출고예상일 안내
주문하신 상품이 한국에서 현지 배송을 위한 출고단계가 이루어질 것으로 예상되는 날짜입니다. 상품을 준비하는 과정에서 내부적인 사정으로 인해 출고예상일에 다소 오차가 생길 수 있습니다.
여러 상품(예약상품포함)을 함께 주문하신 경우 출고예상일이 가장 늦은 날짜에 맞춰 함께 배송됩니다.

ISBN : 9788931459531 / 224쪽 152 x 225 (㎜)
이 상품에 궁금하신점이 있으세요? 1:1상담문의

-
거트루드(박태현)
-
전수연
-
321web(미쓰이 마사유키)
- 23,400
- 19,800
- 16,200
- 28,800
출판사 리뷰
‘생활을 바꾸는 인공지능의 미래’
최근 몇 년, 인공지능이라는 말이 뉴스나 신문, 웹 등에 자주 등장하고 있다. 인간의 일을 빼앗고 더 나아가 가까운 미래에 인류를 넘어선다는 이야기까지 나오는 등 기대와 불안과 혼돈이 함께 소용돌이치고 있다. 과도한 기대와 불안은 그 실태가 잡히지 않기 때문에 생겨난다. AI는 그 정의부터가 애매한 데다, 관련 기술도 복잡하고 전체를 파악하기 어렵다.
이 책에서는 알파고부터 싱귤래리티, 딥러닝, IoT, 빅 데이터, 로봇, 스마트 가전, 핀테크, 자동 거래, 자율주행 시스템까지 AI를 이끌어가는 최신 기술을 통해 AI가 우리 일상과 기업을 어떤 모습으로 변화시키고 있는지를 살펴본다. 책을 다 읽게 되면 희미했던 AI의 모습이 뚜렷이 보일 것이다.
지금 세계는 제4차 산업혁명의 가운데에 있다. 산업혁명은 학교에서 배웠듯이, 신기술의 보급에 의해서 산업 구조가 확 바뀌는 현상이다. 제4차 산업혁명의 원동력이 되는 기술 혁신은 AI와 빅 데이터라고 여겨진다. 그동안의 산업혁명에서는 기계화, 정보화가 진행되어 왔지만 제4차 산업혁명에서는 더욱더 정보화가 진행되어 AI와 로봇이 활약하는 시대가 될 것이다.
이 책에서는 산업혁명을 이끌어가는 인공지능의 역사부터 기초 지식, 활용 사례까지 다양한 도표와 일러스트, 기업의 사례를 통해 쉽게 설명하고 있다. 먼저 제1장 AI의 최신 동향과 기초 지식에서는 구글의 고양이나 알파고의 설명, AI가 가져올 사회 문제, 싱귤래리티 등 AI를 둘러싼 전체 모습과 기초 지식을 소개한다. 제2장 생활에 침투한 일상의 AI에서는 챗봇과 가전, 금융, 제조 등 우리 생활에 맴돌고 있는 AI를, 제3장 기업의 노력과 활용 사례에는 AI와 관련된 대표적인 기업의 동향을 알려 준다. 제4장 AI를 지원하는 기술과 구조에서는 딥러닝이나 기계 학습 등 AI 기술에 대해서 배울 수 있다.
제1장 AI의 최신 동향과 기초 지식
1-1 AI 붐의 정체
1-2 AI 진화의 역사와 “똑똑함”의 변화
COLUMN AI의 “인간 같음”을 측정하는 튜링 테스트
COLUMN AI가 똑똑해지면 인간도 똑똑해질까?
1-3 “인간 vs. AI” 게임 대결의 역사
COLUMN 카스파로프 패배 이후
COLUMN 장기계도 제패한 AI
1-4 강한 AI와 약한 AI
COLUMN 인간 뇌의 완전한 재현이 목표
1-5 사라지는 직업과 새로 생기는 직업
COLUMN AI로 인해 편해지는 일
1-6 AI에 의한 창작은 가능한가?
1-7 AI를 지금 당장 테스트할 수 있는 웹 서비스와 프로그램
1-8 산업·법률·윤리·철학 AI가 바꾸는 사회란?
1-9 SF는 현실로 나타날 것인가?
COLUMN 도라에몽의 실현성
COLUMN 심볼 그라운딩 문제
1-10 인류의 지능을 AI가 초월하는 싱귤래리티는?
제2장 생활에 침투한 일상의 AI
2-1 음성 어시스턴트와 챗봇
2-2 “추천!”이라고 말하고 있는 AI
COLUMN AI를 사용한 추천 엔진의 이용
2-3 방이 자동으로 청소되고 좋아하는 요리가 나오는 “스마트 가전”
2-4 집안 정보 기기의 사령탑 “스마트 스피커”
2-5 사람들을 위해 일하는 “서비스 로봇”
2-6 자동차·택시·버스의 “자율주행 시스템”
COLUMN 드라이브의 즐거움을 지원하는 AI
2-7 의료 분야에서 활약하는 “AI 닥터”
COLUMN 로봇 의사
2-8 스포츠계의 AI 활용
2-9 AI 도입이 착착 진행되는 “핀테크”
2-10 AI가 실현하는 4차 산업혁명 “산업 4.0”
2-11 AI가 바꾸는 광고의 모습
2-12 AI가 만드는 안전하고 쾌적한 생활 “사회 인프라”
COLUMN “남편”을 버리는 방법까지 알고 있어?
요코하마市의 쓰레기 선별 대응 챗봇
제3장 기업의 노력과 활용 사례
3-1 세계의 AI 연구를 리드하는 Google
COLUMN 분사한 자율주행 차량
COLUMN 바둑 다음에 도전하는 게임은?
3-2 사용자 프라이버시를 고려한 Apple의 대처
3-3 거인 IBM을 견인하는 왓슨
COLUMN 왓슨의 학습 방법
COLUMN 왓슨은 AI가 아니다?
3-4 착실하게 기초 연구를 거듭한 Microsoft
COLUMN 코타나 이름의 유래
COLUMN Microsoft Azure에 공개된 주요 API
3-5 방대한 사용자 데이터를 AI에서 활용하는 Facebook
COLUMN 머리로 생각만 해도 문자를 입력시키는 꿈의 디바이스
3-6 보이스 퍼스트를 표방하는 Amazon
COLUMN 베조스의 격문
3-7 천재 기업가 엘론 머스크, AI에 대한 독자적인 관점에 주목
COLUMN 엘론 머스크의 AI 위협론은 “단순한 마케팅”이라는 지적도
3-8 중국의 AI 분야를 리드하는 바이두
3-9 AI 플랫폼 Clova로 승부를 거는 LINE
3-10 일본에서 톱 클래스 실적을 자랑하는 후지쯔
COLUMN 실증 실험에서 실제 가동으로 진행되기 위한 조건
COLUMN 딥러닝 전용 AI 프로세서 “DLU”
3-11 세계 제일의 음성 인식 기술을 활용하는 NTT 그룹
3-12 AI 사업에 주력하는 소프트뱅크 그룹
3-13 미래를 내다보고 독자 연구를 진행하는 드완고
COLUMN AI가 애니메이터가 되는 미래
3-14 AI를 이용한 API를 무료로 제공하는 리크루트 테크놀로지
3-15 프로세서 메이커 엔비디아와 인텔의 전략
COLUMN Google도 칩을 개발
3-16 AI 스타트 업
제4장 AI를 지원하는 기술과 구조
4-1 원래 AI란 어떤 기술인가?
4-2 챗봇의 구조
4-3 AI를 지탱하는 “기계 학습”이란?
4-4 지도 학습과 자율 학습
4-5 강화 학습
4-6 뉴럴 네트워크
4-7 딥러닝
COLUMN AI, 기계 학습, 딥러닝
4-8 오차역전파법과 과잉 학습
4-9 딥러닝을 실현하는 하드웨어
COLUMN GPU의 경쟁자들
COLUMN AI의 최신 정보를 입수하려면
주요 참고 자료·출처 명단
Index








































