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알고리즘/자료구조에 총 490권의 상품이 등록되어 있습니다.

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  • 1
    알고리즘 트레이닝 : 프로그래밍 대회 입문 가이드 (2판)
    안티 라크소넨 | 인사이트 | 2022.03.21
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    이 책의 내용 - 동적 계획법을 비롯한 기본 알고리즘 설계 기술을 소개하고 다양한 그래프 알고리즘에 대해 알아본다. - IOI 출제 요강에 제시된 주제를 포괄함과 더불어 최대 유량...
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  • 2
    딥러닝 파이토치 교과서 베스트
    서지영 | 길벗 | 2022.03.04
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    책속에서 이 책은 딥러닝뿐만 아니라 파이토치(PyTorch) 입문자를 위한 책으로 다음과 같은 분들이 보면 좋습니다. ● 딥러닝과 파이토치를 처음 접하는 분 ● 딥러닝에 대한 기본...
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  • 3
    MLFlow를 활용한 MLOps : AWS, Azure, GCP에서 MLOps 시작하기
    스리다르 알라,수만 칼리안 아다리 | 에이콘 | 2022.02.28
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    ◈ 이 책의 구성 ◈ 1, 2장은 신용카드 데이터셋에 기반한 이상 검출기 모델에 MLOps 원리를 통합하는 방법을 다룬다. 3장에서는 MLOps가 무엇인지, 작동 방식 및 어떻게 ...
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  • 4
    비전공자를 위한 딥러닝
    윤준호 | 아이생각 | 2022.02.25
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    추천사 김성훈(업스테이지 대표, 홍콩과기대 교수, 강의 ) 인공지능은 어느 때보다 더 빠르게 발전하고 있고 매일매일 놀라운 결과들을 보이고 있습니다. 이제 우리 사람보다 그림을 더...
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  • 5
    디지털 트윈 개발 및 클라우드 배포 : Simulink, Simscape, AWS를 활용해 클라우드 기반 다이나믹 모델 개발하기
    나심 칼레드 외공저 | 에이콘 | 2022.02.25
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    ○나심 칼레드(지은이)의 말 이제 모델링 및 시뮬레이션 비즈니스를 시작할 때다. 전자 기기와 마이크로 프로세서 기능의 발전으로 일반 PC에서도 고성능 시뮬레이션을 할 수 있게 됐다...
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  • 6
    문제 해결력을 높이는 알고리즘과 자료 구조
    오츠키 켄스케 | 길벗 | 2022.02.22
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    ○이 책에서 다루는 내용 단순히 알고리즘 동작을 설명하기보다는 좋은 알고리즘을 설계하는 방법에 중점을 둡니다. 알고리즘을 처음 배우는 분부터 실용적인 알고리즘 설계 기법을 배우고 ...
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  • 7
    생물정보학 알고리듬 3/e
    필립 콤포, 파벨 페브즈너 | 에이콘 | 2022.02.21
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  • 8
    단단한 심층강화학습 베스트
    로라 그레서,와 룬 켕 | 제이펍 | 2022.02.17
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    주요 내용 심층강화학습 문제의 모든 핵심 내용을 다룹니다. REINFORCE, 사르사(SARSA), DQN, 이중DQN, 우선순위가 있는 경험재현(PER)과 같은 정책-기반 알고리...
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  • 9
    실전! 파이토치 딥러닝 프로젝트
    아쉬쉬 란잔 자 | 위키북스 | 2022.02.16
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    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 파이토치로 텍스트 생성 모델과 작곡 모델을 구현 ◎ 파이토치로 심층 Q-네트워크(DQN) 모델을 구축 ◎ ONNX(머신러닝 모델용 오픈소스 범용 ...
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  • 10
    한달 공부 데이터 분석 [2022~2023 개정판]
    전익진 | 디스커버리미디어 | 2022.02.15
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    재밌다. 실무에서 바로 통한다! 시장과 효율성 분석부터 소비 트렌드 분석까지, 1:1 과외하듯 A부터 Z까지 기업 현장의 데이터 분석 실무를 배운다 (2022~2023 최신개정판)...
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  • 11
    케라스로 완성하는 인공 신경망 기본기 : 7가지 실전 예제와 노하우
    이준 | 에이콘 | 2022.01.28
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    ◈ 이 책의 대상 독자 ◈ ◆ 적은 노력으로 훌륭한 성능의 인공 신경망을 만들고 싶은 누구나 ◆ 인공 신경망의 개념은 알지만 직접 만들기 막막한 분 ◆ 인공 신경망을 생성/학습시킬...
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  • 12
    실전 자동머신러닝
    아드난 마수드 | 에이콘출판 | 2022.01.25
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    ◈ 이 책의 구성 ◈ 1장, '자동머신러닝 개요'에서는 초보자를 위한 확실한 개요를 제공하고 숙련된 머신러닝 실무자를 위한 참조 역할을 함으로써 AutoML 방법에 대한 자세한 개...
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  • 13
    쉽게 배우는 자료구조 with 파이썬 베스트
    문병로 | 한빛아카데미 | 2022.01.16
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    기본 자료구조와 알고리즘을 밀도 있게 풀어낸 기본서다. 기본 원리는 이해하기 쉽게 단계별로 차근차근 설명하면서도 구현을 위해 논리의 골격을 구성해가는 과정에서는 저자의 내공까지 충...
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  • 14
    금융 머신러닝 베스트
    매튜 딕슨,이고르 핼퍼린,폴 빌로콘 | 에이콘출판 | 2022.01.11
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    ◈ 이 책의 구성 ◈ 1장 금융 산업의 머신러닝 필요성과 채택에 대한 고유한 장벽을 형성한 중요한 사건을 논의하며 금융 머신러닝의 산업 맥락을 짚는다. 머신러닝의 특성과 머신러닝이...
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  • 15
    이제 시작이야! 컴퓨팅 사고력으로 인공지능까지 파이썬
    전수진.박주연.김수환 | 연두에디션 | 2022.01.10
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    책 속에서 부모는 아이에게 색깔을 가르칠 때 각각의 이미지를 가리키며 갈색, 초록색, 노란색 등과 같이 가르치게 된다. 이와 같이 다양한 사례를 통해 시각적인 정보와 언어정보를 일...
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  • 16
    AI로 일하는 기술 베스트
    장동인 | 한빛미디어 | 2022.01.03
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    인공지능의 능력과 한계를 알아야 정확히 그릴 수 있는 미래 흔히 인공지능이라는 말을 들었을 때 겁을 먹는 이유는 인공지능(AI)과 인공일반지능(AGI)의 개념을 혼동하기 때문이다....
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  • 17
    데이터 과학을 위한 파이썬 머신러닝 베스트
    최성철 | 한빛아카데미 | 2022.01.03
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    IT Cookbook 한빛 교재 시리즈. 머신러닝의 원리와 알고리즘을 파이썬으로 실습하며 배우는 입문용 교재다. 머신러닝의 개념과 실제 실습 환경을 구축하는 방법에 대해 이해하고,...
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  • 18
    자동머신러닝
    프랭크 허터,라스 코토프,호아킨 반쇼렌 | 에이콘출판 | 2021.12.31
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    작가의 말 지난 10년간 머신러닝 연구와 애플리케이션은 폭발적으로 증가했다. 특히 딥러닝은 컴퓨터 비전, 음성 처리, 게임 플레이와 같은 많은 응용 분야 영역에서 주요 발전을 가능...
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  • 19
    추천 시스템
    차루 C. 아가르왈 | 에이콘출판 | 2021.12.31
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    작가의 말 ◈ 지은이의 말 ◈ 웹이 비즈니스와 전자상거래에서 중요한 매체가 되면서 1990년대에는 추천 시스템의 중요도가 점점 높아졌다. 웹은 다른 채널에서는 볼 수 없었던 개인화...
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  • 20
    머신러닝 엔지니어링
    안드리 부르코프 | 제이펍 | 2021.12.30
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    이 책의 대상 독자 .머신러닝 엔지니어링을 공부하는 학생, 데이터 분석가 .머신러닝 엔지니어 역할에 관심이 많은 데이터 분석가 .자신의 업무 영역을 좀 더 다양한 분야로 넓히려는 ...
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