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출판사 리뷰

이 책은 4차 산업혁명을 이끄는 주동력이며 변화의 핵심 동력인 AI 분야의 우수한 인력 양성과 능력 배양을 지원하기 위해 기획된 책이다. 자동차, 에너지 그리고 헬스케어 등 특화 분야를 위한 인공지능 접근 사례를 머신러닝의 기초, 준지도 학습, 전이 학습, 연합 학습 등과 함께 다루면서 4차 산업혁명에 대비하는 디지털 전환을 위한 기초 소양으로 소개한다.

I. 신경망의 소개
1. 인공지능 소개
2. 예측기와 분류기
3. 전달 함수와 가중치
4. 신경망의 구조
5. 가중치의 학습과 오차역전파법
6. 신경망의 기초 프로그래밍

II. 신경망의 학습
1. 머신러닝
2. 지도 학습
3. 비지도 학습
4. 강화 학습
5. 학습 데이터
6. 데이터 과학

III. 딥러닝(Deep-learning)
1. 딥러닝
2. Tensorflow
3. YOLO

IV. 준지도 학습(Semi-supervised learning)
1. 준지도 학습
2. 준지도 학습 프로그래밍

V. 전이 학습(Transfer learning)
1. 전이 학습
2. 전이 학습 프로그래밍

VI. 연합 학습(Federated learning)
1. 연합 학습
2. 연합 학습 프로그래밍