이 분야의 시리즈/총서
도서 > 컴퓨터/IT >컴퓨터공학 > 알고리즘/자료구조
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1
- AI 플레이그라운드
- 한선관, 류미영, 정유진 | 성안당 | 2020.12.04
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- ■ 이 책의 특징 ● Seeing is Believing 보는 것이 믿는 것입니다. 인공지능을 이해하려면 무엇인지 구체적으로 보아야 인공지능의 실체를 믿을 수 있습니다. 이 책은 ...
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2
- 통계학으로 배우는 머신러닝 2/e
- 트레버 헤이스티, 로버트 팁시라니, 제롬 프리드먼 | 에이콘 | 2020.11.30
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- 머신러닝을 통한 모델 학습을 통계학적 체계 내에서 설명한다. 다양한 통계 이론을 살펴보고, 회귀에서 신경망에 이르는 머신러닝 알고리즘에서 이들이 어떠한 의의가 있는지 배울 수 있다...
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3
- 데이터센터 인프라 입문서
- 노영진 | 좋은땅 | 2020.11.27
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- 데이터센터 인프라에 대한 접근성을 높이다 데이터센터는 IT서비스의 근간이 되는 기반인프라로, 지난 20여 년간 효율적인 IT 인프라 지원을 위해 많은 변화를 이루어 왔다. 또한 향...
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4
- 의사결정을 위한 데이터 과학
- 루이즈 파울로 파베로, 파트리샤 벨피오레 | 에이콘출판 | 2020.11.26
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- 명목 및 서열 변수의 정의에서 출발해 최적화와 선형계획법에 이르기까지 데이터 과학에 관한 거의 모든 부분을 설명한다. 모든 설명은 예제를 제공하고, 예제는 이론을 설명한 다음 SP...
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5
- 심층 강화학습 인 액션
- 알렉스 짜이, 브랜던 브라운 | 제이펍 | 2020.11.17
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6
- 머신 러닝 딥 러닝에 필요한 기초 수학 with 파이썬
- 조준우 | 인싸이트 | 2020.11.04
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7
- 처음 배우는 딥러닝 챗봇
- 조경래 | 한빛미디어 | 2020.11.01
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- 비대면 시대를 이끄는 챗봇 기술, 한 권의 책으로 만나다!이 책은 챗봇 엔진부터 NLP, 딥러닝, REST API, 카카오톡 연동에 이르기까지 챗봇에 필요한 기술을 한 권으로 만나...
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8
- 생명정보학 알고리즘
- 미겔 로샤, 페드로 페헤이라 | 에이콘출판 | 2020.10.29
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- 인간의 게놈 프로젝트가 완료된 후 세계 유수의 과학자들은 유전체 데이터를 활용해 개인 맞춤 유전체 의학의 시대를 열어가고 있다. 정밀의학의 기반은 데이터다. 대량의 데이터를 다루기...
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9
- 데이터 시각화 기본기 다지기
- 키런 힐리 | 에이콘출판 | 2020.10.22
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- 데이터 시각화의 기본 원리를 이해하고 실무에 바로 활용할 수 있는 예제를 실습할 수 있도록 구성했다. 어떤 그래프는 성공적인 반면에 다른 그래프는 이상하게 보이는 이유를 알려주고,...
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10
- 키바나 7 배우기 2/e
- 아누라그 스리바스타바, 바할딘 아자미 | 에이콘 | 2020.09.29
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- 키바나는 일래스틱서치에서 데이터의 실시간 분석과 시각적 탐색을 가능하게 하는 일래스틱 스택과 연결된다. 이 책은 더욱 풍부한 분석과 데이터 시각화를 할 수 있도록 지원하는 키바나 ...
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11
- 실전 대비 C 알고리즘 인터뷰
- 헤먼 자인 | 길벗 | 2020.09.28
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12
- 백견불여일타 머신러닝 데이터 전처리 입문
- 아다치 하루카 | 로드북 | 2020.09.21
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- 이 책은 인공지능이 올바른 데이터를 입력 받아 의미 있는 결과를 도출하는 과정에서 필수적으로 거쳐야 할 데이터 전처리에 관한 ‘입문서’이다. 정형 데이터뿐만 아니라 이미지, 텍스트...
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13
- 실용 최적화 알고리즘
- 마이켈 J. 코첸더퍼, 팀 A. 윌러 | 에이콘출판 | 2020.09.11
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14
- AI 사고를 위한 인공지능 랩
- 한선관 | 성안당(주) | 2020.09.04
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- 1부 모듈 편에서는 인공지능이 과연 인간의 삶을 어떻게 바꿔놓을 것인지 이 책은 다양한 각도에서 조명한다. 이미지 인식 기술로 사람의 얼굴이나 텍스트 또는 문서 스캔, 제품 정보 ...
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15
- SPOTFIRE 초보자 가이드 [개정2판]
- 김성기 | 한나래아카데미 | 2020.08.30
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- Spotfire 사용자를 위한 국내 최초의 상세 가이드! 이 책은 Spotfire를 처음 사용하는 사람, 또는 이미 쓰고 있지만 보다 적극적으로 활용하기 원하는 이들을 위해 쓰였다...
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16
- 머신 러닝을 위한 수학 with 파이썬, R
- 이원상 | 길벗 | 2020.08.24
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17
- 나의 첫 머신러닝/딥러닝 [개정판]
- 허민석 | 위키북스 | 2020.07.30
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- ★ 이 책에서 배우는 내용 ★ ◎ 머신러닝 필수 개념 ◎ 딥러닝 필수 개념 ◎ k-최근접 이웃 ◎ 서포트 벡터 머신 ◎ 의사결정 트리 ◎ 나이브 베이즈 ◎ 앙상블 ◎ 군집화 ◎ 선...
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18
- 엑셀로 배우는 순환 신경망, 강화학습 초(超)입문
- 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 | 성안당 | 2020.07.24
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Do it! 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 : 파이썬 편
- 시바타 보요 | 이지스퍼블리싱 | 2020.07.20
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- ----------------------------------- '자료구조와 알고리즘'의 기초를 탄탄하게 하고, '파이썬'으로 개발 능력을 200% 올리자! ------------...
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Do it! 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 : 파이썬 편
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- 다시 확률 통계 : 확률편
- 나가노 히로유키 | 길벗 | 2020.07.03
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