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R을 이용한 웹 크롤링과 텍스트 분석

권상희 저 | 컴월미디어 | 2020년 08월

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ISBN : 9791190444316 / 388쪽 188 x 257 (㎜)

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책 소개

출판사 리뷰

저자 소개

  • 저자 : 권상희
저자 : 권상희
성균관대 미디어커뮤니케이션 학과 교수
텍스트 분석, AI 미디어와 이론, 사이버커뮤니케이션, 텔레커뮤니케이션, 커뮤니케이션이론을 주로 연구하고 있다. 서울대학교 언론정보학과에서 학사, 캘리포니아주립대 Radio-Television-Film학과에서 석사, 남 일리노이대에서 Mass Communication & Media Arts로 박사를 마쳤다. (주)삼성전자 홍보실과 아칸사스 주립대 신문방송학과에 조교수로 재직했으며, 캠브리지대에서 연구년을 보냈다. 역서로 <노드엑셀을 이용한 소셜네트워크분석><사이버커뮤니케이션이론>, <아나운싱: 디지털시대방송커뮤니케이션>와 저서로 <커뮤니케이션 통계분석론> <컨버전스와 미디어의 세계>, <디지털미디어와 사회>주요 연구로 AI 발달 연구, 빅(big)데이터 프레임, 창조경제 보도의제 설정, 소셜뷰잉, 상호작용차원연구, 미디어적소연구, 인터넷 미디어 뉴스형식 연구, 인터넷 발달 보도 프레임 연구, 뉴 할리우드 영화의 포스트모더니즘 연구, 인터넷 광고 효과 모형, 온라인 저널리즘 기사구성방식 비교, 생명공학 보도경향 연구등이 있다. 소통학회 회장역임, 현 인터넷융합학회 회장과AI와 미디어 포럼 운영을 하고 있다.

목차

머리말

Chapter 1 R 프로그램 설치 및 환경설정
1.1 R 소개
1.2 R 프로그램 설치하기
1.3 R 프로그램의 구성
참고문헌

Chapter 2 R-Studio 프로그램 설치 및 환경설정
2.1 R-Studio 소개
2.2 R-Studio 설치하기
2.3 RStudio 프로그램 실행하기
2.4 R-Studio 프로그램의 환경 설정하기
2.5 R-Studio 프로그램의 기초 활용
참고문헌

Chapter 3 R 기초 사용법
3.1 기초 사용법
3.2 연산자 소개
3.3 데이터 유형
참고문헌

Chapter 4 데이터 종류 및 활용
4.1 데이터 형태
4.2 외부 데이터 읽어오기
4.3 데이터 추출하기
4.4 데이터 합치기
참고문헌

Chapter 5 기초통계
5.1 기초통계 및 T-test
5.2 분산분석
5.3 회귀분석
참고문헌









Chapter 6 그래프 사용 및 데이터 시각화
6.1 일변량 범주형 자료 시각화
6.2 일변량 연속형 자료 시각화
6.3 이변량 범주형 자료 시각화
6.4 이변량 연속형 자료 시각화
6.5 기타 그래프
참고문헌

Chapter 7 웹(web) 크롤링 이론과 실습
7.0 웹(web) 스크래핑 이해하기
7.1 커뮤니티 게시판 본문 수집 예제
7.2 커뮤니티 댓글 수집 예제
7.3 대형 포털 쇼핑 상품 정보, 평점, 리뷰 수집 예제
7.4 모바일 네이버 카페 본문 수집 예제
7.5 PC 네이버 블로그 본문 수집 예제
7.6 PC 네이버 뉴스 본문, 반응수, 댓글 수집 예제
참고문헌 240

Chapter 8 텍스트 분석
8.1 텍스트 분석의 정의와 데이터 처리
8.2 텍스트 분석을 위한 전처리 학습
8.3 뉴스 데이터수집과 분석
8.4 텍스트 분석 및 결과 제시
8.5 기계학습을 통한 텍스트 분석
참고문헌

참고문헌 및 추천 자료
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