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ISBN : 9788955660746 / 395쪽 / 992g / 188 x 257 (㎜)
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출판사 리뷰
이 책은 복잡하고 어려운 통계이론을 다루는 책은 아니다. 임상자료를 분석하는데 흔히 사용되는 단변량 분석방법 (t~test, paired t~test, ANOVA, correlation) 그리고 이에 해당되는 non~parametric method와 multivariate analysis 중 multiple linear regression, multiple logistic regression 그리고 Cox proportional hazards analysis에 대하여 서로의 차이점 및 결과 해석에 대해 다루고 있다.
또한 범주형 자료를 분석하는데 필요한 log-linear model(poisson regression)과 cluster된 자료를 다루는 최신의 통계분석 방법인 repeated measure of ANOVA뿐 아니라, mixed effect model과 generalized estimating equation에 대해서도 다루고 있다.
그 외 임상자료를 분석할 때 흔히 만나게 되는 여러 가지 통계분석법 및 통계적 개념을 다루고 있다.
이 책에는 어려운 통계 공식은 없다. 통계를 전공하지 않은 의료인이 자신의 임상자료를 통계를 이용해서 올바르게 분석하고 의학잡지에 발표할 자신의 자료를 SPSS를 이용해서 분석후 올바르게 표현해서 정확히 해석하고, 다른 의료인이 발표한 논문을 읽고 올바르게 해석하는데 도움을 주는 것이 이 책의 주 목적이다.
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- 저자 : 송경일
01 다변수분석의 준비
02 다변수분석의 시작
03 흔히 사용되는 다변수분석 모형의 종류04 다변수분석에서 결과변수의 특성
05 다변수분석에서 독립변수의 특성
06 다중 선형회귀분석, 다중 로지스틱 회귀분석 그리고 비례위험
분석에서의 가정(assumption)
07 독립변수들 사이의 관계
08 다변수분석의 준비
09 분석의 실행
10 분석결과의 해석
11 분석의 가정에 대한 점검
12 Propensity score
13 SPSS를 이용한 다변수분석의 적용
