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2010/8 컴퓨터/IT 78위 | 현재 컴퓨터/IT 91위 |

• [시리즈] 핵심 정보통신 기술총서 [14]

출판사 리뷰

출판사 서평 기술사 수험서의 고전! 정보통신기술 분야 업무 종사자의 필독서! 더 읽기 쉽고 깊이 있는 책으로 태어난 『핵심 정보통신기술 총서』 ... 기술사 수험서의 고전! 정보통신기술 분야 업무 종사자의 필독서! 더 읽기 쉽고 깊이 있는 책으로 태어난 『핵심 정보통신기술 총서』 정보기술(IT)과 통신기술(CT)의 결합이 가속화되는 시대 흐름에 발맞춰 이번 전면개정판은 기존 제목이었던 『핵심 정보기술 총서』를 『핵심 정보통신기술 총서』로 변경했다. 기존 6개 기술 분야[컴퓨터 구조(1권), 네트워크(2권), 데이터베이스(3권), 소프트웨어 공학(4권), 인터넷산업(5권), 정보시스템 실무(6권)]에 최근 중요성이 부각된 정보보안(7권) 분야를 추가하여 7개 분야로 확대하고 주제별로 최신 동향을 추가함은 물론, 각 기술 분야를 별권으로 출간함으로써 내용을 더욱 알차게 하면서도 휴대성을 높였다. ▶ 이 책은 ICT 서비스 산업에서 일하는 전문가들은 정보처리와 통신기술에 대한 깊은 이해와 더불어 이를 응용하여 고객이 필요로 하는 새로운 서비스 모델을 창출할 수 있는 창의적이고 유연한 사고를 핵심역량으로 갖추어야 합니다. 창의력과 응용력은 특정 영역의 전문지식 보유만으로 발휘될 수 있는 것이 아니라, 다양한 분야의 지식을 폭넓게 숙지하고 이를 실무에 적용하는 과정에서 나타납니다. 이러한 측면에서, 삼성SDS 기술사회에서 발간하는 『핵심 정보통신기술 총서』는 융합시대의 기술 리더에게 필요한 전문 지식을 습득하고, 응용력을 개발하는 데 큰 도움이 되리라 확신합니다. - 삼성SDS 대표이사(김인) 격려사 중에서 정보기술(IT)과 통신기술(CT)의 결합이 가속화되는 시대 흐름에 발맞춰 이번 전면개정판은 기존 제목이었던 『핵심 정보기술 총서』를 『핵심 정보통신기술 총서』로 변경했다. 삼성SDS와 삼성네트웍스의 합병으로 통신 분야 전문 기술사들이 삼성SDS 기술사회에 합류하면서 내용에서도 더 충실한 성과를 낼 수 있었다. 기존 6개 기술 분야[컴퓨터 구조(1권), 네트워크(2권), 데이터베이스(3권), 소프트웨어 공학(4권), 인터넷산업(5권), 정보시스템 실무(6권)]에 최근 중요성이 부각된 정보보안(7권) 분야를 추가하여 7개 분야로 확대하고 주제별로 최신 동향을 추가함은 물론, 각 기술 분야를 별권으로 출간함으로써 내용을 더욱 알차게 하면서도 휴대성을 높였다. 또한 기술주제별 본문 서술식 설명 방식에서 탈피하여 주제별 요약식으로 재정리하며 추가설명, 참고자료 및 기술사 기출문제를 포함하여, 내용을 좀 더 심도 있고 풍부하게 구성하면서도 기술사 시험을 준비하는 사람이나 주제별로 요점을 파악하고자 하는 독자의 가독성과 편리성을 한층 높였다. 흑백에서 2도 컬러로 지면을 바꾸고 표지 또한 세련되고 품격 있는 디자인으로 변화를 주어 딱딱한 기술서의 이미지가 아니라 누구나 갖고 싶고 읽고 싶은 책으로 만들고자 했다. 데이터베이스란 한 조직의 여러 응용시스템이 공유하기 위해 중복을 최소화해 통합·저장된 운영 데이터 집합이다. 논리적으로 연관된 하나 이상의 자료 모음으로 자료항목 중복을 없애고 자료를 구조화하여 효율적인 정보검색과 갱신을 통해 데이터를 활용할 수 있게 한다. 최근 다양한 비즈니스 환경변화와 방대한 데이터의 홍수 속에 데이터베이스 구축 및 활용에 대한 중요성은 날로 커지고 있다. 그러나 여전히 데이터관리에 대한 필요성 인식이 부족하고 국내외 많은 기업들이 데이터를 축적해왔으나 그동안 시스템 개발에만 초점을 맞추고 데이터 품질 및 관리에 소홀했던 것이 현실이다. 데이터베이스는 정보처리 기술사 분야에서 기본이 되는 영역이다. 데이터베이스의 개념과 특성을 이해하고 구조 개발, 관리와 활용, 응용 등을 명확히 알 수 있도록 체계적으로 내용을 정리했다.

목차
A 데이터베이스 개념
A-1. 데이터베이스 개요
A-2. 데이터 독립성
A-3. 데이터베이스 시스템
A-4. SQL
A-5. 데이터베이스 접속
A-6. 해싱
A-7. 트리 구조
B 데이터베이스 설계
B-1. 데이터베이스 모델링
B-2. 개념적 데이터 모델링
B-3. 논리적 데이터 모델링
B-4. 물리적 데이터 모델링
B-5. 정규화
B-6. O-R Mapping
C 데이터베이스 실무
C-1. 트랜잭션
C-2. 동시성 제어
C-3. 회복 기법
C-4. DBA
C-5. 데이터베이스 백업과 복구
C-6. 데이터베이스 성능관리
C-7. 메타데이터
C-8. 데이터아키텍처
C-9. 데이터베이스 감리
D 데이터베이스 유형
D-1. 계층형/망형/관계형 데이터베이스
D-2. 분산 데이터베이스
D-3. 객체 지향 데이터베이스
D-4. 객체 관계 데이터베이스
D-5. 메인 메모리 데이터베이스
D-6. 실시간 데이터베이스
D-7. 모바일 데이터베이스
D-8. 임베디드 데이터베이스
D-9. XML 데이터베이스
D-10. 웹 데이터베이스
D-11. 유전자 데이터베이스
D-12. 공간 데이터베이스
D-13. 멀티미디어 데이터베이스
E 데이터베이스 응용
E-1. 데이터웨어하우스
E-2. 데이터웨어하우스 모델링
E-3. OLAP
E-4. 데이터 마이닝