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인지 컴퓨팅 레시피 Microsoft Cognitive Services와 TensorFlow를 활용한 인공지능 솔루션
아드난 마수드, 아드난 하시미 저 | (주)크라스랩 역 | 에이콘출판 | 2019년 09월
ISBN : 9791161753492 / 1468쪽 188 x 235 (㎜)
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반디앤루니스 리뷰
마이크로소프트의 인공지능 솔루션을 이용해 자연어 처리를 통한 챗봇의 생성, 이미지 처리를 통한 커스텀 비전 솔루션의 개발, 로보틱스 자동화 검색 등의 다양한 분야에서 실제 응용 솔루션을 개발하는 방법을 설명한다.
마이크로소프트 솔루션을 매뉴얼 형식으로 소개하며 모든 메뉴를 단계별로 차근히 설명한다. 매뉴얼을 따라가다 보면 어느새 챗봇이 완성돼 있을 것이다. 기업이 직면하고 있는 많은 문제에 인공지능이 어떤 도움을 줄 수 있는지, 인공지능의 현주소는 어디쯤 와 있는지 직접 실습을 통해 깨닫게 해 준다.
출판사 리뷰
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- 저자 : 아드난 마수드, 아드난 하시미
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- 역자 : (주)크라스랩
1장. Cognitive Services를 이용한 인공지능 민주화
__인공지능 민주화
____머신 러닝 라이브러리
____머신 러닝과 딥러닝 플랫폼의 현상태
__인공지능 비즈니스 사례 구축
____자연어 이해와 생성
____음성 인식
____인지형 디지털 비서
____비구조화 텍스트 분석
____결정 - 관리
____로봇 프로세스 자동화
__머신 러닝의 다섯 가지 집단
__Microsoft Cognitive Services - 황급한 여행
____음성
__언어
__지식
__검색
__인공지능 윤리
__결론
__참고 및 추가 문헌
2장. 대화 인터페이스 구축
__대화형 UI의 구성 요소
__봇 프레임워크 시작하기
__Bot Framework SDK 샘플
__2-1 YodaBot 만들기
____문제
____해결책
____작동 방법
__2-2. Azure Bot Service를 이용한 봇 생성
____문제
____해결책
____작동 방법
__2-3 Q&A 봇 구축
____문제
____해결책
____작동 방법
__2-4 데이터센터 건전성 모니터 봇
____문제
____해결책
____작동 방법
__자원 관리 템플릿을 통한 Azure 배치 설정
__참고 및 추가 문헌
3장. 보는 것이 믿는 것이다: 커스텀 비전
__3-1 핫도그 찾아내기
____문제
____해결책
__3-2 커스텀 비전으로 감시 시스템 훈련
____문제
____해결책
__3-3 Cognitive Services 컴퓨터-비전 API를 사용한 자막 봇
____문제
____해결책
____DAQUAR 챌린지
__3-4 CustomVision.AI를 사용한 냉장고 탐색
____문제
____해결책
__3-5 인지 툴킷으로 이제 당신의 냉장고를 탐색하자
____문제
____해결책
__3-6 커스텀 비전을 이용한 제품과 부품 인식
____문제
____해결책
__3-7 CNTK 커스텀 비전 모델로 의상 검색
____문제
____해결책
__참고 및 추가 문헌
4장. 텍스트-분석: 다크 데이터 처리
__텍스트-분석 생태계 개요
____CoreNLP
____NLTK-Python NLP 툴킷
____SpaCY
____Gensim
____Word2VecGloVe - 단어 표현을 위한 전역 벡터
____DeepDive - 알고리즘이 아닌 특징
____Snorkel - 빠른 훈련-데이터 생성을 위한 시스템
____Fonduer - 리치 형식 데이터에서 KB 구축 형식 데이터
____TextBlob - 단순화 텍스트 처리
____클라우드-기반 텍스트-분석과 API
__4-1 보험금 청구 분류
____문제
____해결책
____작동 방법
__4-2 회사의 건전성 알아내기
____문제
____해결책
____작동 방법
__4-3 텍스트 요약
____문제
____해결책
____작동 방법
__참고 및 추가 문헌
5장. 인지 로보틱스 프로세스 자동화: 자동화하자!
__5-1 음성에서 intent 추출
____문제
____해결책
____작동 방법
____LUIS 엔드포인트 생성
____LUIS 응용 생성과 사용자 utterance 훈련
____Visual Studio 2017의 콘솔 응용 코드 제작
__5-2 E-메일 분류와 자동화된 이메일 요청서 생성 분류
____문제
____해결책
____작동 방법
__5-3 이상 현상 탐지: 신용카드 부정 사용 사례
____문제
____해결책
____작동 방법
__5-4 어려운 과제: 시계열에서의 교차-상관 관계
____문제
____해결책
____작동 방법
__5-5 교통 패턴 이해하기: 에너지 수요 예측
____문제
____해결책
____작동 방법
__참고 및 추가 문헌
6장. 지식-관리와 지능형 검색
__6-1 Azure 검색 인덱싱 처리
____문제
____해결책
____작동 방법
__6-2 LUIS를 사용한 자연어 검색
____문제
____해결책
____작동 방법
__6-3 entity 검색 구현
____문제
____해결책
____작동 방법
__6-4 논문 요약
____문제
____해결책
____작동 방법
__6-5 텍스트-분석에서 연결된 entity 식별
____문제
____해결책
____작동 방법
__6-6 인지적 검색 적용
____문제
____해결책
__참고 및 추가 문헌
7장. AIOps: 예측 분석과 머신 러닝 운영
__7-1 Grakn을 이용한 지식-그래프 구축
____문제
____해결책
____작동 방법
__7-2 인지 서비스 랩 프로젝트 이상-탐지기를 사용한 이상-탐지
____문제
____해결책
____작동 방법
__참고 및 추가 문헌
8장. 산업에서의 인공지능 사용 예
__금융 서비스
__8-1 모바일 사기 탐지
____문제
____해결책
__8-. 현금 보유량 최적화
____문제
____해결책
__8-3 사고 경향 예측(보험)
____문제
____해결책
____헬스케어
__8-4 정확한 진단과 환자 결과 예측
____문제
____해결책
__8-. 병원 재입원 예측과 예방
____문제
____해결책
____자동차와 제조업
__8-6 예측 유지보수
____문제
____해결책
____소매업
__8-7 개인화된 점포 환경
____문제
____해결책
__8-8 패스프 푸드 드라이브-스루 자동화
____문제
____해결책
__결론
부록 A. 공공 데이터셋과 딥러닝 모델 스토리지
