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2021/1 사회/정치/법률 38위 | 2026/9 자연과학/공학 145위 | 2023/11 대학교재 43위 | 현재 사회/정치/법률 58위 | 현재 자연과학/공학 145위 | 현재 대학교재 43위 |

출판사 리뷰

머리말

Ⅰ 통계의 기초

제1장 통계학의 개관
1.1. 모집단과 표본
1.2. 변수와 측정
1.3. 무선표집과 무선할당
1.4. 책의 개요와 방향

제2장 R 프로그램 소개
2.1. R 언어
2.2. R의 설치
2.3. R의 기초

제3장 표와 그래프
3.1. 빈도분포
3.2. 묶음 빈도분포와 백분위
3.3. 분포의 모양

제4장 자료의 중심
4.1. 평균
4.2. 중앙값
4.3. 최빈값
4.4. 중심경향 측정치의 비교
4.5. 평균의 특징

제5장 자료의 퍼짐
5.1. 범위
5.2. 분산과 표준편차
5.3. 표준편차의 특징

제6장 표준점수와 정규분포
6.1. 표준점수
6.2. 정규분포
6.3. 정규분포의 확률
6.4. 왜도와 첨도

제7장 표집이론
7.1. 표집분포의 이해
7.2. 표본평균의 표집분포
7.3. 표집분포의 확률

II 평균의 검정

제8장 단일표본 z검정
8.1. 통계적 가설검정의 이해
8.2. 가설검정의 단계
8.3. 단일표본 z검정의 예

제9장 검정의 주요 개념
9.1. p-value
9.2. 의사결정의 오류
9.3. 효과크기
9.4. 신뢰구간

제10장 단일표본 t검정
10.1. t검정의 필요성
10.2. t분포
10.3. 단일표본 t검정의 예

제11장 독립표본 t검정
11.1. 독립표본 검정의 필요성
11.2. 독립표본 t검정의 가정과 가설
11.3. 독립표본 검정의 표집이론
11.4. 독립표본 검정
11.5. 독립표본 t검정의 예

제12장 종속표본 t검정
12.1. 종속표본
12.2. 종속표본 검정
12.3. 종속표본 t검정의 예

제13장 F 분포와 검정
13.1. F 분포
13.2. 등분산성 검정

제14장 일원분산분석
14.1. 분산분석의 소개
14.2. 분산분석 검정의 원리
14.3. 분산분석 검정
14.4. 분산분석의 모형
14.5. 분산분석의 예
14.6. t검정과 F 검정의 관계

제15장 등분산성 가정
15.1. Levene의 등분산성 검정
15.2. Welch’s F 검정

제16장 다중비교 절차
16.1. 집단평균의 비교
16.2. 다중비교의 이해
16.3. 다양한 다중비교 절차

제17장 이원분산분석
17.1. 실험설계
17.2. 이원분산분석의 소개
17.3. 분산분석 검정
17.4. 이원분산분석의 예
17.5. 일원분산분석과 이원분산분석의 검정력 비교

III 상관과 회귀

제18장 범주형 자료의 검정
18.1. χ²분포
18.2. 적합도 검정
18.3. 독립성 검정
18.4. χ²검정 사용 시 유의점
18.5. 원자료를 이용한 χ²검정

제19장 연속형 자료의 상관
19.1. 상관
19.2. 공분산
19.3. 상관계수
19.4. 상관의 올바른 사용
19.5. 기타 상관계수

제20장 단순회귀분석
20.1. 상관과 회귀
20.2. 회귀모형
20.3. 모형의 추정
20.4. 회귀모형의 평가
20.5. 회귀분석의 가설검정
20.6. 회귀분석 예제
20.7. 회귀분석의 가정과 진단
20.8. 범주형 독립변수의 사용

제21장 다중회귀분석
21.1. 변수의 다중적인 관계
21.2. 회귀모형
21.3. 모형의 평가와 검정
21.4. 범주형 독립변수의 사용
21.5. 상호작용효과
21.6. 위계적 회귀분석

부록

참고문헌
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