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2018/11 컴퓨터/IT 68위 | 현재 컴퓨터/IT 68위 |

출판사 리뷰

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

- AWS Lambda 및 Microsoft Azure 함수의 동작 및 애플리케이션 생성 방법
- 다양한 트리거와 이를 상황별로 선택하는 방법
- Lambda 함수에 대한 배포 패키지 빌드
- Lambda 함수 빌드와 버저닝
- 서버리스 애플리케이션에 대한 로그와 모니터링
- AWS와 Lambda 함수의 보안
- 대형 워크로드를 다루기 위한 서버리스 애플리케이션의 확장과 서버리스 분산 환경
- AWS Lambda에서의 SAM 배포 모델

★ 이 책의 대상 독자 ★

이 책은 애저(Azure)나 아마존 웹 서비스(AWS) 같은 클라우드 기반 플랫폼에서 서버리스 아키텍처를 공부하려는 파이썬 개발자를 대상으로 한다. 파이썬에 대한 지식이 어느 정도 있다고 가정한다.

★ 이 책의 구성 ★

1장, '서버리스 패러다임'에서는 독자들에게 마이크로서비스의 개념과 서버리스 아키텍처를 소개하고, 장단점을 설명해 이해를 돕는다.
2장, 'AWS에 서버리스 애플리케이션 만들기'에서는 AWS Lambda 컨셉, 동작, 그리고 관련 도구의 컴포넌트를 자세히 다룬다. 또한 보안, 유저 컨트롤, 코드 버저닝 등에서 Lambda와 타 시스템과의 차이점도 설명한다.
3장, '서버리스 아키텍처 구축'에서는 AWS Lambda에서의 다양한 트리거 및 기능과 어우러지는 방법에 대해 좀 더 세부적인 내용을 다룬다. 독자들은 트리거별 이벤트 구조는 무엇이며, 사용된 트리거의 유형 관점에서 어떻게 Lambda 함수를 변형하는지에 대해 배울 것이다.
4장, '서버리스 API 배포'에서는 AWS API 게이트웨이를 알아보고 독자들에게 API 게이트웨이와 Lambda를 사용해 효과적이고 유연한 서버리스 API를 만드는 방법을 알려준다. 또한 인증을 통한 API 개선 방법과 요청 사이즈 조정 같은 사용자 레벨 컨트롤 설정 방법도 알려준다.
5장, '로깅, 모니터링'에서는 서버리스 애플리케이션 로깅과 모니터링 개념을 설명한다. 서버리스 도메인에서 아직 풀지 못한 영역이 많은 부분이다. 독자들에게 맞춤형 지표와 로깅을 이용해 AWS 파이썬 환경에서의 로깅과 모니터링 설정을 가이드한다. 또한 파이썬에서 Lambda 함수의 로깅 및 모니터링의 구체적인 베스트 프랙티스를 다룬다.
6장, '서버리스 아키텍처 확장'에서는 서버리스 아키텍처를 서드파티 도구를 사용해 방대한 작업량 대응을 위한 확장 사례를 살펴본다. 또한 독자들에게 파이썬 모듈을 이용한 보안, 로깅, 모니터링에 대해서도 설명한다.
7장, 'AWS Lambda에서의 보안'에서는 독자들에게 AWS 보안 기능을 활용해 안전한 서버리스 애플리케이션 배포 방법을 설명한다. 여기에는 애플리케이션이 접근할 수 있는 컴포넌트, 애플리케이션을 사용할 수 있거나 접근할 수 있는 사용자 등에 대한 세부 컨트롤이 포함된다. 또한 깊이 있는 보안 기능과 AWS Lambda의 베스트 프랙티스 이해를 위한 AWS 가상 개인 클라우드(virtual private clouds)와 서브넷에 대해서도 설명한다.
8장, 'SAM을 이용한 Lambda 함수 배포'에서는 CloudFormation 같은 타 Iaas와 쉽게 통합할 수 있게 하는 Lambda 함수의 새로운 작성 및 배포 방식인 서버리스 애플리케이션 모델을 통해 코드형 인프라 구조로 Lambda 함수 배포 방법을 살펴본다.
9장, '마이크로소프트 애저 함수 소개'에서는 마이크로소프트 애저 사용자들을 위한 도구의 컴포넌트 설정과 사용 방법을 설명한다.

저자의 말

서버리스 엔지니어링은 개발자가 서버 유지 관리에 대한 부담 없이 코드를 작성하고 인프라를 배포할 수 있도록 해주는 새로운 엔지니어링 도메인이다. 이 책에서는 클라우드 아키텍처에서의 파이썬 예제를 통해 서버리스 엔지니어링 개념을 설명한다.

역자후기

이 책의 번역을 처음 제안 받았을 때는 파이썬 관련 기술 서적으로만 생각을 했다. 하지만 막상 뚜껑을 열어보니 파이썬에 국한된 내용이 아니라 서버리스 애플리케이션에 대한 내용을 얕고 넓게 다룬 입문서의 성격이 짙었다. AWS의 서버리스 애플리케이션 함수인 Lambda의 트리거를 중심으로 EC2, S3, CloudWatch 등을 다루며, 마지막에는 Microsoft Azure 함수까지 짧게나마 다룬다. 현재 서버리스 컴퓨팅의 한계와 앞으로의 발전 방향까지 언급하고 있어 향후 클라우드 기반 서버리스 플랫폼을 공부하려는 이들에게 방향성을 제시한다.
한 권의 책에 여러 가지 내용을 폭넓게 다루려다 보니 설명이나 예제가 아주 친절하지 않은 것은 사실이다. 하지만 예제를 하나씩 직접 따라해 보면 Lambda, CloudWatch, S3, EC2 등의 AWS 주요 서비스와 앤서블(Ansible) 같은 서드파티 도구 사용까지 다양하게 다뤄볼 수 있을 것이다.

1장. 서버리스 패러다임
__서버리스 아키텍처의 이해
__마이크로서비스의 이해
__비실시간 서버리스 아키텍처
__서버리스의 장점과 단점
__요약

2장. AWS에서 서버리스 애플리케이션 함수 만들기
__AWS Lambda의 트리거
__Lambda 함수
__컨테이너로서의 함수
__함수 설정
__Lambda 함수 테스팅
__Lambda 함수 버저닝
__배포 패키지 생성
__요약

3장. 서버리스 아키텍처 설정
__S3 트리거
__SNS 트리거
__SQS 트리거
__CloudWatch 트리거
__요약

4장. 서버리스 API의 배포
__API 메서드와 리소스
__통합 설정
__API 실행을 위한 Lambda 함수 배포
__인증과 사용자 설정 처리
__요약

5장. 로깅과 모니터링
__CloudWatch 이해하기
__CloudTrail 이해하기
__CloudWatch의 Lambda 지표
__CloudWatch의 Lambda 로그
__Lambda의 로깅 명령문
__요약

6장. 서버리스 아키텍처 확장
__서드파티 오케스트레이션 도구
__서버의 생성과 소멸
__보안의 베스트 프랙티스
__확장 시 문제점 식별과 처리
__요약

7장. AWS Lambda 보안
__AWS Virtual Private Clouds(VPCs) 이해하기
__VPCs 서브넷 이해하기
__프라이빗 서브넷 내부의 Lambda 보안
__Lambda 함수에 대한 접근 제어
__세션 기반 보안 실행을 위한 Lambda 내부 STS 사용하기
__요약

8장. SAM을 통한 람다 함수 배포
__SAM 소개
__서버리스 서비스를 위한 CloudFormation
__SAM을 통한 배포
__SAM 보안 이해하기
__요약

9장. 마이크로소프트 애저 소개
__마이크로소프트 애저 함수 소개
__첫 애저 함수 만들기
__트리거 이해하기
__애저 함수 로깅과 모니터링
__애저 함수 작성 작성 팁
__요약