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2019/12 대학교재 77위 | 현재 대학교재 77위 |

Pen  Paper  Problem  Practice  Perfect  Pleasure  Peace
Patience and Persistence …
and Consistency
Dance with SAS
FREE as the wind
감사하는 마음
기도하는 마음
사랑하는 마음
Nature
Let It Be
ONE AND ALL

제1장 통계학의 주제
1.1 통계학의 정의
1.2 모집단과 표본
1.3 기술통계학과 추측통계학
1.4 자료의 측정유형
1.5 통계프로그램의 이용

제2장 수집 데이터의 요약
2.1 도수분포표를 이용한 데이터의 요약
2.2 그래프를 이용한 데이터의 요약

제3장 수집 데이터의 기술통계적 측정
3.1 중심 위치의 측정
3.2 분산의 측정
3.3 비대칭성의 측정
3.4 그룹화된 데이터의 중심위치와 분산의 측정
3.5 표준편차에 관한 경험법칙

제4장 확률
4.1 확률 개념
4.2 주변확률과 조건확률
4.3 베이즈 정리

제5장 확률분포
5.1 이산형 확률분포
5.2 이항분포
5.3 포아송 분포
5.4 연속형 확률분포
5.5 정규분포
5.6 지수분포

제6장 표본분포
6.1 표본평균의 표본분포
6.2 표본평균의 표준화
6.3 표본비율의 표본분포
6.4 표본비율의 표준화

제7장 단일 모집단의 추정과 가설검정
7.1 추정과 가설검정
7.2 모평균의 추정
7.3 모평균의 가설검정
7.4 분포
7.5 모비율의 추정과 가설검정
7.6 모분산의 추정과 가설검정

제8장 두 모집단의 비교
8.1 두 모집단의 독립성
8.2 모평균의 차이에 대한 신뢰구간과 가설검정(두 표본이 독립적인 경우)
8.3 모평균 차이에 대한 신뢰구간과 가설검정(두 표본이 종속적인-짝을 이룬- 경우)
8.4 모비율의 차이에 대한 신뢰구간과 가설검정
8.5 모분산 차이에 대한 가설검정 _ 410

제9장 분산분석
9.1 1요인 분산분석
9.2 다중 비교
9.3 난괴설계
9.4 2요인 분산분석

제10장 단순회귀분석과 상관분석
10.1 단순회귀모형
10.2 회귀모형의 추정
10.3 회귀모형의 적합성 검정
10.4 회귀모형을 이용한 예측
10.5 상관분석

제11장 다중회귀분석
11.1 다중회귀모형
11.2 다중회귀모형의 추정
11.3 다중회귀모형의 적합성 검정
11.4 다중회귀모형을 이용한 예측

제12장 검정과 비모수 검정
12.1 비모수 검정
12.2 검정
12.3 순위상관계수
12.4 순위합 검정
12.5 부호순위 검정
12.6 순위분산분석(크루스칼-월리스 검정)