이 분야의 시리즈/총서
도서 > 컴퓨터/IT >컴퓨터공학 > 알고리즘/자료구조
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- 머신 러닝을 다루는 기술 with 파이썬, 사이킷런
- 마크 페너 | 길벗 | 2020.06.30
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- 머신 러닝 프로세스를 완벽하게 이해하자! 스토리와 파이썬 코드로 시작한다 머신 러닝은 현재 IT 산업에서 가장 인기 있는 검색어 중 하나다. 하지만 머신 러닝이 무엇인지, 어떻게 ...
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- 데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집
- Hulu 데이터 과학팀 | 제이펍 | 2020.06.30
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- 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 등 전통적인 머신러닝에서 GANs, 강화학습 등 최신 알고리즘까지!이 책은 간단한 내용부터 복잡한 내용까지, 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 등 전통적...
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확률론적 로보틱스
- 세바스찬 스런, 볼프람 부르가트, 디터 폭스 | 에이콘 | 2020.06.30
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- 수학 통계학 지식을 기반으로 하는 확률론적 로보틱스는 기존 로보틱스 연구의 한계를 극복하고자 새롭게 성장하고 있는 분야다. 이 책은 로보틱스 분야의 고전이라 할 수 있는 중요한 기...
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확률론적 로보틱스
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- 적대적 머신러닝
- 앤서니 조셉, 블레인 넬슨, 벤자민 루빈슈타인 외 | 에이콘출판 | 2020.06.30
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- 이메일 스팸과 네트워크 보안에 관한 사례 연구를 포함해 시스템의 보안을 분석하고 적대적인 환경에서 강건한 머신러닝 알고리즘을 구축하는 데 필요한 이론과 실용적인 기술을 모두 다루고...
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5
- NVivoR1(NVivo release 1) Matters of Why CAQDAS
- 박종원 | 글로벌콘텐츠 | 2020.06.20
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- NVivo R1(NVivo release 1) Matters of How to Conduct CAQDAS
- 박종원 | 글로벌콘텐츠 | 2020.06.20
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7
- 데이터가 한눈에 보이는 시각화
- 강원양, 임준원, 최현욱 외 | 위키북스 | 2020.06.19
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- ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 누구나 데이터 시각화를 알고, 활용해야 하는 이유 ◎ 숫자, 텍스트 형태로 된 데이터가 시각화 차트로 만들어지는 과정 ◎ 5가지 활용 목적에 따른...
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- 수학으로 풀어보는 칼만필터 알고리즘
- 박성수 | 위키북스 | 2020.06.10
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- ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 칼만필터를 이해하기 위한 기본 수학: 확률론, 랜덤 프로세스, MAP/ML/MMSE/LS 추정 ◎ 칼만필터 알고리즘: 기본/하이브리드/순차 처리/...
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- 백견불여일타 딥러닝 입문 with 텐서플로우 2.x
- 조휘용 | 로드북 | 2020.06.08
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- _도서 내용텐서플로우 2.x 기반의 실습형 딥러닝 입문서다. 초급자용 실습예제 165개를 수록했고 실전 연습문제 15개를 스스로 풀어본다면 딥러닝 초급을 탈출하여 스스로 학습할 줄...
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- 사물인터넷을 위한 인공지능
- 아미타 카푸어 | 위키북스 | 2020.06.02
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- 실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전
- 김정인 | 위키북스 | 2020.06.02
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- 딥러닝과 바둑
- 막스 펌펄라, 케빈 퍼거슨 | 한빛미디어 | 2020.06.01
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- 무늬만 바둑봇을 알파고 제로 성능으로 환골탈태시키자2016년 세상을 공포와 충격에 빠트린 알파고는 알파고 제로에 완패를 당해 쓸슬히 퇴역했다. 이런 알파고의 드라마틱한 역정을 지켜...
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- 엑셀로 배우는 딥러닝
- 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 | 성안당 | 2020.05.25
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- Istio로 시작하는 서비스 메시
- 라훌 샤르마, 아비나시 싱 | 에이콘 | 2020.04.27
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- 최근 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 플랫폼으로 거의 표준이 된 쿠버네티스가 마이크로서비스 아키텍처를 개발 운영할 때 해결해 주지 못하는 문제가 있다. 넷플릭스(Netflix...
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단단한 강화학습
- 리처드 서튼, 앤드류 바르토 | 제이펍 | 2020.03.31
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- 내용을 대폭 보강하여 20년 만에 개정된 강화학습 분야의 절대 바이블! 인공지능 분야에서 가장 활발하게 연구되고 있는 분야 중 하나인 강화학습은 복잡하고 불확실한 환경과 상호작용하...
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단단한 강화학습
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딥러닝을 위한 수학
- 아카이시 마사노리 | 위키북스 | 2020.03.30
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딥러닝을 위한 수학
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17
- 검색을 위한 딥러닝
- 토마소 테오필리 | 제이펍 | 2020.03.12
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18
- 딥러닝 입문
- Eugene Charniak | 한티미디어 | 2020.03.10
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- 케라스로 배우는 신경망 설계와 구현
- 닐로이 푸르카이트 | 에이콘 | 2020.02.21
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- 이 책의 구성 1장, ‘뉴럴 네트워크 개요’에서는 데이터의 근본적인 특성과 구조, 다양한 형태를 직관적으로 사고할 수 있는 방법을 알아본다. 기본 데이터 타입, 발전된 데이터 구조...
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