이 분야의 시리즈/총서
도서 > 컴퓨터/IT >컴퓨터공학 > 알고리즘/자료구조
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- 머신러닝
- 아라키 마사히로 | 성안당 | 2019.05.22
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- 시청을 무대로 흥미로운 전개가 눈길을 끈다 이 책은 시청을 무대로 일어나는 일을 회귀(이벤트의 실행), 분류1(검진), 평가(머신러닝을 배운 결과의 확인), 분류2(농산물의 크기 ...
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- 알고리즘 마케팅
- 일리야 캐서브 | 에이콘 | 2019.05.22
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- 마케팅 분석가를 위한 고급 마케팅 자동화에 관한 가이드다. 테크놀로지, 광고, 소매 업계에서 검증된 다양한 기법을 소개하고 최신 경제학 이론 및 인공지능 기술과 연결시킨다. 이 책...
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- 당신이 지금 알아야 할 AWS
- 이영호, 한동수 | 비제이퍼블릭 | 2019.05.17
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- 가장 강력한 클라우드 서비스를 경험하기 위한 최고의AWS 가이드 클라우드나AWS에 대한 지식은 인터넷에서 몇 번 클릭하는 것만으로도 다양하게 얻을 수 있습니다. 하지만 다른IT 분...
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4
- 게임으로 익히는 코딩 알고리즘
- 김영기 | 한빛미디어 | 2019.05.06
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- 개발자 레벨업 프로젝트 개발자의 취직, 이직, 승진은 코드에 달려 있다! 날마다 조금씩 발전하는 자신을 위해 코딩 테스트를 하는 개발자. 개발사에 취업하려 하나요? 경력 관리를 위...
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2
- 사이토 고키 | 한빛미디어 | 2019.05.01
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- 직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서 이번에는 순환 신경망과 자연어 처리다! 이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 다루지 못했던 순환 신경망(RNN)을 자연어 처리와 시...
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2
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- OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝
- 황선규 | 길벗 | 2019.04.12
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- 컴퓨터 비전과 머신 러닝의 원리를 이해하고 OpenCV 코딩 스킬을 제대로 익히자! 컴퓨터 비전이란? 컴퓨터 비전은 컴퓨터를 이용하여 정지 영상 또는 동영상으로부터 의미 있는 정보...
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7
- 자바 머신 러닝 마스터
- 우다이 카마스, 크리슈나 쵸펠라 | 에이콘 | 2019.03.27
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- 데이터 과학 분야의 중급 및 고급 개발자 알아야 할 데이터 분석, 러닝 알고리즘, 모델 성능 평가, 지도식 및 비지도식 학습, 클러스터링과 이상점 감지, 반지도 학습 등 다양한 주...
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8
- 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- 권철민 | 위키북스 | 2019.02.28
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9
- 노드엑셀을 이용한 소셜 미디어 네트워크 분석
- Derek L. Hansen, Ben Shneiderman, Marc A. Smith | 컴원미디어 | 2019.02.25
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- 빅데이터와 소셜 네트워크 분석에 관심이 있는 사용자에게노드엑셀(NodeXL)을 소개하는 최고의 입문서!이 책을 통해 소셜 미디어와 빅데이터 시대 정형비정형 데이터의 다양한 종류의 ...
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10
- 텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리
- 전창욱, 최태균, 조중현 | 위키북스 | 2019.02.15
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- 이 책은 기존 자연어 처리 서적과는 다른 세 가지 특징을 가지고 있다. 첫째, 자연어 처리에 활용되는 개념적인 설명에서 끝나는 것이 아니라 모델 구현에 집중한다. 그뿐만 아니라 상...
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- AnyLogic 3일 만에 끝내기
- Ilya Grigoryev | 북코리아 | 2019.02.08
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- “AnyLogic 개발자가 말하는 AnyLogic의 모든 것”메르스와 같이 치명적인 질병이 어떻게 창궐하고 다시 잠잠해지는지 예측할 수 있다면 국민의 안전에 도움을 줄 수 있으며,...
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- 수학의 아름다움
- 우쥔 | 세종서적 | 2019.01.28
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- *** 중국 아마존 베스트셀러 *** *** 제8회 국가 도서관 문진도서상 *** *** 재5회 중화 우수 출판물상 *** 한.중.일 검색 알고리즘을 개발한 구글 연구 개발자가 들...
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- 딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술
- 마이크 베르니코 | 위키북스 | 2019.01.22
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- 신경망의 깊숙한 데까지 파고들어 모델을 훈련하고 최적화하자! 인공지능의 세계로 들어가는 데는 딥러닝이 핵심적인 필요조건이다. 이 책을 통해 실무 문제에 직면한 데이터 과학자는 딥러...
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- 빅데이터 분석과 활용
- 한국행동과학연구소 | 학지사 | 2019.01.15
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- 빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크
- 레자울 카림, 스리다 알라 | 에이콘출판 | 2019.01.02
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- ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 스칼라의 객체지향 개념과 함수형 프로그래밍 개념 이해 ■ 스칼라 컬렉션 API 이해 ■ 스파크의 핵심 추상화를 알기 위해 RDD와 데이터 프레임으...
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- 피처 엔지니어링, 제대로 시작하기
- 앨리스 젱, 아만다 카사리 | 에이콘출판 | 2018.12.26
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- ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 숫자 데이터에 대한 피처 엔지니어링: 필터링, 비닝, 스케일링, 로그 변환, 거듭제곱 변환 ■ 텍스트 처리 기법: BoW(Bag-of-Words)...
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- 텐서플로우 원리와 응용
- 황원지앤, 탕위앤 | 광문각 | 2018.11.02
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- Google TensorFlow RD 팀이 추천하는 텐서플로우 학습서!! 텐서플로우(TensorFlow)는 구글이 2015년 11월 개발한 머신러닝(Machine Learning)...
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- 신경망 설계 [2e]
- 마틴 헤이건, 하워드 데무스, 마크 허드슨 빌 외 | 에이콘출판 | 2018.09.28
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- ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ - (다층 신경망 및 방사형 기저 네트워크를 포함한) 피드포워드 네트워크와 순환망의 훈련 기법을 상세히 다루고 있다. 켤레 경사 및 레벤버그-마쿼트 ...
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- 그들은 알고리즘을 알았을까
- Martin Erwig | 영진닷컴 | 2018.08.31
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- 영화와 동화 속 이야기로 풀어내는컴퓨터 과학과 알고리즘컴퓨터 과학은 체계적인 문제 해결의 연구로, 우리가 매일 겪는 일상의 활동들이 문제 해결과 관련이 있습니다. 아침에 일어나고,...
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- 엑셀로 하는 회귀분석
- 콘래드 칼버그 | 에이콘 | 2018.08.27
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- ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 회귀분석으로 할 수 있는 일과 할 수 없는 일의 이해와 그 이유 알아보기 ■ 엑셀에서 기본 제공되는 회귀 함수 마스터하기 ■ 상관관계와 단순회귀분...
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