썬 튜토리얼

A.1 주피터 노트북
A.2 조건문
A.3 리스트
A.4 반복문
A.5 튜플
A.6 딕셔너리
A.7 데이터 유형 결합


부록B. 넷로고 모델

B.1 페이지랭크
B.2 거대 덩어리
B.3 좁은 세상
B.4 선호적 연결
B.5 네트워크상의 바이러스
B.6 언어 변경