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반디앤루니스 리뷰

통계를 알지 못하는 사람들을 위해 설문지 작성부터 자료수집 방법, 수집한 자료를
통계소프트웨어인 SPSS를 통해 분석하는 방법, 분석결과를 해석하는 방법까지 체계
적으로 상세하게 설명하였다.

출판사 리뷰

첫째, 쉬운 용어를 쓰자. 기존의 통계 관련 서적들은 거의 수학책에 가깝다. 전공자인 내가 봐도 어려운 단어들이 많아서 이해하기가 쉽지 않다. 그래서 통계용어라고 할지라도 ‘통알못’인 사람들도 이해할 수 있는 단어를 사용해 구어체로 썼다. 불가피하게 대체할 수 없는 통계용어들은 주석을 달아 독자들의 이해를 돕기 위해 노력했다. 둘째, 현실적으로 쓰자. 일반적으로 통계분석 매뉴얼을 보면 분석방법을 초급, 중급, 고급분석으로 나누어 설명하고 있다. 현장실무에서는 불필요한 분석방법들도 있고, 그렇다 보니 독자들은 실제로 어떤 분석방법을 사용해야 할지 고민하는 경우도 있다. 그리고 너무 다양한 분석방법들을 알려주려다 보니 정작 실무에 필요한 분석에 대한 설명이 부족한 경우도 많았다. 필자는 현장실무에서 사용하는 분석방법들을 최대한 자세히 설명하려고 했다. 책의 후반부에는 사회과학 논문을 쓰는 사람들을 위해 기본적인 연구분석 방법들에 관한 부분도 현실적인 내용으로 썼다. 셋째, 한 권으로 끝내자. 사회조사방법론에 관한 책들은 많다. 그리고 통계분석 매뉴얼도 많이 있다. 그런데 정작 이 두 가지를 엮은 책은 찾아보기 쉽지 않다. 사회조사 업무의 시작부터 보고서를 작성하기까지 실제 업무 흐름에 따른 실무 매뉴얼이 필요했다. 필자는 복지관에 근무하면서 겪었던 실무자들이 가장 많이 궁금해하고 어려워한 부분을 중심으로, 설문지의 제작부터 데이터의 입력, 통계분석, 보고서 작성에 이르기까지 이 책 한 권이면 충분하도록 작성했다. 접기

1장 설문지의 작성
1 응답자에 대한 ‘배려’가 답이다
1-1 설문지 작성 전 고려사항
2 척도를 이해하자
3 실전! 설문지 작성방법
3-1 설문지 작성 전 기본 원칙

2장 분석 준비단계 Ⅰ
1 분석가이드를 만들자
2 변수란 무엇인가?
2-1 개방형(주관식) 질문의 변수정의
2-2 폐쇄형(객관식) 질문의 변수설정
3 설문결과 입력하기
3-1 엑셀에서 입력틀을 만들자
3-2 다중응답(중복응답)의 입력
4 깨끗한 데이터 만들기
4-1 통계에서 오차
4-2 데이터 클리닝(data cleaning)

3장 분석 준비단계 Ⅱ
1 SPSS 제대로 알기
1-1 SPSS 소개
1-2 SPSS 프로그램 구하기
2 데이터 가져오기
2-1 SPSS 실행하기
3 변수정의하기
3-1 변수 설명 입력하기
3-2 변수값 설정하기
4 변수변환하기
4-1 같은 변수 내에서 변환하기
4-2 다른 변수로 변환하기
5 변수계산하기
5-1 변수계산(compute)
5-2 거주기간 환산하기
5-3 전체 산술평균 계산하기

4장 기초적인 통계분석
1 빈도분석 제대로 하기
2 기술통계량 구하기
2-1 중심경향(Central Tendency) : 대표값
2-2 산포도(Dispersion)
2-3 기술통계분석
3 다중응답분석 제대로 하기
3-1 변수군 정의
3-2 다중응답변수의 빈도분석
3-3 다중응답분석 결과의 해석
4 교차분석 제대로 하기
4-1 두 변수 간의 교차분석(m×n)
4-2 세 변수 간의 교차분석(l×m×n)

5장 분석결과 활용하기
1 오피스 프로그램을 잘 활용하자
1-1 엑셀에 출력물 가져오기
1-2 엑셀에서 그래프 만들기
2 분석보고서의 작성
2-1 서론의 작성
2-2 본론의 작성
2-3 결론의 작성

6장 가설검정과 집단비교
1 가설검정
1-1 가설이란?
1-2 유의수준이란?
1-3 가설검정의 원리
2 독립성 검정하기
2-1 가설의 검정
2-2 검정통계량을 통한 가설검정
2-3 결과의 해석 및 의사결정
3 평균비교하기
3-1 두 개의 집단 간의 평균비교하기 : 독립표본 t-검정
3-2 한 개의 집단을 사전-사후 평균비교하기 : 대응표본 t-검정
3-3 세 개 이상 집단 간의 평균비교하기 : 분산분석

7장 상관과 회귀
1 상관관계분석
1-1 상관계수를 이해하자!
1-2 상관관계분석 제대로 하기
1-3 상관관계분석 결과의 해석
2 외부요인을 통제하는 편상관관계분석
1-1 편상관관계분석 제대로 하기
3 회귀분석
3-1 회귀모형을 이해하자
3-2 단순선형 회귀분석(Simple Linear Regression)
3-3 다중선형 회귀분석(Multiple Linear Regression)
3-4 더미변수를 활용한 회귀분석
3-5 위계적(단계별) 회귀분석

8장 신뢰도와 타당도
1 측정오차
1-1 통계는 0과 1 사이의 학문이다
2 요인분석
2-1 개념부터 이해하자
2-2 요인분석 제대로 하기
2-3 요인분석 결과의 해석
3 신뢰도분석
3-1 신뢰도란?
3-2 신뢰도분석 제대로 하기
3-3 신뢰도분석 결과의 해석