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주가 예측 혁명

정기엽 저 | 좋은땅 | 2020년 10월

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ISBN : 9791165368876 / 240쪽 188 x 257 (㎜)

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책 소개

반디앤루니스 리뷰

주식시장이 생긴 이래 이 시장에서 수익을 올리는 방법에 관한 수없이 많은 연구가 있었지만 아직까지 이 방법 하나면 다 해결이 된다는 결정적인 것은 연구되지 않거나 소개되지 못하고 있다. 이에 저자는 주가데이터를 입력하고 정리하여 자신만의 데이터베이스를 만드는 일을 하면서 ‘엑시마’를 개발하였다. 『주가 예측 혁명』에서는 이 엑시마를 통해 주식의 동향을 예측해 성공적인 투자를 할 수 있도록 하는 내용을 담고 있다.

 

출판사 리뷰

데이터를 통해 주가예측하여 성공하는 투자를 하자 주식시장이 생긴 이래 이 시장에서 수익을 올리는 방법에 관한 즉 주가예측에 관한 수없이 많은 연구가 있었다. 주식 자체에 관하여서는 크게 기업의 상태, 즉 기업의 재무적, 비재무적 상태를 파악하여 이를 주가에 연계시키는 방법인 기본적 분석과, 차트에서 과거의 주가 흐름을 분석하여 미래의 주가를 예측해 내는 기술적 분석이 주류다. 또 파생상품의 도입과 함께 기초자산이 되는 각종 지수에 대한 연구도 활발하게 진행되고 있다. 하지만 그럼에도 불구하고 주식 부문에서건 지수 부문에서건 이것만 있으면 혹은 이 방법만 사용하면 다 해결된다고 하는 결정판은 아직 연구되지 않거나 소개되지 못하고 있다. 이러한 상황에서 저자는 80년 넘게 무비판적으로 소개만 해왔던 엘리옷파동을 새롭게 정리하였다. 여태까지 엘리옷파동은 상승5파 하락3파라는 형태만을 이야기해왔는데 저자는 이파동이 어떤 원리로 어떻게 이루어지는를 설명하였다. 또한 아무도 설명하지 못했던 엘리옷파동의 시작과 끝을 밝혀내고 여러 가지 사례를 들어 증명하였다. 또 웬만한 보조지표를 다 합해 놓은 것보다 더 쉽고 더 정확한 보조지표인 엑시마(EXIMA, Excel Indicator of Moving Average)를 개발하고 사용방법을 자세하게 소개하고 있다. 저자가 이러한 작업을 하게 된 것은 전경련에서 20여 년간 근무하면서 주로 계량경제모형을 구축하여 경제를 분석하고 전망하여 정책 대안을 찾는 업무를 수행하면서 모형 구축의 기초가 되는 수만 개의 데이터를 수집 가공 처리는 작업을 한 경험이 있기 ?문이다. 엑시마는 기존의 웬만한 보조지표보다는 그 예측력이 훨씬 뛰어나다. 저자는 엑시마를 활용만 잘 한다면 몇 년 안에 한국은 금융 투자 강국이 될 것이라고 얘기하고 있다. 개인이나 기관이 국내에서 월 10% 내외의 수익을 올릴 수 있을 뿐 아니라 전 세계의 모든 지수와 FX 그리고 금과 원유, 곡물 등의 상품에도 적용해 지속적으로 수익을 낼 수 있는 툴이 엑시마이기 때문이다.. 『주가 예측 혁명』에는 주가예측에 어려움을 겪는 사람들에게 주가분석과 예측의 기본적인 방법과 한번 작성해 두면 평생토록 주가예측을 할 수 있는 엑시마 작성방법과 함께 그 증명을 하여 어떠한 투자를 할 때에도 꼭 필요한 지수 예측방법을 소개하고 있다.

저자 소개

  • 저자 : 정기엽
저 자 : 정기엽
경성고 졸업
경희대 경제학 학사
ROTC 17기
연세대 경제학 석사
전경련 근무
經?連 파견
譯書: 日本 企業의 競爭力

목차

序文


Ⅰ PC 화면 만들기

1. 색상 설정

2. 거래량 없애기

3. 이동평균선 설정

4. 볼린저밴드(Bollinger Band) 설정


Ⅱ 주가진행 원리

1. 주가흐름 파악법

2. 이평선의 배열

3. 수렴과 발산

(1) 횡보수렴형

(2) 등락수렴형

(3) 관통발산형

4. 지지와 저항

(1) 지지

(2) 저항

5. 상승과 하락


Ⅲ 다시 쓰는 엘리옷파동 이론

1. 개론

2. 엘리옷파동의 역사적 實例

(1) 한국의 엘리옷파동

(2) 미국의 엘리옷파동

(3) 일본의 엘리옷파동


Ⅳ 엑시마 작성


Ⅴ 엑시마 판독

1. 일반적 판독

2. 형태별 판독

(1) 폭등

(2) 폭락

(3) 지속적 상승

(4) 지속적 하락

(5) 횡보성 상승

(6) 횡보성 하락

(7) 방향 전환

(8) 횡보


Ⅵ 엑시마 검증(CASE STUDY)

1. CASE 1(2017.7.14.∼)

2. CASE 2(2017.8.25.∼)

3. CASE 3(2017.9.22.∼)

4. CASE 4(2017.10.20.∼)

5. CASE 5(2017.12.8.∼)

6. CASE 6(2018.1.5.∼)

7. CASE 7(2018.2.14.∼)

8. CASE 8(2018.4.20.∼)

9. CASE 9(2018.6.14.∼)

10. CASE 10(2018.8.10.∼)

11. CASE 11(2018.11.16.∼)

12. CASE 12(2019.1.11.∼)

13. CASE 13(2019.3.8.∼)

14. CASE 14(2019.4.19.∼)

15. CASE 15(2019.5.17.∼)

16. CASE 16(2019.6.21.∼)

17. CASE 17(2019.7.5.∼)

18. CASE 18(2019.8.30.∼)

19. CASE 19(2019.9.27.∼)

20. CASE 20(2019.11.22.∼)

21. CASE 21(2020.1.3.∼)

22. CASE 22(2020.1.31.∼)

23. CASE 23(2020.3.6.∼)

24. CASE 24(2020.4.3.∼)

25. CASE 25(2020.4.24.∼)

26. CASE 26(2020.5.15.∼)

27. CASE 27(2020.6.12.∼)



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