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블록과 함께 하는 파이썬 딥러닝 케라스

김태영 저 | 디지털북스 | 2017년 09월

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ISBN : 9788960882133 / 304쪽 188 x 257 (㎜)

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책 소개

출판사 리뷰

케라스는 딥러닝 전문가가 아니더라도 쉽게 딥러닝 모델을 만들고 사용할 수 있도록 개발된 딥러닝 라이브러리입니다. 본 책은 케라스 사용에 필요한 딥러닝 개념 설명과 실습 가능한 파이썬 소스코드를 담고 있습니다. 직관적으로 딥러닝 모델 구성을 이해할 수 있도록 블록쌓기 예제가 포함되어 있습니다.

저자 소개

현) “케라스 코리아” 페이스북 그룹 운영
현) “김태영의 케라스 블로그” 운영
현) ㈜인스페이스 CTO
현) 경희대학교 우주탐사학과 박사과정
현) K-ICT 빅데이터 센터 멘토


한국항공우주연구원 연구원
과학기술연합대학원대학교 위성 시스템 및 활용 공학 석사
경북대학교 전자전기컴퓨터공학부 학사

책 속에서

목차

Part 1 케라스 시작하기
Chapter 1케라스 이야기
Chapter 2맥에서 케라스 설치하기
Chapter 3윈도우에서 케라스 설치하기

Part 2 딥러닝 개념잡기
Chapter 1 데이터셋 이야기
Chapter 2 학습과정 이야기
Chapter 3 학습과정 살펴보기
Chapter 4 학습 조기종료 시키기
Chapter 5 평가 이야기
Chapter 6 학습 모델 보기/저장하기/불러오기
Part 3 레이어 개념잡기
Chapter 1 다층 퍼셉트론 레이어 이야기
Chapter 2 다층 퍼셉트론 신경망 모델 만들어보기
Chapter 3 컨볼루션 신경망 레이어 이야기
Chapter 4 컨볼루션 신경망 모델 만들어보기
Chapter 5 컨볼루션 신경망 모델을 위한 데이터 부풀리기
Chapter 6 순환 신경망 레이어 이야기
Chapter 7 순환 신경망 모델 만들어보기
Part 4 레시피 따라해보기
Chapter 1 수치입력 수치 예측 모델 레시피
Chapter 2 수치입력 이진분류모델 레시피
Chapter 3 수치입력 다중클래스분류모델 레시피
Chapter 4 영상입력 수치 예측 모델 레시피
Chapter 5 영상입력 이진분류모델 레시피
Chapter 6 영상입력 다중클래스분류모델 레시피
Chapter 7 시계열수치입력 수치 예측 모델 레시피
Chapter 8 문장(시계열수치)입력 이진분류모델 레시피
Chapter 9 문장(시계열수치)입력 다중클래스분류모델 레시피

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