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출판사 리뷰

출판사 서평 이 책의 구성은 Digital Image Processing 책과 순서를 같이 한다. 그렇게 함으로써 독자는 이 책에 소개된 영상처리 개념들에 관한 더 상세한 설명을 쉽게 찾을 수 있으며, 최근 참고문헌도 확인할 수 있다. 그럼으로써 이론적 내용들을 간결하게 표현할 수 있었으며, 영상처리 문제들에 대한 솔루션의 소프트웨어 구현에 초점을 맞추는 것을 유지할 수 있었다. IPT는 MATLAB환경에서 동작하므로, 계산 도구로서 뿐만 아니라, 거의 모든 OS에서 지원되기 때문에 중요한 장점을 제공한다. 이 책의 독특한 점은 기존 MATLA... 이 책의 구성은 Digital Image Processing 책과 순서를 같이 한다. 그렇게 함으로써 독자는 이 책에 소개된 영상처리 개념들에 관한 더 상세한 설명을 쉽게 찾을 수 있으며, 최근 참고문헌도 확인할 수 있다. 그럼으로써 이론적 내용들을 간결하게 표현할 수 있었으며, 영상처리 문제들에 대한 솔루션의 소프트웨어 구현에 초점을 맞추는 것을 유지할 수 있었다. IPT는 MATLAB환경에서 동작하므로, 계산 도구로서 뿐만 아니라, 거의 모든 OS에서 지원되기 때문에 중요한 장점을 제공한다. 이 책의 독특한 점은 기존 MATLAB과 툴박스 기능을 개선한 새로운 코드를 개발하는 방법을 보여주는데 중점을 둔 것이다. 이 특징은 앞에서 언급했듯이 영상처리 같은 광대한 양의 알고리듬 개발과 실험 작업이 필요한 분야에서 중요하다. 함수 및 프로그래밍의 기본에 관해 소개한 후, 영상처리의 주요 분야로 진입한다. 다뤄지는 주요 분야로는 밝기 변화, 퍼지 영상처리, 선형 및 비선형 공간 필터링, 주파수 도메인 필터링, 영상 복원 및 재구성, 기하적 변환 및 영상 정합, 칼라 영상처리, 웨이블릿, 영상 데이터 압축, 모폴로지 영상처리, 영상 분할, 영역 및 경계선의 표현 및 묘사, 객체 인식이 포함된다. 이 내용들을 뒷받침하기 위해 MATLAB과 툴박스 함수들을 사용해서 영상처리 문제들을 해결하는 방법을 보여주는 많은 예제들을 제공한다. 이 책의 교육적 목적의 일환으로 함수가 없는 경우 새 함수를 직접 작성하고 문서화했다. 120개 이상의 새 함수들이 포함되어 있다. 이 함수들은 IPT의 기능을 10%정도 높이며, 새로운 영상처리 소프트웨어 솔루션들을 구현하는 방법을 보여주는 중요한 역할을 한다.

목차
1. 소개
2. 박기 변환과 공간 필터링
3. 주파수 도메인 필터링
4. 영상 복원 및 재구성
5. 기하 변환과 영상 정합
6. 칼라 영상처리
7. 웨이블릿
8. 영상 압축
9. 형태학적 영상처리
10. 영상 분할
11. 표현과 표사
부록
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